Prezentare generală a raportului de pregătire a datelor (versiune preliminară)
[Acest articol este documentație de prelansare și poate suferi modificări.]
Raportul de pregătire a datelor din Dynamics 365 Customer Insights - Data vă ajută să înțelegeți calitatea generală a datelor, gradul de pregătire a datelor pentru a produce informații și vă ajută să vă îmbunătățiți datele pentru a debloca informații mai multe și mai bune pentru orice strategie de vânzări sau de marketing pe care o aveți minte.
Important
- Aceasta este o caracteristică de previzualizare.
- Caracteristicile în regim de previzualizare nu sunt destinate utilizării în producție și pot avea funcționalități restricționate. Aceste caracteristici sunt disponibile înainte de lansarea oficială, astfel încât clienții să poată obține acces din timp și să poată oferi feedback.
Cerințe preliminare
Raportul de pregătire a datelor rulează automat dacă sunt îndeplinite următoarele cerințe preliminare:
- Asimilarea se completează cu date despre clienți și tranzacții.
- Unificarea a fost finalizată.
- Activitățile și relațiile sunt mapate.
- Activați funcțiile Copilot alimentate de Azure OpenAI setarea activată. Implicit este Activat.
- Mediul se află într-o geografie acceptată și folosește o limbă acceptată.
- Cel puțin 100 de înregistrări ale clienților, de preferință 1.000 de înregistrări.
- Cel puțin un an de istorie a tranzacțiilor, de preferință doi până la trei ani. În mod ideal, două sau trei tranzacții pentru fiecare ID de client, de preferință pe mai multe date.
- Identificator de client: un identificator unic pentru a potrivi tranzacțiile cu clienții dvs.
- Mai puțin de 20% valori lipsă în câmpurile obligatorii
Raportul de pregătire a datelor
După finalizarea unificării, sistemul generează automat un raport de pregătire a datelor pe baza datelor dvs. ingerate și unificate și analizează informațiile contextuale despre datele dvs. Aceste informații sunt actualizate ori de câte ori executați unificare.
Accesați Raportul de pregătire a datelor din pagina de pornire , Surse de date pagina sau pagina Predicții .
Sfat
Dacă nu vedeți raportul de pregătire a datelor, probabil că nu a fost generat deoarece nu ați îndeplinit cerințele preliminare. Asigurați-vă că ați finalizat absorbția și unificarea, activitățile și relațiile mapate, iar un administrator are setarea globală de consimțământ activată Activată în Setări pagina.
Există patru secțiuni principale în raportul de pregătire a datelor.
Rezumat al calității datelor generat de AI: un rezumat concis generat de un model Open AI al calității datelor, pregătirea statisticilor și secțiunile de probleme și recomandări. Rezumatul apare pe bannerul paginii de pornire și în raportul de pregătire a datelor.
Calitatea generală a datelor: nota indică starea generală a datelor dvs. Nota este calculată ca un procent agregat (valoare cuprinsă între 0-100%) cu un nivel corespunzător (calitatea datelor ridicată, medie sau scăzută). Este derivat din scorurile medii ponderate dintr-un set de reguli de calitate a datelor în cadrul pilonilor de calitate a datelor standard din industrie. Piloni precum completitudinea, consecvența, unicitatea, acuratețea, actualitatea, validitatea și integritatea. Dacă aveți o notă înaltă și un nivel înalt corespunzător de calitate a datelor, calitatea datelor dvs. este suficientă pentru a genera majoritatea informațiilor disponibile în produs cu o încredere ridicată în rezultate semnificative.
Disponibilitatea statisticilor: pregătirea statisticilor indică dacă ați îndeplinit sau nu cerințele pentru a genera o anumită perspectivă. Este determinată prin compararea cerințelor de date de bază ale fiecărei informații cu problemele prezente în datele dvs. Atunci când orice problemă încalcă orice cerință de date pentru o informație, se consideră că informația nu este gata de utilizare. Dacă o perspectivă este considerată gata de utilizare, este probabil să genereze rezultate semnificative.
Probleme și recomandări privind calitatea datelor: aceste probleme și recomandări oferă îndrumări cuprinzătoare cu privire la problemele apărute în datele dvs., inclusiv severitatea, statisticile afectate și recomandările de remediere pe care trebuie să luați măsuri. Problemele sunt derivate din regulile din aceiași piloni de calitate a datelor standard din industrie ca și gradul de calitate a datelor. Orice încălcare a acestor reguli duce la o problemă. Cu cât sunt mai puține probleme prezente, în special probleme de gravitate critice, cu atât este mai probabil să aveți o calitate ridicată a datelor și să aveți toate informațiile etichetate ca fiind gata de utilizare.
Sfat
Vizualizarea implicită oferă cele mai critice probleme prezente în datele dvs. Pentru a vedea toate problemele, organizate în funcție de gravitate, dezactivați Afișați problemele critice. Pentru a modifica vizualizarea pentru a afișa problemele organizate după alte opțiuni, selectați Grupați după și faceți o selecție. Selecțiile disponibile includ severitatea, pilonul calității datelor și informațiile afectate.
În majoritatea cazurilor, problemele și recomandările apărute în raportul de pregătire a datelor trebuie rezolvate prin remedierea datelor sursă în afara Customer Insights - Data, folosind instrumente de curățare a datelor, cum ar fi Power Query. Datele noi și îmbunătățite trebuie apoi reingerate, iar unificarea trebuie finalizată din nou pentru ca calitatea datelor să se îmbunătățească. Actualizarea raportului de pregătire a datelor este declanșată numai când unificarea este finalizată.
Informații contextuale despre datele dvs
Pe lângă raportul de pregătire a datelor, obțineți informații contextuale legate de statistici, în special modele predicție. Utilizați aceste informații pentru a înțelege care modele predicție sunt cele mai potrivite pentru datele dvs. înainte de a trece prin timpul și efortul de configurare și rulare a modelului.
Pe Previziuni pagina de sub Crea fila, modele etichetate ca Utilizați acest model sunt cele mai potrivite pentru datele dvs., în timp ce modelele sunt etichetate ca Nu este gata de utilizare nu sunt. Pentru orice Nu este gata de utilizare modele, examinați raportul complet de pregătire a datelor și faceți remediile necesare datelor dvs. conform îndrumărilor secțiunii Probleme și recomandări.