Evaluarea modulului

1.

Ce funcție ar trebui să utilizați pentru a efectua căutarea celui mai apropiat vecin exact (k-NN) pe încorporarea vectorială în SQL Server 2025?

AI_GENERATE_EMBEDDINGS

VECTOR_SEARCH

VECTOR_DISTANCE

2.

Care este scopul principal al generării augmentate de recuperare (RAG) în SQL Server 2025?

Pentru a înlocui modele lingvistice mari cu interogări de baze de date

Preluarea dinamică a informațiilor relevante din baza de date și furnizarea acestora ca context pentru modelele AI

Pentru a stoca modele de limbaj mari direct în tabele SQL Server

3.

Ce metodă de autentificare elimină necesitatea de a stoca chei API atunci când conectați SQL Server 2025 la Azure OpenAI?

Identități gestionate cu SQL Server activat de Azure Arc

Acreditări în baza bazei de date cu HTTPEndpointHeaders

Autentificare Windows

4.

Care este abordarea recomandată atunci când implementați barierele de siguranță pentru interogările SQL generate de AI în interfețele conversaționale?

Executați toate interogările într-o bază de date separată pentru a preveni pierderea datelor

Permiteți tuturor interogărilor generate să se execute fără validare

Validați SQL generat pentru a vă asigura că sunt permise numai operațiunile doar în citire

Verificați-vă cunoștințele

Feedback