Crearea modelelor de învățare programată
Dintr-o privire
-
Nivel
-
Competență
-
Produs
-
Subiect
Învățarea programată este baza pentru modelarea predictivă și inteligența artificială. Învățați câteva dintre principiile de bază ale învățării automate și cum să utilizați instrumente și cadre comune pentru a instrui, a evalua și a utiliza modele de învățare programată.
Cerințe preliminare
Această cale de învățare presupune cunoștințe despre concepte matematice de bază. O experiență cu Python este, de asemenea, benefică.
Codul realizării
Doriți să solicitați codul unei realizări?
Module din această cale de învățare
Învățarea programată este baza celor mai moderne soluții de inteligență artificială. Familiarizarea cu conceptele de bază pe care se bazează învățarea programată este o bază importantă pentru înțelegerea inteligenței artificiale.
Explorarea și analiza datelor se află în centrul științei datelor. Oamenii de știință de date necesită competențe în limbaje de programare, cum ar fi Python pentru a explora, a vizualiza și a manipula date.
Regresie este un tip de învățare programată utilizată de obicei pentru estimarea valorilor numerice.
Clasificarea este un tip de învățare programată utilizată pentru a clasifica elementele în clase.
Gruparea în clustere este un tip de învățare programată care este utilizată pentru a grupa elemente similare în clustere.
Învățarea profundă este o formă avansată de învățare programată care emulează modul în care creierul uman învață prin rețele de neuroni conectați.