Problemas de negócios resolvidos com a análise de sentimento do AI Builder
A análise de sentimento do AI Builder fornece insights sobre o sentimento do texto que ela analisa. A integração total como Microsoft Power Platform permite automatizar uma ampla gama de cenários que, de outra forma, você executaria manualmente.
A Análise de Sentimento tem muitas aplicações possíveis para sua empresa, incluindo:
Analisar o sentimento de sua marca usando dados da mídia social e disparar um alerta para opiniões negativas de clientes.
Enviar uma resposta automática para comentários negativos de clientes em pesquisas.
Analisar tendências de sentimento do usuário para cada produto, geografia, representante do cliente e assim por diante.
Verificar o sentimento de seu e-mail antes de enviá-lo a um cliente importante.
Analisar a percepção de mídia social
Com a Análise de sentimento do AI Builder, você pode analisar a percepção de sua marca ou produto na mídia social.
Seus clientes usam mídia social, como o Twitter, o Facebook e outros, para expressar as opiniões deles sobre sua marca, seu produto, problemas e assim por diante. Considerando que os novos clientes verificam essas opiniões antes de decidirem se envolver com sua empresa, é importante que todas as empresas mantenham uma percepção positiva da marca.
Exemplo:
Um cliente de banco posta um tweet, usando uma hashtag do banco com o qual está insatisfeito, sobre não conseguir acessar sua conta e não receber notificações sobre uma possível manutenção do site.
A análise de sentimento de um tweet como esse é realizada pelo modelo predefinido de Análise de sentimento do AI Builder, e um fluxo é disparado para enviar uma notificação a um representante do Serviço de Atendimento ao Consumidor.
O representante do Serviço de Atendimento ao Consumidor responde imediatamente ao tweet negativo com uma explicação, informando que a manutenção semanal do site ocorre entre 0h e 2h e que os dados da conta estarão disponíveis em breve. O resultado desejado é que a resposta rápida na mídia social ajude a melhorar a experiência do cliente com o banco.
Analisar o sentimento de email
Frequentemente, ao se comunicar com clientes, você deseja manter uma voz positiva ou neutra em emails. A análise de sentimento pode confirmar se o seu email foi escrito com o sentimento pretendido.
Exemplo:
Um gerente de produto deseja interagir por email com clientes de fora da empresa e não tem certeza se o email é apropriado.
Depois que o gerente analisa o texto do email com o modelo predefinido de Análise de sentimento do AI Builder, os resultados mostram que o email contém sentimento negativo.
O gerente de produto ajusta algumas frases para que sejam mais neutras. A nova análise do email pelo modelo predefinido de Análise de sentimento do AI Builder mostra o sentimento do email como positivo e, portanto, pronto para ser enviado.
Analisar a moral do funcionário e a integridade do local de trabalho
A moral do funcionário e a integridade do local de trabalho são sinais importantes sobre o bem-estar de uma empresa. A análise de sentimento pode ser usada para identificar a satisfação dos funcionários analisando os comentários deles.
Exemplo:
Um gerente de RH deseja compreender melhor o sentimento dos funcionários sobre a nova política médica de RH. O gerente analisa o sentimento dos comentários dos funcionários que são inseridos na pesquisa. Observando um sentimento geral neutro, o gerente extrai todos os comentários de sentimento negativo.
Ao examinar os comentários, o gerente percebe que muitos funcionários não entendem os benefícios da política. Como resultado, o gerente estabelece de forma proativa reuniões informais para examinar a política em detalhes e abordar a preocupação.
Agora você tem insights sobre alguns dos muitos cenários de negócios que podem ser aprimorados com a ajuda do modelo predefinido de Análise de sentimento do AI Builder.