Identificar exceções com visuais do Power BI
Uma exceção é um tipo de anomalia em seus dados, algo que você não esperava ou que surpreendeu com base em médias ou resultados históricos. É útil identificar exceções para isolar pontos de dados que diferem significativamente de outros pontos de dados e então tomar medidas para investigar os motivos das diferenças. Os resultados dessa análise podem causar um impacto significativo na tomada de decisões empresariais.
Considere o cenário em que você está analisando dados para um depósito de expedição. Observe que houve um aumento no número de pedidos acima da média para uma categoria de produto específica. Primeiro, é interessante identificar a categoria de produto. Em seguida, convém fazer perguntas sobre a exceção:
Ocorreram remessas acima da média naquele dia?
Essa anomalia ocorreu em um depósito específico?
Um evento causou o aumento em pedidos para uma categoria específica?
Esse evento ocorreu em outros dias no último mês, trimestre, ano ou ano anterior?
O Power BI permite identificar exceções em seus dados, mas você precisa primeiro determinar a lógica por trás do que constitui uma exceção. Você pode usar pontos de gatilho, como cálculos, sobre o que você consideraria a exceção.
O processo de identificar exceções envolve segmentar seus dados em dois grupos: um grupo é o dos dados da exceção e o outro grupo, não. Você pode usar colunas calculadas para identificar exceções, mas os resultados seriam estáticos até que você atualizar os dados. Um modo melhor de identificar exceções é usar uma visualização ou fórmula DAX, pois esses métodos verificarão se seus resultados são dinâmicos.
Quando você tiver identificado as exceções em seus dados, poderá usar segmentações ou filtros para realçar essas exceções. Além disso, você pode adicionar uma legenda a seus visuais para que as exceções possam ser identificadas entre os outros dados. Em seguida, você pode analisar os dados de exceção para uma obter uma análise mais detalhada.
Usar um visual para identificar exceções
O melhor visual a ser usado para identificar exceções é o gráfico de dispersão, que mostra a relação entre dois valores numéricos. Os gráficos de dispersão exibem padrões em grandes conjuntos de dados e, portanto, são ideais para exibir exceções.
Ao adicionar um gráfico de dispersão ao relatório do Power BI, você coloca os campos do seu interesse nas seções eixo X e eixo Y, respectivamente. Nesse caso, o campo Pedidos Enviados está no eixo X e no campo Qtd Pedidos, no eixo Y.
O visual será atualizado para exibir os dados de acordo com os campos selecionados e você poderá identificar claramente as exceções nesses dados: são os itens isolados que estão longe da maior parte dos dados.
Agora que você pode identificar as exceções em seus dados, investigar os motivos para elas existirem e tomar uma ação corretiva.
Usar o DAX para identificar exceções
Você pode usar o DAX para criar uma medida que identificará as exceções em seus dados, como na seguinte fórmula:
Outliers =
CALCULATE (
[Order Qty],
FILTER (
VALUES ( Product[Product Name] ),
COUNTROWS ( FILTER ( Sales, [Order Qty] >= [Min Qty] ) ) > 0
)
)
Order Qty é uma medida na tabela Sales, e Min Qty refere-se à menor quantidade de pedidos na tabela Sales
Quando você tiver criado uma medida de exceção, poderá agrupar seus produtos em categorias usando o recurso de agrupamento, como você fez anteriormente ao criar um histograma. Em seguida, você precisa adicionar um visual de gráfico de dispersão, como fez na seção anterior, pois é a melhor opção de visualização para exibir exceções. Depois de adicionar o gráfico de dispersão, preencha-o com os campos associados à fórmula DAX e à medida de exceção.
No gráfico de dispersão, você poderá identificar as exceções em seus dados. Você pode investigar os motivos para elas existirem e executar uma ação corretiva.
