Conceitos de mineração de processos e sua função na hiperautomação
A hiperautomação, conforme definido pelo Gartner, é o uso de várias tecnologias para identificar rapidamente ineficiências e automatizar o maior número possível de processos empresariais. Essas tecnologias incluem:
- IA (Inteligência Artificial)
- RPA (Automação Robótica de Processos)
- Machine Learning
- Plataformas low-code/no-code
O Gartner prevê que a combinação de hiperautomação com redesenho de processos pode reduzir os custos operacionais em até 30%. Nesse contexto, a mineração de processos, disponível no Microsoft Power Automate, é um facilitador fundamental. Ele ajuda as empresas a identificar oportunidades de automação ao analisar processos existentes e destacar áreas para ganhos de eficiência e economia de custos.
Conceitos-chave em mineração de processos
Essencialmente, a mineração de processos envolve a extração de insights acionáveis de logs de eventos gerados pelos sistemas empresariais. Ele ajuda as organizações a descobrir, monitorar e melhorar processos do mundo real, fornecendo uma visão clara e imparcial de como esses processos realmente operam.
Ao contrário da análise de processos tradicional, a mineração de processos combina ciência de dados com gerenciamento de processos, oferecendo visibilidade mais profunda de como o trabalho é realmente realizado. Vamos explorar os principais conceitos envolvidos e como Power Automate dá suporte a cada um.
1. Extração de dados
A mineração de processos começa com a coleta de dados. Os logs de eventos vêm de sistemas como ERP, CRM ou BPM, capturando sequências de atividades, carimbos de data/hora e outros detalhes relevantes.
Como o Power Automate ajuda:
O Power Automate fornece conectores para uma ampla gama de sistemas, permitindo a extração automatizada e confiável de dados de eventos sem intervenção manual.
Exemplo na prática:
Configure fluxos automatizados para extrair e consolidar regularmente logs de eventos de diferentes plataformas, garantindo que os dados do processo permaneçam atualizados e precisos.
2. Descoberta de processos
A descoberta de processos usa algoritmos para gerar automaticamente modelos visuais de processos reais a partir de logs de eventos — sem necessidade de mapeamento manual.
Como o Power Automate ajuda:
O Power Automate rastreia as atividades em sistemas e serviços, criando uma base confiável para visualizar fluxos de processo reais.
Exemplo na prática:
Use fluxos do Power Automate para imitar processos empresariais reais e analisar dados de execução a fim de criar mapas de processo precisos.
3. Verificação de conformidade
Uma vez que um modelo de processo é criado, a verificação de conformidade compara-o a uma versão ideal ou predefinida. Isso ajuda a identificar desvios, como etapas ignoradas ou sequências incorretas.
Como o Power Automate ajuda:
Monitore os fluxos de processo e dispare alertas quando o comportamento real se desviar dos caminhos esperados.
Exemplo na prática:
Configure o Power Automate para notificar os stakeholders em tempo real quando um processo divergir da sequência pretendida, permitindo uma rápida correção.
4. Aprimoramento de processos
Com os insights da descoberta e da verificação de conformidade, a próxima etapa é o aprimoramento: fazer alterações para melhorar o desempenho.
Como o Power Automate ajuda:
Direcione tarefas repetitivas, lentas ou propensas a erros para automação usando fluxos, RPA e recursos de IA.
Exemplo na prática:
Automatize a entrada de dados ou tarefas de relatório identificadas como gargalos usando o Power Automate e o AI Builder.
5. Monitoramento e análise contínuos
A mineração de processos não é um esforço ocasional. Para manter a melhoria a longo prazo, o monitoramento contínuo é essencial.
Como o Power Automate ajuda:
Acompanhe continuamente o desempenho do fluxo de trabalho e gere insights por meio de painéis e relatórios.
Exemplo na prática:
Use o Power BI com o Power Automate para criar painéis em tempo real mostrando métricas como duração do processo, frequência de tarefas e taxas de sucesso de automação.
6. Análise avançada
A mineração de processos pode ir além de insights descritivos para fornecer análises preditivas e recomendações baseadas em aprendizado de máquina.
Como o Power Automate ajuda:
Integra-se ao AI Builder ou a serviços de IA externos para prever atrasos, prever tendências ou sugerir alterações no processo.
Exemplo na prática:
Use o AI Builder para antecipar lentidões do processo ou recomendar estratégias de otimização com base em padrões de dados históricos.
Resumo
A mineração de processos é um elemento fundamental da hiperautomação. Ela ajuda as organizações a identificar ineficiências, automatizar de forma inteligente e melhorar continuamente suas operações.
O Power Automate destaca-se por apoiar todas as fases da mineração de processos:
- Extração ininterruptas de dados
- Descoberta automatizada de processos
- Verificação de conformidade em tempo real
- Aprimoramento simplificado por meio da automação
- Monitoramento e análise contínuos
- Insights preditivos orientados por IA
Ao usar o Power Automate, as empresas podem liberar todo o potencial da mineração de processos e tomar medidas significativas em direção a uma maior eficiência, conformidade e inovação.