Îmbunătățiți performanța modelului dvs. Clasificarea categoriilor
Dacă performanța modelului dvs. nu este acolo unde doriți să fie, există câteva lucruri pe care le puteți încerca. Aceste sfaturi vă pot ajuta să vă modificați modelul pentru a-și îmbunătăți puterea de predicție.
Adăugați mai multe date de antrenament etichetate corect
Cu cât aveți mai multe date de antrenament etichetate corect, cu atât modelul dvs. va funcționa mai bine. De exemplu, să presupunem că aveți o etichetă Da/Nu. Dacă majoritatea datelor dvs. au doar un Da în această coloană, modelul dvs. AI probabil nu va învăța prea multe din aceste date. Dacă datele dvs. nu sunt etichetate corect, modelul probabil nu va învăța prea bine. Este ideal să începeți cu un set mic de exemple etichetate corect - poate 100 sau mai puțin. De acolo, puteți continua să dublați numărul de exemple în mod iterativ și să reeducați de fiecare dată, observând modificarea performanței. În general, mai multe date sunt mai bune, dar există randamente descrescătoare pentru adăugarea datelor cu cât setul dvs. de date devine mai mare.
Mai multe sfaturi
- Asigurați-vă că utilizarea etichetelor este echilibrată în datele de antrenament. De exemplu: aveți patru etichete pentru 100 de elemente de text. Primele două etichete (tag1 și tag2) sunt folosite pentru 90 de elemente de text, dar celelalte două (tag3 și tag4) sunt folosite numai pentru restul de 10 elemente de text. Lipsa de echilibru ar putea face ca modelul dvs. să se lupte să prezică corect tag3 sau tag4.
- Asigurați-vă că vă antrenați modelul folosind date care sunt similare cu cele pentru care vă așteptați să utilizați modelul.
Pasul următor
Publicați modelul dvs. Clasificarea categoriilor