Ce model să utilizați
Există mulți factori, inclusiv costuri, disponibilitate, performanță și capacitate, de luat în considerare atunci când alegeți ce LLM să utilizați. În general, vă recomandăm următoarele ghiduri:
gpt-35-turbo: acest model este economic, funcționează bine și, în ciuda numelui ChatGPT, poate fi utilizat pentru o gamă largă de activități, dincolo de chat și conversație.
gpt-35-turbo-16k, gpt-4 sau gpt-4-32k: Aceste modele sunt o alegere bună dacă trebuie să generați mai mult de 4.096 simboluri sau trebuie să acceptați solicitări mai mari. Cu toate acestea, aceste modele sunt mai scumpe, pot fi mai lente și pot avea disponibilitate limitată.
Modele de încorporare: dacă activitățile includ căutarea, gruparea în clustere, recomandările și detectarea anomaliilor, ar trebui să utilizați un model de încorporare. Computerele pot utiliza cu ușurință un vector de numere care formează încorporarea. Încorporarea este o reprezentare densă a informațiilor a semnificației semantice a unui fragment de text. Distanța dintre două încorporări în spațiul vectorial este corelată cu asemănarea semantică. De exemplu, dacă două texte sunt similare, atunci reprezentările lor vectoriale sunt, de asemenea, similare.
DALL-E: Acest model generează imagini din solicitările de text. DALL-E diferă de alte modele lingvistice, deoarece rezultatul său este o imagine, nu text.
Whisper : acest model este instruit pentru un set mare de date audio și text în limba engleză. Whisper este optimizat pentru capacități de vorbire transformat în text, cum ar fi transcrierea fișierelor audio. Acesta poate fi utilizat pentru a transcrierea fișierelor audio care conțin vorbire în alte limbi decât engleza, dar rezultatul modelului este textul în limba engleză. Utilizați Whisper pentru a transcrierea rapidă a fișierelor audio pe rând, pentru a traduce conținut audio din alte limbi în engleză sau a furniza solicitarea dvs. către model pentru a ghida ieșirea.