Modelar dados com o Power BI
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Assunto
A modelagem de dados configura e formata os dados preparados para criar um modelo semântico com os relacionamentos e cálculos necessários usando DAX (Data Analysis Expressions). Esse processo garante uma análise precisa e prepara você para criar relatórios claros e impactantes do Power BI.
Este roteiro de aprendizagem pode ajudar você a se preparar para a certificação Certificado pela Microsoft: Analista de Dados Associado.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este roteiro de aprendizagem, você deve estar familiarizado com o aplicativo do Power BI Desktop. Você também deve ter uma compreensão básica dos conceitos e da terminologia da análise de dados, como tabelas, relacionamentos e cálculos.
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
Os modelos semânticos organizam dados complexos em uma estrutura intuitiva, aprimorando a visualização de dados e permitindo relatórios eficientes e informativos para uma melhor tomada de decisão.
Data Analysis Expressions (DAX) é uma linguagem de fórmulas para o Power BI que permite criar cálculos, adicionar lógica e aprimorar a análise de dados em seus relatórios e modelos semânticos.
A adição de cálculos DAX a modelos semânticos do Power BI permite definir lógica personalizada em seu modelo de dados, de modo a permitir análises mais profundas e decisões de negócios orientadas por dados.
A modificação do contexto do filtro no DAX permite controlar como os cálculos avaliam os dados em modelos semânticos do Power BI. Obtenha insights mais profundos e personalize sua análise nos relatórios escolhendo exatamente quais dados serão incluídos nos cálculos.
As funções de inteligência de dados temporais DAX no Power BI permitem aos usuários analisar e comparar dados ao longo de diferentes períodos, dando suporte a relatórios informativos sobre tendências, crescimento e desempenho ao longo do tempo.
Cálculos visuais em Power BI simplificar fórmulas complexas operando diretamente em dados visuais. Aprenda a criar cálculos visuais que aprimorem a análise sem afetar o desempenho do modelo.