Implementar a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) com o Azure Databricks
Intermediário
Engenheiro de dados
Azure Databricks
A Geração Aumentada de Recuperação (RAG) é uma técnica avançada de processamento de linguagem natural que aprimora os recursos de modelos generativos integrando mecanismos de recuperação de informações externas. Quando você usa tanto modelos generativos quanto sistemas de recuperação, o RAG busca dinamicamente as informações relevantes de fontes de dados externas para aumentar o processo de geração, levando a resultados mais precisos e contextualmente relevantes.
Objetivos de aprendizagem
Neste módulo, você aprenderá a:
- Configure um fluxo de trabalho RAG.
- Prepare seus dados para o RAG.
- Recupere documentos relevantes com a pesquisa de vetor.
- Melhore a precisão do modelo reclassizando os resultados da pesquisa.
Pré-requisitos
Antes de começar este módulo, você deve estar familiarizado com o Azure Databricks. Considere concluir o Explore Azure Databricks antes de iniciar este módulo.