Introducere
Puteți utiliza AZURE Machine Learning CLI (v2) pentru a implementa automat modele de învățare programată ca parte a operațiunilor de învățare programată (MLOps).
Echipa de știință a datelor cu care lucrați a instruit un model de clasificare care poate prezice dacă cineva are diabet zaharat, pe baza unor informații medicale. Munca dvs. ca inginer de învățare programată este să stabiliți un proces care poate implementa automat modelul instruit pentru producție.
Utilizând Azure Machine Learning CLI (v2), doriți să configurați un flux de lucru automat care va fi declanșat atunci când este înregistrat un model nou. După ce se declanșează fluxul de lucru, noul model înregistrat va fi implementat în mediul de producție.
Obiective de instruire
În acest modul, veți afla cum să:
- Implementați un model la un punct final gestionat.
- Implementarea modelului trigger cu Acțiuni GitHub.
- Testați modelul implementat.