Explorar e configurar o workspace do Azure Machine Learning
Ao longo desse roteiro de aprendizagem, você vai explorar e configurar o workspace do Azure Machine Learning. Saiba como criar um workspace e o que é possível fazer com ele. Explore as diversas ferramentas de desenvolvedor que você pode usar para interagir com o workspace. Configure o workspace para cargas de trabalho de machine learning criando ativos de dados e recursos de computação.
Pré-requisitos
Nenhum
Código de Conquista
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
Como cientista de dados, você pode usar o Azure Machine Learning para treinar e gerenciar seus modelos de machine learning. Saiba o que é o Azure Machine Learning e familiarize-se com todos os seus recursos e ativos.
Saiba como você pode interagir com o workspace do Azure Machine Learning. Você pode usar o Estúdio do Azure Machine Learning, o SDK do Python (v2) ou a CLI do Azure (v2).
Saiba mais sobre como se conectar a dados do workspace do Azure Machine Learning. Você é apresentado a armazenamentos de dados e ativos de dados.
Saiba como trabalhar com destinos de computação no Azure Machine Learning. Os destinos de computação permitem que você execute suas cargas de trabalho de aprendizado de máquina. Saiba como e quando é possível usar uma instância de computação ou um cluster de computação.
Saiba como usar ambientes no Azure Machine Learning para executar scripts em qualquer destino de computação.