Introducere
clasificare este o formă de învățare programată în care instruiți un model pentru a prezice categoria de care aparține un element. De exemplu, o clinică de sănătate poate utiliza date de diagnosticare ale pacientului, cum ar fi înălțimea, greutatea, tensiunea arterială și nivelul glicemiei pentru a prezice dacă pacientul este diabetic.
Date Categorical au clase, nu valori numerice. Unele tipuri de date pot fi numerice sau categorice. De exemplu, timpul de rulare a unei curse poate fi o oră numerică în secunde sau o clasă categorică de rapid, mediu sau lent. Alte tipuri de date pot fi doar categorice, cum ar fi un tip de formă - cerc, triunghi sau pătrat.
Cerințe preliminare
- Cunoștințe de matematică de bază
- Unele experiențe de programare în Python
Obiective de învățare
În acest modul, veți afla:
- Când se utilizează clasificarea
- Cum să instruiți și să evaluați un model de clasificare utilizând cadrul de Scikit-Learn