Explorar o Azure Machine Learning

Concluído

do Azure Machine Learning é uma plataforma baseada em nuvem que simplifica fluxos de trabalho de machine learning de ponta a ponta. Ele atende a cientistas de dados, desenvolvedores e engenheiros, permitindo que eles criem, treinem, implantem e gerenciem modelos de machine learning perfeitamente. No Azure Machine Learning, os modelos são desenvolvidos usando estruturas populares como PyTorch e TensorFlow. Depois de treinados, esses modelos são implantados como pontos de extremidade, URLs estáveis em que as previsões podem ser solicitadas. Seja a inferência em tempo real (manipulada por pontos de extremidade online) ou o processamento em lote (manipulado por pontos de extremidade em lotes), o Azure Machine Learning nos equipará para fazer previsões precisas e impulsionar aplicativos inteligentes em sistemas de produção.

Aprendizado de máquina automatizado

O aprendizado de máquina automatizado (ou machine learning automático) é o processo de automatizar as tarefas iterativas e demoradas do desenvolvimento de modelos de machine learning. Ele permite que cientistas de dados, analistas e desenvolvedores criem modelos de machine learning com alta escala, eficiência e produtividade, tudo isso mantendo a qualidade do modelo. O aprendizado de máquina automatizado no Azure Machine Learning baseia-se em um avanço da nossa divisão Microsoft Research.

Para o próximo exercício, você usará o aprendizado de máquina automática para treinar um modelo de regressão com base em dados históricos da empresa.