Gestionați-vă modelul în AI Builder
Crearea modelului optim pentru afacerea dvs. poate fi un proces destul de iterativ. Rezultatele pot varia în funcție de configurațiile pe care le setați și de datele de antrenament pe care le furnizați. Actualizarea acestor factori poate îmbunătăți performanța modelului dvs. În unele cazuri, totuși, performanța poate fi degradată. Fiecare tip de model AI are un set de linii directoare pentru a vă ajuta în procesul de creare a celui mai bun model, adaptat nevoilor dumneavoastră.
Evaluează-ți modelul
După ce îți antrenezi modelul pentru prima dată, îi poți evalua performanța și calitatea pe pagina de detalii.
În funcție de tipul dvs. de model AI, poate apărea un scor de performanță pentru fiecare versiune antrenată. Puteți utiliza acest scor pentru a compara rapid două versiuni ale aceluiași model. Totuși, rețineți că scorul se bazează pe configurația pentru acel antrenament. Asigurați-vă că luați în considerare orice modificări pe care le-ați făcut între versiuni atunci când comparați scorurile.
Fiecare tip de model AI are o explicație diferită pentru modul în care este calculat scorul și cum ar trebui interpretat scorul. Consultați indicația de lângă Performanță pentru a afla mai multe.
Unele tipuri de modele AI includ o funcție pentru a testa rapid performanța pentru versiunea dvs. antrenată cu date reale alese de dvs. Selectați Test rapid pentru a vedea modelul dvs. în acțiune.
După ce ați terminat de evaluat modelul nou pregătit, aveți două opțiuni:
- Publicați-vă modelul: pentru mai multe informații despre când să publicați un model, consultați Când ar trebui să-mi public modelul?.
- Creați o versiune nouă: pentru mai multe informații despre când să creați o versiune nouă, consultați Când ar trebui să creez o versiune nouă?.
Modele underfit
Un model underfit este un model care are de fapt performanțe mai slabe decât o presupunere aleatorie. Dacă modelul dvs. are în mod constant performanțe slabe, este probabil un indiciu că există o problemă cu datele dvs. de antrenament. Câmpurile pe care le utilizați sunt relevante pentru tipul de determinare pe care modelul dvs. este destinat să o facă? Există erori de introducere a datelor sau alte probleme care duc modelul dvs. în rătăcire?
Modele overfit
Un model overfit pare să funcționeze foarte bine, dacă nu perfect, atunci când rulează pe datele tale de antrenament. Acest lucru se poate datora faptului că există o coloană în datele dvs. de antrenament care corespunde direct rezultatului. De exemplu, să presupunem că aveți un model predicție care prezice dacă o livrare va ajunge la timp. Dacă datele dvs. istorice includ data reală de livrare, modelul dvs. ar prezice perfect atunci când este comparat cu datele dvs. istorice. Probabil că nu s-ar descurca atât de bine atunci când rulează pe date reale în mediul dvs. de afaceri, deoarece coloana cu data livrării nu ar fi încă populată.
Editați numele modelului
- În partea de sus a paginii, selectați Setări.
- În panourile Setări model din dreapta, sub Nume, introduceți un alt nume. În funcție de tipul dvs. de model AI, poate fi necesar să selectați mai întâi secțiunea General .
- Selectați Salvați.
Creați o versiune nouă
Pentru a crea o versiune nouă, selectați Editați modelul în partea de sus a paginii.
Puteți avea până la două versiuni instruite disponibile simultan: una Versiune publicată și una Ultima versiune instruită care nu este publicat. Dacă antrenați o versiune nouă când există deja o ultima versiune instruită, ultima versiune antrenată existentă este suprascrisă.
Când creați o versiune nouă, modelul dvs. se bazează pe configurația dintr-o versiune existentă - versiunea dvs. publicată sau ultima versiune instruită. Dacă le aveți pe amândouă, trebuie să alegeți din care doriți să creați noua versiune.
O nouă versiune este creată numai după ce ați antrenat-o cu succes. Dacă plecați fără să vă finalizați modificările și să vă antrenați modelul, progresul dvs. este salvat ca schiță. Anumite acțiuni, cum ar fi crearea unei noi versiuni sau reinstruirea, pot fi dezactivate până când antrenați sau renunțați la schița. Puteți avea o singură versiune nefinalizată disponibilă la un moment dat, așa că trebuie să selectați fie Reluați schița pentru a relua de unde ați rămas, fie Renunțați la schița pentru a scăpa de modificări înainte de a putea continua.
După antrenament, rezultatele antrenamentului dvs. apar în secțiunea Ultima versiune instruită din pagina Detalii .
Dacă sunteți mulțumit de ultima versiune instruită, vă puteți publica modelul pentru a-l face disponibil. În caz contrar, puteți crea oricând o versiune nouă.
Când ar trebui să creez o versiune nouă?
Puteți crea o nouă versiune a modelului dvs. pentru a ajuta la îmbunătățirea performanței sau a calității modelului. Acest lucru depinde de tipul de model AI: unele modele pot fi îmbunătățite prin actualizarea configurației, iar unele modele pot fi îmbunătățite prin actualizarea datelor de antrenament.
Datorită naturii experimentale a învățare programată, nu toate versiunile noi pe care le creați vor duce la o creștere a performanței modelului. Dacă nu sunteți mulțumit de modelul dvs., puteți crea o nouă versiune pentru a încerca să obțineți rezultate mai bune.
Dacă ești mulțumit de modelul tău, poți publica-l pentru a-l pune la dispoziție. Deoarece puteți avea doar două versiuni antrenate disponibile simultan, este posibil să doriți să publicați un model care nu doriți să fie suprascris de o versiune nouă.
Pentru mai multe informații despre nuanțele îmbunătățirii performanței modelului dvs., vedeți mesajul de sub scorul de precizie.
Reantrenați și republicați modelele existente
În timp ce antrenamentul creează o versiune nouă prin actualizarea configurației dvs., reinstruirea creează o versiune nouă care utilizează aceeași configurație ca și versiunea dvs. actuală. Avantajul recalificării este că va studia orice date noi, astfel încât modelul dvs. să rămână precis în timp. Această acțiune este aplicabilă numai anumitor tipuri de modele AI.
Conectați-vă la Power Apps.
În panoul din stânga, selectați AI Builder>Modele.
Urmați pașii pentru tipul dvs. de model.
Pentru modelele predicție și de clasificare a categoriilor, în secțiunea Performanță , selectați meniul (…), apoi selectați Reîncărcați acum.
Aceasta înlocuiește ultima dvs. versiune instruită. Dacă sunteți gata, publicați această versiune.
Efectuați acești pași pe fiecare dintre modelele dvs. AI Builder pentru a pune în funcțiune modelele dvs. AI din nou.
Pasul următor
Publicați modelul dvs. în AI Builder