Preparar e visualizar dados com o Microsoft Power BI
Visão rápida
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Função
O Power BI permite que você se conecte facilmente e apresente os dados em um relatório interativo, para que possa tomar decisões com base em dados. Aprenda a se conectar a dados, transformar e moldar dados e criar visuais interativos em um relatório do Power BI.
Pré-requisitos
Antes de iniciar este roteiro de aprendizagem, você deve estar familiarizado com os conceitos de análise e dados.
Código de Conquista
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Módulos neste roteiro de aprendizagem
Saiba mais sobre o Power BI, os blocos de construção e o fluxo do Power BI e como criar relatórios atraentes e interativos.
Você aprenderá a recuperar dados de uma variedade de fontes de dados, incluindo Microsoft Excel, bancos de dados relacionais e armazenamentos de dados NoSQL. Você também aprenderá a melhorar o desempenho ao recuperar dados.
O Power Query tem um número incrível de recursos dedicados a ajudar você a limpar e preparar seus dados para análise. Você aprenderá a simplificar um modelo complicado, alterar tipos de dados, renomear objetos e dinamizar dados. Você também aprenderá a criar perfis de colunas para saber quais colunas têm os dados valiosos que você está buscando para análises mais profundas.
Os modelos semânticos organizam dados complexos em uma estrutura intuitiva, aprimorando a visualização de dados e permitindo relatórios eficientes e informativos para uma melhor tomada de decisão.
Crie relatórios eficazes do Power BI que sejam visualmente atraentes e fáceis de entender com estrutura de relatório consistente, objetos interativos e filtragem.
O Copilot no Power BI aumenta a produtividade no desenvolvimento de modelos semânticos e relatórios usando o Power BI. O Copilot também permite que você interaja com seus dados usando linguagem natural para obter insights.
Descubra como o Microsoft Fabric pode atender às necessidades de análise de sua empresa em uma única plataforma. Saiba mais sobre o Microsoft Fabric e como ele funciona e identifique como você pode usá-lo para suas necessidades de análise.