Поделиться через

Добавление примечаний, созданных ИИ, в таблицу

  • Статья

В этой статье представлены комментарии, созданные ИИ и столбцы (также известные как документация по искусственному интеллекту), объясняется, как они работают, как добавлять и редактировать их, а также часто задаваемые вопросы.

Как работают комментарии, созданные ИИ?

В качестве владельца таблицы или пользователя с разрешением на изменение таблицы можно использовать обозреватель каталогов для просмотра и добавления комментария, созданного ИИ для любого столбца таблицы или таблицы, управляемого каталогом Unity. Примечания используются на основе большой языковой модели (LLM), которая учитывает метаданные таблицы, такие как схема таблицы и имена столбцов.

Примечания, созданные искусственным интеллектом, позволяют пользователям быстро обнаруживать данные, управляемые каталогом Unity.

Внимание

Примечания, созданные СИ, предназначены для предоставления общего описания таблиц и столбцов на основе схемы. Описания настраиваются для данных в бизнес-и корпоративном контексте, используя примеры схем из нескольких открытых наборов данных в различных отраслях. Модель была оценена с сотнями имитированных примеров, чтобы убедиться, что она не создает вредных или неуместных описаний.

Модели искусственного интеллекта не всегда точны, а комментарии необходимо проверить перед сохранением. Databricks настоятельно рекомендует человеческий обзор созданных ИИ комментариев, чтобы проверить наличие неточностей. Модель не должна полагаться на задачи классификации данных, такие как обнаружение столбцов с помощью piI.

Пользователи с USE SCHEMASELECT привилегиями в таблице могут просматривать комментарии после добавления.

Сведения о моделях, используемых для создания предложений примечаний, см. в разделе часто задаваемые вопросы о комментариях, созданных ИИ.

Подготовка к работе

Прежде чем использовать комментарии, созданные ИИ, администратор рабочей области должен включить вспомогательные функции, управляемые службами ИИ Azure:

  1. В разделе "Параметры" перейдите на вкладку "Дополнительно " и прокрутите вниз до раздела "Другие ".
  2. Включите параметр вспомогательных функций ИИ, управляемых службами ИИ Azure.

Добавление комментариев, созданных СИ

Обозреватель каталогов должен просматривать предлагаемые комментарии, изменять их и добавлять в таблицы и столбцы.

Необходимые разрешения: вы должны быть владельцем таблицы или иметь MODIFY права на таблицу, чтобы просмотреть предлагаемый ИИ комментарий, изменить его и добавить его.

Добавление предлагаемого ИИ комментария в таблицу

  1. В рабочей области Azure Databricks щелкните Значок каталога"Каталог".

  2. Найдите или найдите таблицу и выберите ее.

  3. Просмотрите поле предлагаемого комментария ИИ на панели "Сведения об этой таблице".

    Поле редактирования комментариев, созданного СИ

    ИИ может занять некоторое время, чтобы создать комментарий.

  4. Нажмите кнопку "Принять", чтобы принять комментарий как есть, или изменить его, прежде чем сохранить его.

Добавление предлагаемого ИИ комментария в столбец

  1. В рабочей области Azure Databricks щелкните Значок каталога"Каталог".

  2. Найдите или найдите таблицу и выберите ее.

  3. Над заголовками столбцов таблицы нажмите кнопку создания ИИ.

    Комментарий создается для каждого столбца.

  4. Щелкните флажок рядом с комментарием столбца, чтобы принять его или закрыть его.

Обновление созданного ИИ комментария

Владелец таблицы или пользователь с MODIFY привилегиями в таблице может обновлять комментарии к таблицам и столбцам в любое время с помощью пользовательского интерфейса обозревателя каталогов или команд SQL (ALTER TABLE или COMMENT ON).

Часто задаваемые вопросы о комментариях к таблицам, созданным ИИ

В этом разделе приведены общие сведения о комментариях таблицы, созданных ИИ (также известной как документация по искусственному интеллекту) в виде часто задаваемых вопросов.

Какие службы используют функции документации, созданные СИ?

Примечания, созданные СИ, могут использовать службы ИИ Azure для предоставления ответов. Данные, отправленные этим службам, не используются для обучения модели. Сами модели являются без отслеживания состояния: запросы или завершения не хранятся поставщиками моделей.

В каких регионах размещаются конечные точки, обслуживаемые моделью?

Для рабочих областей Европейского союза (ЕС) вспомогательные функции ИИ используют внешнюю модель, размещенную в ЕС. Все остальные регионы используют модель, размещенную в США.

Как шифруются данные между Azure Databricks и службами ИИ Azure?

Трафик между службами Databricks и службами ИИ Azure шифруется при передаче с помощью стандартного шифрования TLS 1.2.

Шифруется ли все неактивно?

Все данные, хранящиеся в рабочей области Azure Databricks, шифруются с помощью AES-256 бита. Наши внешние партнеры не хранят никаких запросов или завершений, отправленных им.

Какие данные отправляются в модели?

Azure Databricks отправляет следующие метаданные в модели с каждым запросом API:

  • Схема таблицы (имя каталога, имя схемы, имя таблицы, текущее примечание)
  • Имена столбцов (имя столбца, тип, первичный ключ или нет, текущий комментарий столбца)

Утвержденные комментарии к таблицам или столбцам хранятся в базе данных уровня управления Azure Databricks, а также остальные метаданные каталога Unity. База данных уровня управления шифруется AES-256.

Использование регулируется существующими условиями и условиями Azure Databricks, с которыми клиент согласился при использовании Azure Databricks.