Rezumat
În acest modul, ați învățat cum să utilizați Python pentru a explora, a vizualiza și a manipula date. Explorarea datelor este la baza științei datelor și reprezintă un element cheie în analiza datelor și învățarea programată.
Învățarea programată este un subset de știință a datelor care se ocupă cu modelarea predictivă. Cu alte cuvinte, învățarea programată utilizează date pentru a crea modele predictive pentru a anticipa valori necunoscute. Puteți utiliza învățarea programată pentru a prezice cât de mult alimente are nevoie un supermarket pentru a comanda sau pentru a identifica plantele din fotografii.
Învățarea automată funcționează prin identificarea relațiilor dintre valorile de date care descriu caracteristicile unui element (caracteristici ale acestuia, cum ar fi înălțimea și culoarea unei plante) și valoarea pe care dorim să o anticipăm (eticheta , cum ar fi speciile de plante). Aceste relații sunt încorporate într-un model printr-un proces de instruire .