Partajați prin


Utilizați modelul predefinit de analiză a sentimentelor în Power Automate

În acest articol, vom crea un flux care utilizează modelul preconstruit de analiză a sentimentelor AI Builder .

  1. Conectați-vă la Power Automate.

  2. Selectați Fluxurile mele în panoul din stânga, apoi selectați Flux>nou Flux instantaneu de nori.

  3. Denumiți fluxul, selectați Declanșați manual un flux sub Alegeți cum să declanșați acest flux, apoi selectați Creare.

  4. Extindeți Declanșați manual un flux, apoi selectați +Adăugați un text de intrare>.

  5. Înlocuiți intrarea cu textul meu (cunoscut și ca titlu).

  6. Selectați + Pas>AI Builder nou, apoi selectați Analizați sentimentul pozitiv sau negativ din lista de acțiuni.

  7. În intrarea Limba , selectați sau introduceți limba dvs.

  8. În Introducere text , selectați Textul meu din lista Conținut dinamic:

    Declanșați manual ecranul fluxului.

  9. În acțiunile succesive, puteți utiliza orice coloane extrase de modelul AI Builder . De exemplu, puteți adăuga linii într-un fișier Excel pentru fiecare propoziție folosind Sentimentul propoziției, Propoziția de probabilitate este pozitivă și Propoziția de probabilitate este negativă:

    Adăugați un rând în Excel.

Felicitări! Ați creat un flux care utilizează modelul de analiză a sentimentelor. Selectați Salvare în dreapta sus, apoi selectați Testare pentru a încerca fluxul.

Parametri

Intrare

Nume Obligatoriu Tipul Descriere Valori
Text Da string Textul de analizat Propoziții text
Limbă Da string Limba textului de analizat Element dintr-o listă de limbi predefinite sau un cod de limbă (ex.: „en”, „fr”, „zh_chs”, „ru”)

Ieșire

Nume Tipul Descriere Valori
Sentimentul general al textului string Sentimentul general al textului analizat Pozitiv, neutru sau negativ
Probabilitatea ca textul general să fie pozitiv pluti Probabilitatea sentimentului pozitiv în textul analizat Valoare cuprinsă între 0 și 1. Valorile apropiate de 1 indică o mai mare încredere că sentimentul identificat este corect
Probabilitatea ca textul general să fie negativ pluti Probabilitatea sentimentului negativ în textul analizat Valoare cuprinsă între 0 și 1. Valorile apropiate de 1 indică o mai mare încredere că sentimentul identificat este corect
Probabilitatea ca textul general să fie neutru pluti Probabilitatea sentimentului neutru în textul analizat Valoare cuprinsă între 0 și 1. Valorile apropiate de 1 indică o mai mare încredere că sentimentul identificat este corect
documentScores obiect Obiect care conține scoruri generale Scoruri pozitive, neutre și negative
propoziții Listă Lista structurilor de date ale propozițiilor care conțin propoziții, sentimentul general și scorurile Sentimentul propoziției, scoruri pozitive, neutre și negative
Sentimentul propoziției string Sentimentul propoziției analizate Pozitiv, neutru sau negativ
Propoziția de probabilitate este pozitivă pluti Probabilitatea sentimentului pozitiv în propoziția analizată Valoare cuprinsă între 0 și 1. Valorile apropiate de 1 indică o mai mare încredere că sentimentul identificat este corect
Propoziția de probabilitate este negativă pluti Probabilitatea sentimentului negativ în propoziția analizată Valoare cuprinsă între 0 și 1. Valorile apropiate de 1 indică o mai mare încredere că sentimentul identificat este corect
Propoziția probabilistică este neutră pluti Probabilitatea sentimentului neutru în propoziția analizată Valoare cuprinsă între 0 și 1. Valorile apropiate de 1 indică o mai mare încredere că sentimentul identificat este corect
propozițieScoruri obiect Structura datelor care conține scorurile propozițiilor Scoruri pozitive, neutre și negative

Utilizați analiza sentimentelor pentru a analiza e-mailurile Dynamics 365 primite

Power Automate oferă un șablon care vă permite să analizați e-mailurile Dynamics 365 primite utilizând AI Builder analiza sentimentelor. Acest șablon necesită o particularizare a tabelului de e-mail înainte de Microsoft Dataverse a-l putea utiliza.

  1. Creați un atribut în tabelul Mesaje de e-mail în care să salvați rezultatele analizei sentimentului.

    Pentru informații despre modul de creare a unui atribut, consultați Crearea și editarea coloanei pentru Dataverse utilizarea Power Apps portalului.

  2. conectați-vă la Power Automate.

  3. În panoul din stânga, selectați Șabloane, apoi căutați sentimentul constructorului AI.

  4. Selectați Analizați sentimentul e-mailurilor Dynamics utilizând AI Builder.

  5. Selectați mediul, apoi selectați Continuare.

  6. Tastați Mesaje de e-mail în intrarea Nume entitate.

  7. Tastați organizație în intrarea Domeniu .

    Când se creează un mesaj de e-mail.

  8. Apoi, șablonul arată mesajele de la e-mailuri nefinalizate și e-mailurile primite. Puteți să le filtrați dacă doriți să efectuați o analiză a sentimentelor numai pentru stările de e-mail selectate. Pentru o listă a codurilor de stare, consultați Opțiunile StatusCode.

  9. Selectați Adăugați sentiment la entitatea de e-mail CDS, selectați Afișați opțiuni avansate, apoi localizați atributul pe care l-ați adăugat la pas 1.

  10. În cele din urmă, adăugați Sentiment global din lista Conținut dinamic .

    Ecran de setări șablon.

Dacă doriți ca această coloană să fie vizibilă în vizualizarea grilă de e-mail, urmați acești pași:

  1. Accesați vizualizarea/proiectant de formulare și adăugați coloana personalizată pe care ați creat-o la pasul 1 al procedurii precedente. Pentru informații despre cum să adăugați coloana în vizualizarea dvs., consultați Adăugarea unei coloane în vizualizarea dvs..

  2. Adăugați un câmp la formular. Pentru detalii, consultați Adăugarea unui câmp la un formular.

Consultați și

Prezentare generală a analizei sentimentelor