Introdução aos modelos de IA no Copilot Chat

Com o Visual Studio 17.14, o GitHub Copilot no Visual Studio usa GPT-4.1 como o modelo padrão (anteriormente GPT-4o). O GPT-4.1 fornece tempos de resposta mais rápidos, sugestões de maior qualidade e eficiência aprimorada para tarefas de codificação.

No entanto, você não está limitado a usar esse modelo. Você também pode selecionar um modelo diferente ou adicionar o seu próprio. Você escolhe o modelo que melhor atende aos seus requisitos de fluxo de trabalho.

Modelos disponíveis

Escolha entre um conjunto expandido de modelos no seletor de modelos:

  • Claude Sonnet 4
  • Claude Opus 4
  • GPT-5
  • Claude Sonnet 3.5
  • Claude 3.7 (pensando e não pensando)
  • OpenAI o3-mini
  • Gemini 2.0 Flash
  • Gemini 2.5 Pro
  • GPT-5 mini

As melhorias na seleção de modelo incluem:

  • Seleção persistente: o modelo escolhido permanece selecionado entre threads de chat.
  • Modelos fixados: fixe modelos usados com frequência para que permaneçam na parte superior do seletor de modelos. Expanda a lista para ver todos os modelos disponíveis ou recolha-a para exibir apenas os seus modelos fixados.

A disponibilidade do modelo depende da assinatura do Copilot e do status atual de cada modelo. Para o Copilot Enterprise and Business, os administradores devem habilitar a política de visualização nas configurações do Copilot antes que os modelos estejam disponíveis no Visual Studio.

Gerenciar modelos

Selecione Gerenciar modelos no seletor de modelo para abrir o modo de exibição de gerenciamento de modelos. A visualização lista os modelos disponíveis do Copilot e os personalizados. Use-o para comparar o custo, os recursos e o tamanho da janela de contexto de cada modelo e para habilitar ou fixar os modelos que você deseja usar. Modelos personalizados que você adiciona usando sua própria chave de API também aparecem nessa exibição.

Configurar o esforço de raciocínio

Alguns modelos com suporte oferecem uma configuração de esforço de pensamento . Escolha Baixo, Médio ou Alto no controle de esforço de pensamento do modelo no seletor de modelo ou na exibição de gerenciamento de modelos. Um maior esforço de raciocínio pode produzir um raciocínio mais profundo para solicitações complexas, mas usa mais tokens e pode aumentar o consumo de créditos de IA. O controle e os níveis disponíveis dependem do modelo selecionado.

Traga seu próprio modelo (BYOM)

Você pode adicionar seu próprio modelo de idioma ao Copilot Chat fornecendo chaves de API de provedores como Antropic, Google ou OpenAI. Essa capacidade permite que você selecione e configure modelos de IA personalizados para corresponder ao fluxo de trabalho ou avaliar novos recursos de modelo.

Benefícios

Usar seu próprio modelo permite que você:

  • Expanda a seleção de modelos além das opções internas, incluindo modelos novos ou experimentais.
  • Atenda aos requisitos de infraestrutura, segurança ou desempenho com modelos que se alinham às suas necessidades.
  • Controlar e monitorar o uso da API diretamente com o provedor escolhido.
  • Alterne modelos facilmente entre opções internas e personalizadas.

Etapas para adicionar uma chave de API

  1. No modo de exibição de chat, abra a lista suspensa Seletor de modelos e selecione Gerenciar modelos.

  2. No modo de exibição de gerenciamento de modelo, selecione Adicionar modelo personalizado e selecione seu provedor. Atualmente, há suporte para esses provedores: OpenAI, Antropic e Google.

  3. Insira o valor da chave de API .

  4. Selecione um destes itens:

    • Qualquer modelo padrão listado
    • Qualquer modelo com suporte que seu provedor oferece, mesmo que ele não apareça na lista padrão

  5. Confirme se o modelo personalizado aparece na visualização de gerenciamento de modelos, onde você pode revisar seus metadados e fixá-lo. Em seguida, o modelo é exibido no seletor de modelo.

  6. Comece a enviar comandos em um chat. O Copilot Chat usa o modelo personalizado.

Limitações e considerações

  • O suporte para modelos personalizados é limitado à experiência de Chat do Copilot no Visual Studio. Isso não afeta conclusões de código ou outros recursos assistidos por IA, como a geração de mensagens de confirmação.
  • As capacidades do modelo dependem do provedor. Alguns modelos podem não dar suporte a recursos como uso de ferramentas, entradas de visão ou raciocínio avançado.
  • Serviços como inserções, detecção de intenção e indexação de repositório podem continuar a usar a API copilot.
  • Quando você usa um modelo personalizado, a saída é retornada diretamente do provedor e pode ignorar a filtragem para IA responsável no Copilot.
  • O suporte para modelos personalizados não está disponível para usuários do Copilot Business ou Enterprise.

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