Introdução ao machine learning com o Python e o Azure Notebooks
O Python tornou-se uma linguagem dominante para fazer análise de dados com machine learning. Saiba como aproveitar o Python e as bibliotecas associadas no Jupyter Notebooks executados no Azure Notebooks para prever padrões e identificar tendências. Este roteiro de aprendizagem pode ajudar você a se preparar para a certificação Microsoft Certified: Azure Developer Associate.
Pré-requisitos
Conhecimento básico de programação Python
Código de Conquista
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
Crie um Notebook do Azure e use três bibliotecas populares do Python para analisar dados de clima coletados pela NASA e, em seguida, compartilhá-los.
Importe dados de chegada de linhas aéreas para um Jupyter Notebook e use o Pandas para limpá-lo. Em seguida, crie um modelo de machine learning com o Scikit-learn e use o Matplotlib para visualizar a saída.
O Keras é uma API de redes neurais de alto nível, escrita em Python, que é executada sobre outras ferramentas de aprendizado profundo como o TensorFlow. Este módulo usa o Keras para criar uma rede neural que define pontuações para texto, assim como revisões de usuários, quanto ao sentimento.