Resumo

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Neste módulo, você explorou como implementar agentes de IA usando o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL. Você aprendeu sobre arquiteturas agenciais, recuperação de informações com pesquisa de vetor, estruturas de orquestração de vários agentes e integração com o serviço Foundry Agent e o Protocolo de Contexto de Modelo.

Combinando esses recursos, você pode criar sistemas inteligentes que entendam o contexto, recuperem informações relevantes e coordenem fluxos de trabalho complexos. O Banco de Dados do Azure para PostgreSQL fornece a base para memória do agente, pesquisa semântica e acesso a dados escalonável, permitindo que você crie aplicativos dinâmicos e personalizados.

Depois de concluir este módulo, você pode:

  • Crie arquiteturas agentic usando o PostgreSQL para recuperação de informações e memória.
  • Implemente a pesquisa de vetor e operadores semânticos para respostas com reconhecimento de contexto.
  • Compare e selecione estruturas agenticas como Kernel Semântico, LangGraph, LlamaIndex e Foundry Agent Service.
  • Implantar agentes de IA com o Serviço do Foundry Agent integrado ao PostgreSQL.
  • Estenda os recursos do agente usando o PROTOCOLO MCP (Model Context Protocol) para acesso padronizado à ferramenta.

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