Introducere
Învățarea profundă este o formă avansată de învățare programată care încearcă să emuleze modul în care creierul uman învață. Din ce în ce mai mult, învățarea profundă este utilizată pentru a construi modele complexe care acceptă provocări de inteligență artificială, cum ar fi viziunea computerului și procesarea limbajului natural.
Azure Databricks este o alegere foarte bună a platformei pentru instruirea modelelor de învățare profundă din mai multe motive:
- Acesta vă permite să lucrați cu volume mari de date necesare pentru a antrena eficient modele de învățare profundă.
- Acesta oferă suport pentru clusterele scalabile bazate pe GPU, care oferă cea mai bună performanță pentru tipurile de operațiuni matrice și vector care implică instruirea modelului de învățare profundă.
- Cadrele comune de învățare profundă, cum ar fi PyTorch și TensorFlow , sunt preinstalate în clusterele Azure Databricks ML; la fel ca și alte biblioteci utile, cum ar fi Horovod pentru instruirea distribuită a modelelor de învățare profundă.
Acest modul oferă o introducere în unele dintre principiile de bază ale învățării profunde, cu accent pe utilizarea PyTorch în Azure Databricks.
Sfat
Pentru o introducere mai generală în învățarea profundă, vă recomandăm să finalizați modulul Instruire și evaluare modele de învățare profundă ; care include unele dintre aceste informații ca acest modul, dar descrie concepte suplimentare și subiecte de implementare mai detaliate.