Criar um copiloto de IA com o Azure Cosmos DB for MongoDB baseado em vCore e o OpenAI do Azure
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Saiba como configurar, migrar e gerenciar o Azure Cosmos DB for MongoDB baseado em vCore. Implemente copilotos de IA com o Azure Cosmos DB for MongoDB baseado em vCore e o OpenAI do Azure por meio da integração da busca em vetores.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este roteiro de aprendizagem, você já deve ter:
- Para concluir os módulos posteriores do roteiro de aprendizagem, você precisa ter acesso ao estúdio do OpenAI do Azure, o que pode levar vários dias para ser aprovado. Se você precisar de acesso, inscreva-se na página Acesso limitado do OpenAI do Azure.
- Familiaridade com o Azure e o portal do Azure.
- Experiência em programação com Python ou Node.js. Se você não tiver nenhuma experiência de programação anterior, recomendamos que você conclua os roteiros de aprendizagem Introdução ao Node.js ou Python para iniciantes antes de começar este.
Código de Conquista
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
Explore o Azure Cosmos DB for MongoDB baseado em vCore, abrangendo tudo, desde os conceitos básicos até a configuração inicial. Compreenda os aspectos de custo e escalabilidade e como esse serviço se integra ao Azure para o desenvolvimento de aplicativos.
Explore a migração para o Azure Cosmos DB for MongoDB baseado em vCore, utilizando o Azure Data Studio, as ferramentas de migração do MongoDB e o Azure Databricks para a migração de dados.
Saiba como gerenciar um cluster do Azure Cosmos DB for MongoDB baseado em vCore, com foco em colocação em escala, alta disponibilidade, processos de backup e restauração e monitoramento de diagnóstico.
Saiba como usar seus dados para criar copilotos de IA usando o Azure Cosmos DB for MongoDB baseado em vCore e o OpenAI do Azure. Você se concentrará na configuração do banco de dados e na integração da busca em vetores para facilitar o desenvolvimento de aplicativos de IA.