Model predefinit de recunoaștere a textului

Modelul predefinit de recunoaștere a textului extrage cuvinte din documente și imagini în fluxuri de caractere lizibile de mașină. Folosește recunoașterea optică a caracterelor (OCR) de ultimă generație pentru a detecta textul tipărit și scris de mână din imagini.

Acest model procesează imagini și fișiere de documente pentru a extrage rânduri de text tipărit sau scris de mână.

Utilizați în Power Apps

Modelul predefinit de recunoaștere a textului este disponibil în Power Apps prin utilizarea componentei de recunoaștere a textului. Mai multe informații: Utilizați componenta de recunoaștere a textului în Power Apps

Utilizarea în Power Automate

Pentru informații despre cum se utilizează acest model în Power Automate, consultați Utilizarea modelului predefinit de recunoaștere a textului în Power Automate.

Limba, formatul și dimensiunea acceptate

Fișierele pe care le puteți scana cu modelul de recunoaștere a textului trebuie să aibă următoarele caracteristici:

• Limbă pentru textul tipărit: afrikaans, albaneză, Angika (Devanagiri), arabă, asturiană, awadhi-hindi (devanagiri), azera (latină), bagheli, bască, belarusă (chirilică), belarusă (latină), bhojpuri-hindi (Devanagiri), bislama, bosniacă (Devanagiri), bosniacă (Devanagiri), bosniacă (Devana, Breton), bosniacă (Latin), Bundeli, Buryat (chirilic), catalană, cebuano, Chamling, Chamorro, Chhattisgarhi (Devanagiri), chineză (simplificată), chineză (tradițională), cornish, corsicană, tătără din Crimeea (latină), croată, cehă, daneză, dari, dhimal (Devanagiri), dogri (Devanailgiri), olandeză, engleză, faroană, erlandeză Fijiană, filipineză, finlandeză, franceză, friulană, găgăuză (latină), galiciană, germană, gilberteză, gondi (Devanagiri), groenlandeză, Gurung (Devanagiri), creolă haitiană, Halbi (Devanagiri), Hani, Haryanvi, hawaiană, hindi, Hmong Daw (latină), Ho (Devanagiri), maghiară, islandeză, inari sami, indoneziană, interlingua, inuktitut (latină), irlandeză, italiană, japoneză, jaunsari (Devanagiri), kagringiri (latina), kagringiri (latina), kagringiri Karachay-Balkar, Kara-Kalpak (chirilic), Kara-Kalpak (latină), Kashubian, Kazah (chirilic), kazah (latină), Khaling, Khasi, K'iche', coreeană, Korku, Koryak, Kosraean, Kumyk (chirilic), kurdă (araba), kurdă (latină), kurukhil, latina, latina, latina, kyrgyzvana, latina lituaniană, soraba inferioară, lule sami, luxemburgheză, Mahasu Pahari (Devanagiri), malaeză (latină), malteză, malto. (Devanagiri), manxă, maori, marathi, mongolă (chirilică), muntenegreană (chirilică), muntenegreană (latină), napolitană, nepaleză, niueană, nogay, sami nordici (latină), norvegiană, occitană, osetică, paștună, persană, poloneză, portugheză, punjabi (arabă), ripuariană, română, romanșă, rusă, sadri (devanagiri), samoană (latină), sanscrită (devanagari), santali (devanagiri), scoțiană, gaelică scoțiană, sârbă (latină), sherpa (devanagiri), sirmauri (devanagiri), sami skolți, slovacă, slovenă, somaleze (arabă), sami sudici, spaniolă, swahili (latină), suedeză, tadjică (chirilică), tătară (latină), tetum, thangmi, tongană, turcă, turkmenă (latină), tuvană, sorabă superioară, urdu, uigur (arabă), uzbecă (arabă), uzbecă (chirilică), uzbecă (latină), volapük, walser, galeză. Frizia de Vest, Maya Yucatec, Zhuang, Zulu
• Limba pentru textul scris de mână: Engleză, Chineză (simplificată), Franceză, Germană, Italiană, Japoneză, Coreeană, Portugheză, Spaniolă
• Format:
  • JPG
  • PNG
  • BMP
  • PDF
• Dimensiune: maxim 20 MB
• Pentru documentele PDF, sunt procesate doar primele 2.000 de pagini.

Rezultatul modelului

Dacă este detectat un document, modelul de recunoaștere a textului afișează următoarele informații:

• Rezultate: O listă de linii extrase din textul de intrare.
• Text: Șiruri de caractere care conțin linia de text detectată.
• BoundingBox: Patru valori care reprezintă caseta de delimitare, descrisă prin utilizarea pozițiilor de sus și de stânga, împreună cu lățimea și înălțimea acesteia.

Limite

Acţiune	Limită	Perioada de reînnoire
Apeluri de recunoaștere text (per mediu)	480	60 de secunde

Informații corelate

Instruire: Recunoașterea textului cu AI Builder (modul)