Crearea unui model personalizat de procesare a documentelor

După ce examinați cerințele , puteți începe să creați modelul de procesare adocumentelor.

Conectați-vă la AI Builder

1. Conectați-vă la Power Apps OR Power Automate.

2. În panoul din stânga, selectați ... Mai mult>hub AI.

3. Sub Descoperiți o capacitate AI, selectați modele AI.

   (Opțional) Pentru a păstra permanent modelele AI în meniu pentru acces ușor, selectați pictograma pin.

4. Selectați Extrageți informații personalizate din documente.

5. Selectați Creare model personalizat.

6. Un expert pas cu pas vă ghidează prin proces, solicitându-vă să listați toate datele pe care doriți să le extrageți din document. Dacă doriți să creați modelul utilizând propriile documente, asigurați-vă că aveți cel puțin cinci exemple care utilizează același aspect. În caz contrar, puteți utiliza date eșantion pentru a crea modelul.

7. Selectați Tren.

8. Testați modelul selectând Test rapid.

Selectați tipul de document

La pasul Alegeți tipul de document, selectați tipul de document pe care doriți să creați un model AI pentru a automatiza extragerea datelor. Există trei opțiuni:

• Documente cu șablon fix: Cunoscută anterior sub numele de structurată, această opțiune este ideală atunci când, pentru un aspect dat, câmpurile, tabelele, casetele de selectare și alte elemente pot fi găsite în locuri similare. Puteți învăța acest model să extragă date din documente structurate care au aspecte diferite. Acest model are un timp de antrenament rapid.

• Documente generale: cunoscută anterior ca Nestructurată, această opțiune este ideală pentru orice tip de documente, mai ales atunci când nu există o structură setată sau când formatul este complex. Puteți învăța acest model să extragă date din documente structurate sau nestructurate care au aspecte diferite. Acest model este puternic, dar are un timp lung de antrenament.

• Facturi: Sporiți comportamentele modelului predefinit de procesare a facturilor adăugând câmpuri noi pentru a fi extrase în plus față de cele implicite sau eșantioane de documente care nu au fost extrase corect.

  

Definiți informațiile de extras

Pe ecranul Alegeți informațiile de extras , definiți câmpurile, tabelele și casetele de selectare pe care doriți să le învățați modelul să le extragă. Selectați butonul +Adăugare pentru a începe definirea acestora.

1. Pentru fiecare câmp Text, furnizați un nume pentru câmpul de utilizat în model.

2. Pentru fiecare câmp Număr, furnizați un nume pentru câmpul de utilizat în model.

   De asemenea, definiți formatul punct (.) sau virgulă (,) ca separator zecimal.

3. Pentru fiecare câmp Dată, furnizați un nume pentru câmpul de utilizat în model.

   De asemenea, definiți formatul (An, Lună, Zi) sau (Lunar, Zi, An) sau (Zi, Lună, An).

4. Pentru fiecare casetă de validare, furnizați un nume pentru caseta de selectare de utilizat în model.

   Definiți casete de selectare separate pentru fiecare element care poate fi bifat într-un document.

5. Pentru fiecare tabel, furnizați numele tabelului.

   De asemenea, definiți diferitele coloane pe care modelul ar trebui să le extragă.

Notă

Modelul de facturi personalizate vine cu câmpuri implicite care nu pot fi editate.

Gruparea documentelor după colecții

O colecție este un grup de documente care partajează același aspect. Creați oricâte colecții ca aspecte de document doriți să proceseze modelul. De exemplu, dacă construiți un model AI pentru a procesa facturi de la doi furnizori diferiți, fiecare având propriul șablon de factură, creați două colecții.

Pentru fiecare colecție pe care o creați, trebuie să încărcați cel puțin cinci exemple de documente per colecție. Fișierele cu formate JPG, PNG și fișiere PDF sunt acceptate în prezent.

Notă

Puteți crea până la 200 de colecții per model.

Pasul următor

Etichetarea documentelor într-un model de procesare a documentelor

Consultați și

Instruire: procesați documente personalizate cu AI Builder (modul)