Notă
Accesul la această pagină necesită autorizare. Puteți încerca să vă conectați sau să modificați directoarele.
Accesul la această pagină necesită autorizare. Puteți încerca să modificați directoarele.
Calculates the correlation of two columns of a DataFrame as a double value. Currently only supports the Pearson Correlation Coefficient. DataFrame.corr and DataFrameStatFunctions.corr are aliases of each other.
Syntax
corr(col1: str, col2: str, method: Optional[str] = None)
Parameters
| Parameter | Type | Description |
|---|---|---|
col1 |
str | The name of the first column. |
col2 |
str | The name of the second column. |
method |
str, optional | The correlation method. Currently only supports "pearson". |
Returns
float: Pearson Correlation Coefficient of two columns.
Examples
df = spark.createDataFrame([(1, 12), (10, 1), (19, 8)], ["c1", "c2"])
df.corr("c1", "c2")
# -0.3592106040535498
df = spark.createDataFrame([(11, 12), (10, 11), (9, 10)], ["small", "bigger"])
df.corr("small", "bigger")
# 1.0