A crescente necessidade de proteção de dados
A Contoso Ltd., uma empresa global de serviços financeiros, vê um volume crescente de dados confidenciais espalhados por seus serviços de nuvem, incluindo arquivos de funcionários, registros financeiros e conteúdo gerado por IA de ferramentas como o Microsoft 365 Copilot. Embora essas tecnologias ofereçam suporte a decisões mais rápidas e ambientes de trabalho flexíveis, elas também criam riscos de segurança. Dados confidenciais transitam por plataformas de nuvem, endpoints remotos, aplicativos de IA e serviços que não são da Microsoft. À medida que os volumes de dados aumentam, os desafios de gerenciá-los e protegê-los também aumentam.
Os controles de acesso ajudam, mas proteger dados confidenciais depende de saber onde eles estão armazenados, quem pode acessá-los e como eles são usados.
As consequências de violações de dados e ameaças internas
Quando as organizações não conseguem proteger dados confidenciais, as consequências podem ser severas. As violações podem resultar de ataques externos, ameaças internas ou vazamentos acidentais de dados. Não importa a causa, as organizações enfrentam perdas financeiras, penalidades regulatórias, danos à reputação e interrupções operacionais.
As agências de segurança continuam a relatar a crescente escala dessas ameaças. De acordo com o relatório cenário de ameaças de 2024 da ENISA, as ameaças relacionadas a dados aumentaram, afetando a administração pública (12%), a infraestrutura digital (10%), as finanças (9%) e os serviços empresariais (8%). Os incidentes de comprometimento de dados aumentaram em 2023 e 2024, reforçando a necessidade de medidas fortes de proteção de dados.
A Agência de Segurança Cibernética e de Infraestrutura (CISA) informa em seu documento informativo Ameaças Internas 101 que o custo médio de um incidente de ameaça interna atingiu US$ 16,2 milhões por organização em 2023, com uma média de 86 dias para identificar e conter esses incidentes. Ameaças internas podem resultar de exposição acidental, credenciais comprometidas ou intenção mal-intencionada, tornando essencial a proteção proativa de dados.
As organizações devem considerar riscos como:
- Violações de dados do acesso não autorizado: os invasores exploram controles de acesso fracos, credenciais comprometidas ou armazenamento de dados não seguro para roubar informações confidenciais. Impor autenticação forte, acesso a privilégios mínimos e criptografia ajuda a reduzir a exposição.
- Ataques de engenharia social: os atores de ameaça usam phishing, comprometimento de email comercial ou outras técnicas de manipulação para enganar os funcionários a expor dados confidenciais. Treinamento de funcionários, controles de segurança de email e processos de verificação ajudam a evitar esses ataques.
- Vazamentos de dados e configurações incorretas: armazenamento em nuvem protegido incorretamente, compartilhamento acidental e configurações incorretas de acesso expõem dados sem querer. Auditorias de segurança, controles de acesso automatizados e políticas de governança de dados claras reduzem a probabilidade de exposição.
Sem uma abordagem de segurança estruturada, esses riscos levam a exposição generalizada de dados e desafios de negócios de longo prazo.
Riscos que as organizações enfrentam
As organizações precisam proteger dados confidenciais contra ameaças externas e internas, mantendo-se em conformidade com os requisitos regulatórios. Os principais riscos incluem:
- Ameaças externas: ataques cibernéticos, phishing e atividades mal-intencionadas que visam dados confidenciais para ganho financeiro ou espionagem.
- Riscos internos: funcionários ou empreiteiros que expõem dados acidental ou intencionalmente.
- Desafios de conformidade: requisitos regulatórios complexos e em evolução que exigem relatórios e governança de dados consistentes.
- Riscos à segurança da IA: as ferramentas de IA que acessam ou processam dados confidenciais podem introduzir riscos se não forem controlados corretamente.
A necessidade de uma abordagem proativa
As medidas de segurança reativas geralmente são tarde demais para evitar danos. As organizações precisam de uma estratégia proativa de proteção de dados que inclua:
- Classificação e rotulagem de dados: identifique e marque dados confidenciais para aplicar políticas de segurança consistentes.
- Políticas de prevenção contra perda de dados (DLP) e retenção: controlar o compartilhamento de dados, evitar vazamentos e atender aos requisitos de conformidade.
- Ferramentas de gerenciamento de risco interno: detecte o comportamento de risco e investigue incidentes de segurança antes que os dados sejam comprometidos.
- Controles de segurança dinâmicos: aplique proteções com base em sinais de risco em tempo real para ajustar a imposição de segurança conforme o risco do usuário muda.
- Medidas de segurança de IA: controle como os dados confidenciais são usados ou processados em modelos de IA para evitar a exposição.
Ao adotar uma abordagem preventiva, as organizações protegem informações confidenciais, mantêm a conformidade e reduzem as consequências financeiras e operacionais de incidentes de segurança.