Trabalhar com ações de prompt
À medida que a IA se torna mais parte de nossas vidas diárias, ela oferece uma oportunidade de criar soluções de automação inteligentes. Por exemplo, uma organização médica pode usar um agente para coletar informações do paciente, como idade, sexo e sintomas. Essas informações podem ser resumidas e passadas para um verificador de sintomas, que identifica possíveis causas.
Ao criar fluxos de agente, você pode usar a ação Executar um Prompt para integrar respostas geradas por IA em seus fluxos de nuvem usando o Microsoft Copilot Studio. Essas respostas permitem que os fluxos enviem um prompt para um LLM (modelo de linguagem de grande porte) e recebam uma resposta que as etapas subsequentes do fluxo podem usar.
Exemplos de ações do prompt
Os motivos para usar ações de prompt podem incluir:
- Interpretar dados não estruturados, como resumir emails ou extrair pontos-chave de documentos.
- Gerando conteúdo, como redigir emails, criar relatórios ou escrever respostas.
- Classificar ou transformar dados, como categorizar tíquetes de suporte ou converter formatos de texto.
- Automatizar a tomada de decisão com base em entradas de linguagem natural.
Por exemplo, um contact center global que gerencia milhares de problemas por semana pode usar uma ação Executar um comando Prompt em tíquetes de suporte recebidos que os usuários enviam por email. A ação pode resumir o problema enviado, gerar uma resposta preliminar e criar e encaminhar um tíquete de suporte para a equipe apropriada.
Outro exemplo da ação Executar um Prompt é ajudar na integração de funcionários. Uma organização pode criar um agente para responder perguntas de novos contratados. Quando uma nova contratação envia uma pergunta por meio do agente, a ação de prompt pode interpretar a pergunta, gerar uma resposta significativa e útil e enviar a resposta de volta ao agente em tempo real.
Executar prompts em fluxos de agente pode ajudar a simplificar as ações executadas em um fluxo. Um exemplo de fatura no início deste módulo usou a ação Extrair informações de uma fatura. Você pode executar esse mesmo conceito usando uma ação de prompt. Com uma ação de prompt, você tem maior flexibilidade porque pode especificar os dados desejados.
Solicitações predefinidas
Ao usar a ação Executar um Prompt , você pode usar a guia Parâmetros para especificar o prompt que deseja executar. Há vários prompts predefinidos para escolher:
- Prompt de Avaliação de IA: determina se uma resposta de caso de teste atende aos requisitos descritos no prompt.
- Gerar dados de exemplo de IA a partir do prompt: cria casos de teste de exemplo baseados no texto do prompt.
- Resposta de IA: cria uma resposta contextual com base no texto do prompt.
- Classificação de IA: classifica o texto do prompt para as categorias predefinidas apropriadas.
- Sentimento de IA: identifica o sentimento do texto do prompt.
- Resumo da IA: resume o texto do prompt.
- Extração de IA: extrai informações específicas do texto do prompt.
Prompts personalizados
Cada prompt tem parâmetros que você precisa definir. Você também pode criar seus próprios prompts com base em suas necessidades específicas. Por exemplo, as informações na imagem a seguir definem os dados a serem extraídos de um documento específico.
Como a imagem mostra, você pode especificar a LLM que deseja usar com seu prompt. Você também pode selecionar Testar para ver como serão as informações extraídas. Quando você testa um prompt, o Copilot Studio fornece uma estimativa de quanto tempo o prompt leva para ser executado e os créditos que o prompt consome.
Você pode usar as informações do prompt em etapas posteriores.