Implementar recursos de IA em soluções de banco de dados

  • Roteiro de aprendizagem
  • 3 Módulos

Visão rápida

Este roteiro de aprendizagem explora como implementar recursos de IA diretamente no Banco de Dados SQL do Azure. Você aprenderá a criar uma pesquisa inteligente usando a pesquisa de texto completo e vetor, integrar modelos de IA e inserções e criar soluções de RAG (Recuperação de Geração Aumentada) inteiramente no T-SQL.

Pré-requisitos

Antes de iniciar esse roteiro de aprendizagem, você deve ter experiência em trabalhar com o Banco de Dados SQL do Azure ou o SQL Server, escrevendo Transact-SQL consultas e uma compreensão geral dos conceitos de IA.

Módulos neste roteiro de aprendizagem

Projetar e implementar modelos e inserções com SQL

Integre modelos de IA ao Banco de Dados SQL do Azure usando modelos externos e funções internas de IA. Crie estratégias de inserção eficazes e implemente padrões de manutenção para manter as inserções alinhadas com os dados de origem.

Projetar e implementar a pesquisa inteligente com o SQL

Implemente recursos de pesquisa inteligente no SQL Server e no SQL do Azure combinando a pesquisa de texto completo tradicional com a pesquisa de vetor semântico. Estabeleça um modelo mental para diferentes abordagens de pesquisa, prepare o SQL para pesquisa baseada em vetor e implemente padrões de pesquisa baseados em vetor, híbrido e de classificação com considerações de desempenho.

Projetar e implementar o RAG com SQL

Este módulo ensina como implementar o RAG (Recuperação de Geração Aumentada) usando o Banco de Dados SQL do Azure. Você aprenderá a identificar cenários de RAG apropriados, preparar os resultados do SQL como contexto para o LLM, construir prompts aumentados e processar respostas de modelo.

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