Desenvolvendo em Sistemas de IA Agencial Parte 1 de 2

Saiba como projetar, implantar e gerenciar sistemas de IA agente dentro do ciclo de vida de desenvolvimento de software.

Neste roteiro de aprendizagem, você vai:

  • Integre agentes de IA ao SDLC (ciclo de vida de desenvolvimento de software) definindo tarefas do agente, entradas/saídas e limites de execução
  • Projetar e configurar arquiteturas de agente que separam planejamento, raciocínio e execução para melhorar a confiabilidade e o controle
  • Implementar o uso de ferramentas e interações de ambiente configurando ferramentas de agente, permissões e servidores MCP em ambientes de desenvolvimento

Pré-requisitos

  • Uma conta do GitHub
  • Noções básicas dos fundamentos da IA
  • Noções básicas sobre repositórios, branches e solicitações de pull
  • Conhecimento geral dos conceitos de CI e CD

Módulos neste roteiro de aprendizagem

Saiba como os agentes de codificação de IA estão transformando o desenvolvimento de software planejando, agindo e melhorando dentro dos fluxos de trabalho do GitHub.

Saiba como os sistemas agente usam GitHub fluxos de trabalho para criar software com segurança.

Saiba como os agentes usam ferramentas, MCP e GitHub fluxos de trabalho para executar tarefas com segurança, com limites claros, controles de segurança e automação escalonável.