Criar um dashboard de consulta interativa em grande escala para Avaliar Tendências de Imóveis

Concluído

Agora que sabemos como importar dados para o HDInsight, consultar dados e ver algumas informações básicas, vamos tornar esses dados verdadeiramente úteis e acessíveis aos agentes de imóveis em sua empresa, criando um dashboard do Power BI em que eles podem filtrar dados de maneira rápida e fácil, mapear os locais e obter as informações necessárias para fazer investimentos inteligentes. Como estamos lidando com Big Data aqui, não queremos importar esses dados para o Power BI. Em vez disso, usaremos a Direct Query com a Interactive Query do HDInsight para pesquisar dados rapidamente.

1. Abra o Power BI Desktop.
2. Clique em Obter Dados e, na janela Obter Dados, pesquise por 'interativo', selecione Interactive Query do HDInsight e clique em Conectar.

3. Se a janela Conectando-se a um serviço de terceiros for exibida, clique em Não avisar novamente para este conector e clique em Continuar.
4. Na caixa Interactive Query do HDInsight, faça o seguinte:
   • Servidor: insira servername.azurehdinsight.net. em que servername é o nome do seu cluster.
   • Banco de Dados: insira newyorkrealestate.
   • Modo de Conectividade de Dados: selecione DirectQuery.

5. Insira o nome de usuário (admin) e a senha que você criou para o cluster e clique em Conectar.

6. Na janela Navegador, verifique a tabela propertysales no menu à esquerda e clique em Carregar.

7. Quando a janela Editor do Power Query for aberta, coloque a inicial de cada título de coluna em letra maiúscula clicando com o botão direito do mouse no cabeçalho da coluna e clicando em Renomear. Isso aprimorará a formatação do dashboard do Power BI.

8. Clique em Fechar e Aplicar.

9. Adicione os elementos e visualizações a seguir ao dashboard do Power BI.
   1. Uma caixa de texto e uma imagem.
   2. Um cartão para o total de unidades.
   3. Um cartão para unidades residenciais.
   4. Um cartão para unidades comerciais.
   5. Uma segmentação para município.
   6. Uma segmentação para bairro.
   7. Uma segmentação para categoria de classe de construção.
   8. Uma segmentação para preço de venda.
   9. Uma segmentação para metragem quadrada.
   10. Um mapa em que o campo Latitude é definido como Latitude e o campo Longitude é definido como Longitude.
   11. Um cartão com várias linhas que inclui os seguintes campos: endereço, bairro, município, categoria de classe de construção, ano de construção, data de venda, total de unidades, unidades comerciais, preço de venda, metragem quadrada e preço por metro quadrado.
   12. Uma tabela que inclui os seguintes valores: endereço, municípios, preço de venda, metragem quadrada.

10. Clique em Arquivo > Salvar como, nomeie o arquivo RealEstate e salve o arquivo pbix localmente.
11. Clique em Publicar > Salvar> e selecione Meu workspace como um destino.
12. Na janela Publicando no Power BI, clique em Abrir 'Real Estate.pbix' no Power BI. Se você receber uma mensagem sobre como adicionar permissões, insira seu nome de usuário (admin) e senha e defina as permissões para organização.

Agora você pode usar o botão Compartilhar para compartilhar seu relatório com a organização.