Resumo
Microsoft e GitHub são líderes e inovadores no espaço de IA. Estamos comprometidos em garantir que os sistemas de IA sejam desenvolvidos e usados de maneiras seguras, confiáveis e eticamente sólidas.
Seis princípios fundamentais orientam nossa abordagem:
- Imparcialidade
- Confiabilidade e segurança
- Privacidade e segurança
- Inclusão
- Transparência
- Responsabilidade
Nosso objetivo é garantir que os sistemas de IA priorizem as pessoas e mantenham valores fundamentais como imparcialidade, confiabilidade e transparência.
Também incentivamos outras organizações a adotar esses padrões e esperamos que, ao fornecer recursos como este módulo, possamos ajudar os desenvolvedores a criar soluções de IA eficazes, seguras e transparentes.
Estamos entusiasmados por você embarcar em sua própria jornada de IA e pedir que você se aproxime dela com responsabilidade.
Para recapitular, neste módulo, abordamos:
- Entenda e aplique os princípios do uso da IA responsável.
- Identifique as limitações e reduza os riscos associados à IA.
- Aprenda as práticas recomendadas para garantir que o código gerado por IA se alinhe aos padrões éticos e aos requisitos específicos do projeto.
- Reconheça a importância da transparência e da responsabilidade nos sistemas de IA para criar confiança e manter a confiança do usuário.
Para obter mais informações sobre a IA responsável, confira estes recursos:
Fornecer comentários
Use este formulário de problema para fornecer comentários de conteúdo ou alterações sugeridas para este módulo do Microsoft Learn. O GitHub mantém esse conteúdo e um membro da equipe fará a triagem da solicitação. Obrigado por dedicar um tempo para melhorar nosso conteúdo!