Resumo
Dica
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O RAG (geração aumentada de recuperação) combina a pesquisa com a IA generativa para produzir respostas fundamentadas em informações relevantes. Neste módulo, você aprendeu como um pipeline de indexação prepara o conteúdo de origem limpando-o, dividindo-o em partes, criando inserções e armazenando-o em um índice pesquisável. Em seguida, você explorou como um aplicativo RAG recupera partes relevantes, adiciona-as a um prompt e usa um modelo de linguagem para gerar uma resposta com fontes de suporte.
Você também aprendeu que a qualidade do RAG depende do pipeline completo. Soluções eficazes avaliam a recuperação e a geração separadamente, protegem o acesso ao conteúdo de origem, mantêm os índices atuais e equilibram a qualidade da resposta com latência e custo.
Para obter mais informações sobre os conceitos discutidos neste módulo, explore os seguintes recursos: