Introdução
O Customer Insights - Data ajuda sua organização a revelar insights, conhecer melhor os clientes e proporcionar a eles experiências personalizadas unificando os dados deles de várias fontes de dados transacionais, comportamentais e de observação de todas as suas organizações em uma visão completa dos clientes.
Os perfis de clientes são criados por meio da unificação de dados ingeridos de diferentes fontes de dados da sua organização. Os dados podem ser ingeridos de uma ampla variedade de fontes de dados por meio de conectores integrados que se conectam a muitos provedores de dados diferentes.
Os dados podem ser ingeridos no Customer Insights - Data das seguintes maneiras:
Microsoft Power Query: usado quando você deseja importar dados, como do Microsoft Dataverse, de Azure Blobs, de fontes OData etc. Para obter mais informações, consulte Conectores do Power Query.
Azure Synapse Analytics (versão preliminar):usado quando você deseja se conectar ao Azure Synapse Analytics. Para obter mais informações, consulte Conectar a uma fonte de dados do Azure Synapse.
Azure Data Lake Storage: usado quando você deseja se conectar a uma Conta do Azure Data Lake Storage Gen 2. Para obter mais informações, consulte Common Data Folder.
Microsoft Dataverse - Usado quando você deseja se conectar a conjuntos de dados no data lake do Dataverse. Para obter mais informações, consulte Dataverse.
Depois que suas fontes de dados forem ingeridas com êxito no Customer Insights - Data, a próxima etapa será criar um perfil unificado de cliente. Isso é feito através da unificação de dados. A meta da unificação de dados é separar as fontes de dados e unificá-las em um conjunto de dados principal do cliente, fornecendo uma visão mais completa dos clientes.
Por exemplo, digamos que você tenha um sistema usado para gerenciar todas as compras de clientes feitas por meio de uma loja online e outro sistema separado, que é usado quando os clientes fazem compras na loja de varejo. Como você provavelmente tem os mesmos clientes fazendo compras em ambos os canais, deseja unificar dados de cliente dos dois canais em um único perfil de cliente. Isso garante que você possa usar os dados de ambas as fontes em um único ponto.
É importar lembrar que nem todos os dados ingeridos no Customer Insights - Data representam dados que sejam usados para criar um perfil unificado de cliente. Alguns dados podem representar informações transacionais como compras, emails, casos de suporte, renovações de associações e muito mais. Embora essas informações sejam importantes, elas provavelmente serão usadas para representar as atividades relacionadas ao cliente e não para definir os dados do perfil do cliente. Os dados de perfil do cliente normalmente incluem dados como endereços, números de telefone, números de identificação, fotos de perfil, datas de nascimento e assim por diante.
Depois de identificar os dados do cliente que você deseja usar no perfil unificado, você precisará unificá-los. O processo de unificação de dados do Customer Insights inclui as seguintes etapas:
Campos de origem - Define quais tabelas e colunas serão combinados para criar um perfil unificado de cliente.
Registros duplicados: - Define como tratar quaisquer registros duplicados em seus conjuntos de valores.
Condições de correspondência: - Define as regras que serão usadas para combinar seus conjuntos de dados em um perfil unificado de cliente.
Unificar colunas do cliente: - Define as informações finais, como quais itens devem ser excluídos, a classificação de colunas e outros detalhes que podem afetar a mesclagem.
No restante deste módulo, examinaremos cada estágio desse processo em mais detalhes.