Programação distribuída na nuvem
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Assunto
Saiba como programas de computador complexos devem ser arquitetados para a nuvem com a programação distribuída.
Neste roteiro de aprendizagem, você vai:
- Classificar programas como sequenciais, simultâneos, paralelos e distribuídos
- Indicar por que os programadores geralmente paralelizam os programas sequenciais
- Definir modelos de programação distribuída
- Discutir os desafios de escalabilidade, comunicação, heterogeneidade, sincronização, tolerância a falhas e agendamento encontrados ao criar programas de nuvem
- Definir nuvens heterogêneas e homogêneas e identificar os principais motivos para a heterogeneidade na nuvem
- Enumerar os principais desafios apresentados pela heterogeneidade para os programas distribuídos e descrever algumas estratégias para superar esses desafios
- Definir quando e por que a sincronização é obrigatória na nuvem
- Identificar a principal técnica que pode ser usada para tolerar falhas nas nuvens
- Descrever a diferença entre o agendamento de tarefas e de trabalhos
- Explicar como a heterogeneidade e a localidade podem influenciar os agendadores de tarefas
Em parceria com o Dr. Majd Sakr e a Carnegie Mellon University.
Pré-requisitos
- Entender o que é a computação em nuvem, incluindo os modelos de serviço de nuvem e os provedores de nuvem comuns
- Conhecer as tecnologias que habilitam a computação em nuvem
- Entender como os provedores de serviço de nuvem pagam e cobram pela nuvem
- Saber o que são os datacenters e por que eles existem
- Saber como os datacenters são configurados, habilitados e provisionados
- Entender como os recursos de nuvem são provisionados e medidos
- Familiarizar-se com o conceito de virtualização
- Saber quais são os diferentes tipos de virtualização
- Entender a virtualização de CPU
- Entender a virtualização de memória
- Entender a virtualização de E/S
- Conhecer os diferentes tipos de dados e como eles são armazenados
- Familiarizar-se com sistemas de arquivos distribuídos e como eles funcionam
- Ter familiaridade com armazenamento de objetos e bancos de dados NoSQL e saber como eles funcionam
Introdução ao Azure
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
Saiba mais sobre a programação distribuída e por que ela é útil para a nuvem, incluindo modelos de programação, tipos de paralelismo e arquitetura simétrica versus assimétrica.
O MapReduce foi uma inovação no processamento de Big Data que se tornou predominante e foi aprimorado significativamente. Saiba mais sobre como o MapReduce funciona.
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O aumento dos dados disponíveis levou à elevação de fluxos contínuos de dados em tempo real para serem processados. Saiba mais sobre diferentes sistemas e técnicas para consumir e processar fluxos de dados em tempo real.
