Resumo
No cenário deste módulo, um dos modelos semânticos da sua organização era ineficiente e causava problemas. Os usuários estavam insatisfeitos com o desempenho do relatório e o tamanho do arquivo do modelo era muito grande e, portanto, ele estava sobrecarregando os recursos da organização.
Foi solicitado que você revisasse o modelo semântico para identificar a causa dos problemas de desempenho e fizesse alterações de modo a otimizar o desempenho e reduzir o tamanho do modelo.
O Power BI Desktop fornece uma gama de ferramentas e recursos para você analisar e otimizar o desempenho de seus modelos semânticos. Você iniciou o processo de otimização usando o Performance Analyzer e outras ferramentas para examinar o desempenho de medidas, relacionamentos e visuais, além de fazer aprimoramentos com base nos resultados da análise. Em seguida, você usou variáveis para escrever cálculos menos complexos e mais eficientes. Depois, você observou minuciosamente a distribuição da coluna e reduziu a cardinalidade de seus relacionamentos. Nessa fase, o modelo semântico foi mais otimizado. Você considerou como a situação seria diferente se a organização usasse um modelo do DirectQuery e identificou como otimizar o desempenho no Power BI Desktop e no banco de dados de origem. Por fim, você usou agregações para reduzir significativamente o tamanho do modelo semântico.
Se o Power BI Desktop não desse a oportunidade de otimizar modelos semânticos ineficientes, você teria que gastar muito tempo em suas várias fontes de dados para melhorar os dados diretamente nelas. Especificamente, sem o Performance Analyzer, você não teria identificado as causas dos problemas de desempenho nos relatórios nem os gargalos nas consultas que precisavam ser eliminados. Como resultado, os usuários ficariam frustrados e desmotivados e poderiam evitar o uso dos relatórios.
Agora que você otimizou o relatório, os usuários podem acessar os dados de que precisam com mais rapidez, tornando-se mais produtivos e tendo maior satisfação no trabalho. A redução feita no tamanho do arquivo do modelo aliviará a sobrecarga sobre os recursos, trazendo uma variedade de benefícios para a organização. Você concluiu com êxito a tarefa que recebeu.