Folosește modelul predefinit de analiză a sentimentelor în Power Automate

În acest articol, veți crea un flux în cloud care utilizează modelul predefinit de analiză a sentimentelor. AI Builder

  1. autentificați-vă Power Automate.

  2. Selectați Fluxurile mele în panoul din stânga, apoi selectați Flux nou>Flux instantaneu în cloud.

  3. Denumiți fluxul în cloud, selectați Declanșare manuală a fluxului sub Alegeți cum se declanșează acest flux, apoi selectați Creare.

  4. Extindeți Declanșați manual un flux, apoi selectați +Adăugați un text de intrare>.

  5. Înlocuiți Input cu Textul meu (cunoscut și sub denumirea de titlu).

  6. Selectați + Pas nou>AI Builder, apoi selectați Analizează sentimentul pozitiv sau negativ din lista de acțiuni.

  7. În câmpul de introducere Limbă , selectați sau introduceți limba.

  8. În câmpul de introducere Text , selectați Textul meu din lista Conținut dinamic :

    Declanșați manual ecranul de debit.

  9. În acțiunile succesive, puteți utiliza orice coloane extrase de model. AI Builder De exemplu, puteți adăuga linii într-un fișier Excel pentru fiecare propoziție folosind Sentimentul propoziției, Propoziția cu probabilitate este pozitivă și Propoziția cu probabilitate este negativă:

    Adăugați un rând în Excel.

Felicitări! Ai creat un flux în cloud care folosește modelul de analiză a sentimentelor. Selectați Salvare în dreapta sus, apoi selectați Testare pentru a testa fluxul în cloud.

Parametri

Intrare

Nume Obligatoriu Tipul Descriere Valori
Text Da string Textul de analizat Propoziții textuale
Limbă Da string Limbajul textului de analizat Element dintr-o listă de limbi predefinite sau un cod de limbă (ex.: „en”, „fr”, „zh_chs”, „ru”)

Ieșire

Nume Tipul Descriere Valori
Sentiment general al textului string Sentimentul general al textului analizat Pozitiv, neutru sau negativ
Probabilitatea generală a textului este pozitivă plutitor Probabilitatea sentimentului pozitiv în textul analizat Valoare în intervalul de la 0 la 1. Valorile apropiate de 1 indică o încredere mai mare că sentimentul identificat este corect.
Probabilitatea generală a textului este negativă plutitor Probabilitatea sentimentului negativ în textul analizat Valoare în intervalul de la 0 la 1. Valorile apropiate de 1 indică o încredere mai mare că sentimentul identificat este corect.
Probabilitatea în ansamblu, textul este neutru plutitor Probabilitatea sentimentului neutru în textul analizat Valoare în intervalul de la 0 la 1. Valorile apropiate de 1 indică o încredere mai mare că sentimentul identificat este corect.
documentScores obiect Obiect care conține scoruri generale Scoruri pozitive, neutre și negative
propoziții Listă Listă de structuri de date ale propozițiilor care conțin sentimentul general și scorurile propozițiilor Sentimentul propoziției, scoruri pozitive, neutre și negative
Sentimentul propoziției string Sentimentul propoziției analizate Pozitiv, neutru sau negativ
Propoziția probabilistică este pozitivă plutitor Probabilitatea sentimentului pozitiv în propoziția analizată Valoare în intervalul de la 0 la 1. Valorile apropiate de 1 indică o încredere mai mare că sentimentul identificat este corect.
Propoziția probabilistică este negativă plutitor Probabilitatea sentimentului negativ în propoziția analizată Valoare în intervalul de la 0 la 1. Valorile apropiate de 1 indică o încredere mai mare că sentimentul identificat este corect.
Propoziția probabilistică este neutră plutitor Probabilitatea sentimentului neutru în propoziția analizată Valoare în intervalul de la 0 la 1. Valorile apropiate de 1 indică o încredere mai mare că sentimentul identificat este corect.
Scoruri de propoziții obiect Structura de date care conține scoruri de propoziții Scoruri pozitive, neutre și negative

Utilizarea analizei sentimentelor pentru a analiza e-mailurile Dynamics 365 primite

Power Automate oferă un șablon care vă permite să analizați e-mailurile Dynamics 365 primite utilizând AI Builder analiza sentimentelor. Acest șablon necesită o anumită personalizare a tabelului de e-mailuri înainte de a-l putea utiliza. Microsoft Dataverse

  1. Creați un atribut în tabelul Mesaje de e-mail în care să salvați rezultatele analizei sentimentelor.

    Pentru informații despre cum se creează un atribut, consultați Crearea și editarea coloanei pentru Dataverse utilizarea Power Apps portalului.

  2. Conectați-vă la Power Automate.

  3. În panoul din stânga, selectați Șabloane, apoi căutați sentiment constructor ai.

  4. Selectați Analizarea sentimentului e-mailurilor Dynamics utilizând AI Builder.

  5. Selectați mediul, apoi selectați Continuare.

  6. Introduceți Mesaje de e-mail în câmpul Nume entitate .

  7. Introduceți Organizație în câmpul de intrare Domeniu de aplicare .

    Când este creat un mesaj de e-mail.

  8. În continuare, șablonul afișează mesaje din e-mailuri în versiune nefinalizată și e-mailuri primite. Puteți filtra aceste opțiuni dacă doriți să efectuați o analiză a sentimentelor doar asupra anumitor stări de e-mail. Pentru o listă de coduri de stare, consultați Opțiuni StatusCode.

  9. Selectați Adăugați un sentiment la entitatea de e-mail CDS, selectați Afișați opțiunile avansate, apoi localizați atributul adăugat la pasul 1.

  10. În final, adăugați Sentiment global din lista Conținut dinamic .

    Ecranul de setări al șablonului.

Dacă doriți ca această coloană să fie vizibilă în vizualizarea grilă de e-mailuri, urmați acești pași:

  1. Accesați designerul de vizualizări/formulare și adăugați coloana personalizată pe care ați creat-o în pasul 1 al procedurii anterioare. Pentru informații despre cum să adăugați coloana la vizualizare, consultați Adăugați o coloană la vizualizare.

  2. Adăugați un câmp la formular. Pentru detalii, consultați Adăugarea unui câmp la un formular.

Prezentare generală a analizei sentimentelor

  • Last updated on