Acest browser nu mai este acceptat.
Faceți upgrade la Microsoft Edge pentru a profita de cele mai noi funcții, actualizări de securitate și asistență tehnică.
Alegeți cel mai bun răspuns pentru fiecare dintre întrebările de mai jos.
Trebuie să extragi textul și structura tabelelor dintr-un set de documente care au formate diferite. Nu trebuie să identifici câmpuri etichetate specifice. Ce model de Document Intelligence ar trebui să folosești?
Modelul citit.
Modelul de layout.
Modelul de factură.
Construiești un model personalizat în Azure Document Intelligence. Ce artefacte de antrenament sunt necesare atunci când se antrenează cu API-ul REST?
Doar formularul de probă documentează într-un recipient blob.
Formulare de probă împreună cu fișiere ocr.json, labels.jsonși fields.json într-un container blob.
Un minim de 100 de formulare etichetate și un clasificator instruit.
O companie procesează atât facturile, cât și chitanțele. Ei vor un singur endpoint care să direcționeze fiecare document către modelul corect de extragere. Ce ar trebui să folosească?
Un model neural personalizat.
Un model citit preasamblat.
Un model compus sau un clasificator personalizat asociat cu modele de extracție.
Trebuie să răspundeți la toate întrebările înainte de a verifica ceea ce ați lucrat.
Această pagină a fost utilă?
Aveți nevoie de ajutor cu acest subiect?
Doriți să încercați să utilizați Întrebați Microsoft Learn pentru a clarifica sau primi îndrumări privind acest subiect?