Entender os termos relacionados à IA
Há vários termos relacionados que as pessoas usam ao falar sobre inteligência artificial, portanto, é útil ter definições claras para cada um deles.
Ciência de dados
A ciência de dados é um campo interdisciplinar que se concentra no processamento e análise de dados; aplicando técnicas estatísticas para descobrir e visualizar relações e padrões nos dados e definindo modelos experimentais de que ajudam a explorar esses padrões.
Por exemplo, um cientista de dados pode coletar amostras de dados sobre a população de uma espécie ameaçada de extinção em uma área geográfica e combiná-la com dados sobre níveis de industrialização e demográficos econômicos na mesma área. Os dados podem ser analisados, usando técnicas estatísticas para extrapolar a partir dos exemplos para entender as tendências e as relações entre atividades humanas e vida selvagem e testar as mesmas usando modelos que mostram o provável impacto da atividade humana na população de animais selvagens. Ao fazer isso, os cientistas de dados podem ajudar a determinar as políticas ideais que equilibram a necessidade de bem-estar econômico para a população humana, com a necessidade de conservação da vida selvagem ameaçada de extinção.
Aprendizado de máquina
Os cientistas de dados geralmente trabalham com modelos de machine learning. O aprendizado de máquina lida com o treinamento e a validação de modelos preditivos. Normalmente, um cientista de dados prepara os dados e, em seguida, usa-os para treinar um modelo com base em um algoritmo que explora as relações entre os recursos nos dados para prever valores para rótulosdesconhecidos.
Por exemplo, um cientista de dados pode usar os dados coletados para treinar um modelo que prevê o crescimento anual ou o declínio da população de uma espécie com base em fatores como o número de locais de aninhamento observados, a área de terra designada como protegida, a população humana na área local, o volume diário de tráfego em estradas locais e assim por diante. Esse modelo de previsão pode ser usado como uma ferramenta para avaliar planos de hospedagem, infraestrutura e desenvolvimento industrial na área local e avaliar o provável impacto na vida selvagem local.
Inteligência artificial
A IA (inteligência artificial) descreve o software que emula uma ou mais características da inteligência humana. O aprendizado de máquina é uma abordagem proeminente usada para criar software de IA. O conhecimento da ciência de dados pode dar suporte a uma compreensão da inteligência artificial.
Por exemplo, equilibrar a necessidade de conservação da vida selvagem em relação ao desenvolvimento econômico requer um monitoramento preciso da população de espécies ameaçadas que estão sendo protegidas. Talvez não seja possível contar com especialistas humanos que possam identificar positivamente o animal em questão ou para monitorar uma grande área em um período de tempo suficiente para obter uma contagem precisa. Na verdade, a presença de observadores humanos pode intimidar animais e impedir sua detecção. Nesse caso, um modelo de previsão poderia ser treinado para analisar dados de imagem tirados por câmeras ativadas por movimento em locais remotos e prever se uma fotografia contém um avistamento do animal. O modelo poderia então ser usado em um aplicativo de software que responde à identificação automatizada de animais para rastrear avistamentos de animais em uma grande área geográfica, identificando áreas com populações de animais densas que podem ser candidatos para o status de protegidos.