Introducere în inteligența artificială

  • 9 minute

Ne-am obișnuit să folosim inteligența artificială (AI) pentru acasă, la locul de muncă și pentru joacă, de la asistenți vocali digitali la algoritmi care personalizează știrile și divertismentul, platformele de învățare și instrumentele de productivitate.

De fapt, multe cadre didactice utilizează deja tehnologia bazată pe inteligența artificială în Microsoft 365 pentru a efectua activități precum:

Cu noile progrese în ai se întâmplă mai repede decât înainte, cadrele didactice ar putea fi întrebam ce înseamnă pentru ei. Cadrele didactice din întreaga lume au făcut pași mici pentru a înțelege și a integra inteligența artificială în munca lor și, adesea, consideră că este un instrument valoros.

Ce este inteligența artificială?

Inteligența artificială este definită ca "capacitatea unui computer sau a altei mașini de a efectua activitățile [sau activitățile] care sunt considerate în mod normal că necesită inteligență". (Dicționarul American Heritage)

Acest câmp cu creștere rapidă se concentrează pe dezvoltarea sistemelor informatice capabile să efectueze activități de inteligență artificială care implică diverse analize de date sau producție. Printre aceste activități se numără furnizarea de predicții sau recomandări, traducerea limbilor, sisteme de vedere a computerului sau recunoașterea vorbirii. Inteligența artificială are potențialul de a transforma diverse industrii, inclusiv educația, în moduri cum ar fi automatizarea proceselor și îmbunătățirea procesului decizional.

Să începem prin a explora interesanta istorie a inteligenței artificiale.

  • 1936 : Alan Turing a inventat Mașina Universală ca parte a efortului său de a rezolva un puzzle.
  • 1955 : Specialist în informatică Alan Newell, împreună cu programatorul de sisteme John Clifford Shaw și analistul Herbert Simon, au dezvoltat Logic Theorist, un program conceput pentru a imita abilitățile umane de rezolvare a problemelor.
  • 1955 : John McCarthy a inventat termenul "inteligență artificială".
  • 1964 : Joseph Weizenbaum, profesor la MIT, a creat ELIZA, un chatbot conceput pentru a arăta abilități de conversație.
  • 1997 : IBM Deep Blue a scris istorie înfrângându-l pe Gary Kasparov într-un meci de șah de șase meciuri.
  • 2011 - Supercomputerul Watson al IBM l-a învins pe campionul all-time al lui Jeopardy, Ken Jennings, într-un meci televizat.
  • 2015 – DeepFace Facebook a obținut o precizie de 97,35 % în recunoașterea facială.
  • 2018 - Google Duplex a devenit parte a Asistentului Google, care a permis acțiuni pe mai multe platforme, cum ar fi planificarea unei tunsori.
  • 2019 – Compania OpenAI GPT-2 a obținut performanțe umane în procesarea limbajului, prin utilizarea de rețele neuronale profunde.
  • 2022 – ChatGPT, construit pe baza arhitecturilor GPT-3.5 și InstructGPT, a reprezentat un progres semnificativ în procesarea limbajului natural pe măsură ce se îmbunătățește din feedbackul uman prin învățarea întăririi, permițând răspunsuri mai nuanțate și potrivite contextual.
  • 2023 - Microsoft a lansat noi experiențe susținute de inteligența artificială, cum ar fi Microsoft Copilot și Copilot pentru Microsoft 365.

Pe măsură ce lumea inteligenței artificiale continuă să evolueze, este util ca cadrele didactice să construiască unele vocabulare de bază în domeniul inteligenței artificiale.

Cadrele didactice pot beneficia de capacitățile tot mai mari ale inteligenței artificiale, deoarece solicită asistență în activitățile zilnice, asistență în analiza datelor și creează noi experiențe de învățare.

Iată câteva terminologii cheie în domeniul inteligenței artificiale:

  • Date: Fapte care pot fi analizate sau utilizate pentru a dobândi cunoștințe sau pentru a lua decizii; informații (American Heritage Dictionary)
  • Algoritm: Un set finit de instrucțiuni neambiguu care, având în vedere anumite condiții inițiale, poate fi efectuat într-o secvență predefinită pentru a atinge un anumit scop și care are un set recunoscut de condiții de sfârșit (American Heritage Dictionary)
  • Model: O funcție produsă după ce a fost instruită să recunoască anumite tipuri de modele în datele
  • Formare: Procesul de furnizare a modelului cu un algoritm pe care îl poate utiliza pentru a argumenta și a învăța dintr-un set de date

Oamenii de știință programează mașini cu algoritmi pentru a căuta modele în date. Modelul aplică apoi funcția la date noi, care se numesc învățare programată.

Ai are numeroase aplicații în domeniul educației, cu potențialul de a transforma experiențe de predare și învățare. Printre modalitățile de care poate beneficia educația de inteligența artificială se numără:

  • Personalizarea învățării: Analizează nevoile de învățare individuale și le permite cadrelor didactice să analizeze instrucțiunile și materialele în funcție de nevoile fiecărui elev
  • Engage cursanți: oferă experiențe interactive și feedback imediat cursanților, ajutându-i să înceapă rapid procesul creativ și să îmbunătățească rezultatele învățării
  • Analizați datele eficient: Ajută cadrele didactice să ofere detalii utile din date din diferite locuri, cum ar fi în Detalii
  • Îmbunătățirea accesibilității: Construiește medii de învățare mai echitabile, cu instrumente precum citirea cu voce tare, dictarea, traducerea și subtitrările
  • Creare conținut particularizat: Creează planuri de lecții, teste, rubrici și alte resurse ale clasei în orice limbă și pentru orice nivel de cursant

Inteligența artificială oferă un potențial imens pentru a îmbunătăți educația prin personalizarea experiențelor de învățare, automatizarea activităților și furnizarea de detalii valoroase cadrelor didactice.

Și, la fel ca în cazul oricărei tehnologii noi, cadrele didactice ar trebui să-i echipeze pe elevi cu competențele necesare pentru a utiliza eficient instrumentele pentru inteligența artificială și a-și evalua rezultatele. Pe măsură ce tehnologiile în materie de inteligență artificială continuă să avanseze, este important ca cadrele didactice să fie angajate și pregătite pentru a se asigura că toți elevii au ocazia de a dezvolta aceste competențe și de a accesa resursele inteligenței artificiale.

Inteligența artificială le poate oferi cadrelor didactice posibilitatea de a crea medii de învățare captivante, inovatoare și incluzive pentru elevi, ajutându-i în același timp să se pregătească pentru viitor. Îmbrățișați posibilitățile!