Поделиться через

Установка пакета SDK для анализа изображений

  • Статья

Примеры пакета справочной документации | (NuGet) |

В этом руководстве показано, как установить пакет SDK для анализа изображений для C#.

Требования платформы

Пакет SDK для анализа изображений для C# совместим с Windows, Linux и macOS.

Установка пакета SDK для анализа изображений для C#

Пакет SDK для анализа изображений для C# доступен в виде пакета NuGet и реализует .NET Standard 2.0. Дополнительные сведения см. в статье Azure.AI.Vision.ImageAnalysis.

Пакет SDK для анализа изображений для C# можно установить из .NET CLI. Чтобы добавить ссылку на пакет в файл проекта, выполните следующую команду в папке, в которой находится файл .csproj :

dotnet add package  Azure.AI.Vision.ImageAnalysis --prerelease

Примеры пакета справочной документации | (PyPi) |

В этом руководстве показано, как установить пакет SDK для анализа изображений для Python.

Требования платформы

Пакет SDK для анализа изображений для Python совместим с Windows, Linux и macOS.

Установка пакета SDK для анализа изображений для Python

Перед установкой пакета SDK для анализа изображений для Python убедитесь в соответствии с требованиями платформы.

Выбор инструмента или интегрированной среды разработки

Установка из терминала

Чтобы установить пакет SDK для анализа изображений для Python, выполните следующую команду в терминале.

pip install azure-ai-vision-imageanalysis

Обновление до последней версии пакета SDK для анализа изображений

Чтобы обновить до последней версии пакета SDK для анализа изображений, выполните следующую команду в терминале:

pip install --upgrade azure-ai-vision-imageanalysis

Вы можете проверка, какой пакет SDK для анализа образов для версии Python установлен, выполнив следующую команду в терминале:

pip list

Справочная документация | по примерам пакетов | Maven

В этом руководстве показано, как установить пакет SDK для анализа изображений для Java.

Требования платформы

Пакет SDK для анализа изображений для Java совместим с Windows, Linux и macOS.

В Windows необходимо использовать 64-разрядную целевую архитектуру. Требуется Windows 10 или более поздней версии.

Пакет SDK java использует собственные двоичные файлы. Для платформы необходимо установить microsoft Распространяемый компонент Visual C++ для Visual Studio 2015, 2017, 2019 и 2022. При первой установке этого пакета может потребоваться перезагрузка.

Пакет средств разработки JAVA

Требуется Java 8 или более поздней версии.

Установите пакет средств разработки Java (JDK), например Azul Zulu OpenJDK, Microsoft Build of OpenJDK, Oracle Java или предпочитаемый JDK.

Запустите java -version из командной строки, чтобы подтвердить успешную установку и просмотреть версию. Убедитесь, что установка Java является машинной для системной архитектуры и не выполняется через эмуляцию.

Установка пакета SDK для анализа изображений для Java

Пакет SDK для анализа изображений для Java доступен в виде пакета Maven. Дополнительные сведения см. в пакете azure-ai-vision-imageanalysis в репозитории Maven.

Выполните следующие действия, чтобы установить пакет SDK для анализа изображений для Java с помощью Apache Maven:

  1. Установите Apache Maven. В Linux установите из репозиториев дистрибутивов, если они доступны.

  2. Откройте командную строку и запустите mvn -v , чтобы подтвердить успешную установку.

  3. Откройте командную строку, в которой нужно разместить новый проект, и создайте файл pom.xml.

  4. Скопируйте следующее XML-содержимое в файл pom.xml:

    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>azure.ai.vision.imageanalysis.samples</groupId>
  <artifactId>image-analysis-quickstart</artifactId>
  <version>0.0</version>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.azure</groupId>
      <artifactId>azure-ai-vision-imageanalysis</artifactId>
      <version>1.0.0-beta.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>org.slf4j</groupId>
      <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
      <version>1.7.36</version> 
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

  5. Обновите значение версии на основе последней версии, указанной в <version>1.0.0-beta.1</version> репозитории Maven для пакета azure-ai-vision-imageanalysis .

  6. Выполните следующую команду Maven, чтобы установить пакет SDK для анализа изображений и зависимости.

    mvn clean dependency:copy-dependencies

  7. Убедитесь, что путь target\dependency к локальной папке был создан, и он содержит .jar файлы, включая три файла с именем azure-ai-vision-*.jar

Примеры пакета справочной документации | (npm) |

В этом руководстве показано, как установить пакет SDK для анализа изображений для JavaScript.

Требования платформы

Пакет SDK для анализа изображений для JavaScript совместим с Windows, Linux и macOS.

Установка пакета SDK для анализа изображений для JavaScript

Установите клиентскую библиотеку анализа изображений для JavaScript с помощью npm:

npm install @azure-rest/ai-vision-image-analysis

Следующие шаги

Чтобы приступить к работе, следуйте краткому руководству по Анализу изображений.