Requisitos biométricos do Windows Hello
Saiba mais sobre os requisitos de hardware para equipamentos biométricos, como leitores de impressão digital e câmera DE IR, a fim de dar suporte a Windows Hello.
Terminologia
| Termo | Definição |
|---|---|
| Taxa de Aceitação Falsa (FAR) | Representa o número de instâncias em que uma solução de identificação biométrica verifica uma pessoa não autorizada. Normalmente, isso é representado como uma proporção do número de instâncias em um determinado tamanho populacional, por exemplo, 1 em 100.000. Isso também pode ser representado como um percentual de ocorrência, por exemplo, 0,001%. Essa avaliação é considerada a mais importante em relação à segurança do algoritmo biométrico. |
| TAR (Taxa de Aceitação True) | Representa o número de instâncias em que uma solução de identificação biométrica verifica o usuário autorizado corretamente. Normalmente, isso é representado como uma porcentagem. É sempre válido que a soma da Taxa de Aceitação Verdadeira e da Taxa de Rejeição Falsa seja 1. |
| Taxa de Rejeição Falsa (FRR) | Representa o número de instâncias em que uma solução de identificação biométrica falha ao verificar corretamente um usuário autorizado. Normalmente representada como uma porcentagem, a soma das taxas de aceitação e rejeição falsas é 1. |
| Confiança | A confiança em um FAR reivindicado representa a robustez da análise executada na verificação de um FAR reivindicado. Dependendo do destino ou do FAR reivindicado e da importância do caso de uso de destino, os níveis de confiança podem ser variados. |
| Amostra biométrica | Isso se refere ao exemplo biométrico completo necessário para executar uma operação de verificação. Por exemplo, uma única impressão digital é necessária para executar uma verificação. |
| Falsificação biométrica | Isso se refere a uma réplica sintética de uma amostra biométrica. |
Requisitos do leitor de impressão digital
Sensores de Área Grande (uma matriz de sensor de 160 x160 Pixels ou mais em um dpi de 320 ou mais):
- FAR < 0,001%.
- FRR eficaz do mundo real com antispoofing ou detecção <de atividade 10%.
- as medidas de defesa de ataque de apresentação são um requisito.
Sensores de área pequena (uma matriz de sensor inferior a 160 x 160 em um dpi de 320 ou mais):
- FAR < 0,002%.
- FRR eficaz do mundo real com antispoofing ou detecção <de atividade 10%.
- As medidas de defesa contra ataques de apresentação são um requisito.
Passar o dedo nos sensores:
- FAR < 0,002%.
- FRR eficaz do mundo real com antispoofing ou detecção <de atividade 10%.
- Medidas antispoofing são um requisito.
Requisitos de reconhecimento de recursos faciais
- FAR < 0,001%.
- TAR > 95%.
Apêndice
O número de comparações necessárias para verificar um nível específico de confiança em um FAR reivindicado é mostrado abaixo:
# of Unique Comparisons = C = 1/((1-Conf)) × 1/((FAR))
em que FAR é a Taxa de Aceitação Falsa desejada e Conf é a Confiança desejada.
Por exemplo, com um FAR desejado de 0,001%, com uma confiança de 96%:
# of Unique Comparisons = C = 1/((1-0.96)) × 1/((0.00001))
C = 25 × 100,000
C = 2,500,000
Nesse caso, seriam necessárias 2.500.000 comparações para alcançar a confiança desejada no FAR reivindicado.
Para determinar o número de amostras biométricas exclusivas, n, a serem coletadas para obter essas comparações, a fórmula abaixo pode ser usada:
# of Comparisons = n!/2(n-2)!
C = n(n-1)/2
∴ n^2-n = 2C
em que n é o número de amostras biométricas exclusivas.
Nos casos em que n^2>>n, a fórmula acima pode ser simplificada para:
n^2 ≈ 2C
∴ n ≈ √2C
Continuando com o exemplo acima, o número de amostras biométricas exclusivas necessárias seria:
n ≈ √(2×2,500,000)
n ≈ 2,236.1
Ou seja, cerca de 2.237 amostras biométricas exclusivas serão necessárias para verificar a confiança no FAR reivindicado.