Поделиться через

Добавление примечаний, созданных ИИ, в объекты каталога Unity

  • Статья

В этой статье приводятся комментарии к объектам каталога Unity, созданным ИИ, и примечания к столбцам таблиц (также известные как документация по искусственному интеллекту), объясняется, как они работают, как добавлять и изменять их, а также отвечать на часто задаваемые вопросы.

Поддерживаемые объекты

Примечания, созданные СИ, поддерживаются для следующих объектов каталога Unity:

  • Каталоги
  • Схемы
  • Таблицы
  • Столбцы таблицы
  • Функции
  • Модели
  • Объемы

Примечания, созданные СИ, не поддерживают представления или материализованные представления.

Как работают комментарии, созданные ИИ?

В качестве владельца объекта или пользователя с разрешением на изменение объекта можно использовать обозреватель каталогов для просмотра и добавления комментариев, созданных ИИ для объектов и столбцов таблиц, управляемых каталогом Unity. Примечания используются на основе большой языковой модели (LLM), которая учитывает метаданные объекта, такие как схема таблицы и имена столбцов.

Примечания, созданные искусственным интеллектом, позволяют пользователям быстро обнаруживать данные, управляемые каталогом Unity.

Внимание

Примечания, созданные СИ, предназначены для предоставления общего описания объектов и столбцов таблиц на основе схемы. Описания настраиваются для данных в бизнес-и корпоративном контексте, используя примеры схем из нескольких открытых наборов данных в различных отраслях. Модель была оценена с сотнями имитированных примеров, чтобы убедиться, что она не создает вредных или неуместных описаний.

Модели искусственного интеллекта не всегда точны, а комментарии необходимо проверить перед сохранением. Databricks настоятельно рекомендует человеческий обзор созданных ИИ комментариев, чтобы проверить наличие неточностей. Модель не должна полагаться на задачи классификации данных, такие как обнаружение столбцов с помощью piI.

Чтобы просмотреть комментарии после их добавления, необходимо иметь SELECT привилегии для объекта, USE SCHEMA родительской схемы и USE CATALOG родительского каталога.

Сведения о моделях, используемых для создания предложений примечаний, см. в разделе часто задаваемые вопросы о комментариях, созданных ИИ.

Подготовка к работе

Прежде чем использовать комментарии, созданные ИИ, администратор рабочей области должен включить вспомогательные функции, управляемые службами ИИ Azure:

  1. В разделе "Параметры" перейдите на вкладку "Дополнительно " и прокрутите вниз до раздела "Другие ".
  2. Включите параметр вспомогательных функций ИИ, управляемых службами ИИ Azure.

Добавление комментариев, созданных СИ

Обозреватель каталогов должен просматривать предлагаемые комментарии, изменять их и добавлять в объекты и столбцы таблицы.

Необходимые разрешения: вы должны быть владельцем объекта или иметь MODIFY привилегии для объекта, чтобы просмотреть предлагаемый ИИ комментарий, изменить его и добавить его.

Добавление предлагаемого ИИ комментария к объекту

  1. В рабочей области Azure Databricks щелкните Значок каталога "Каталог".

  2. Найдите или найдите объект и выберите его.

  3. На панели "Сведения об этом<object>" щелкните "Создать ИИ".

    Кнопка

    ИИ может занять некоторое время, чтобы создать комментарий.

  4. Нажмите кнопку "Принять", чтобы принять комментарий как есть, или изменить его, прежде чем сохранить его.

Добавление предлагаемого ИИ комментария в столбец таблицы

  1. В рабочей области Azure Databricks щелкните Значок каталога "Каталог".

  2. Найдите или найдите таблицу и выберите ее.

  3. Над заголовками столбцов таблицы щелкните "Создать ИИ".

    Комментарий создается для каждого столбца.

  4. Щелкните флажок рядом с комментарием столбца, чтобы принять его или закрыть его.

Обновление созданного ИИ комментария

Владелец объекта или пользователь с MODIFY привилегиями объекта в объекте может обновлять комментарии в любое время с помощью пользовательского интерфейса обозревателя каталогов. Встроенный помощник чата помогает редактировать комментарии, предоставляя параметры для сокращения текста или перевода текста на другой язык.

Встроенный помощник по добавлению комментариев с помощью искусственного интеллекта

Вы также можете использовать ALTER команды COMMENT ON SQL.

Часто задаваемые вопросы о комментариях, созданных ИИ

В этом разделе содержатся общие сведения о комментариях, созданных ИИ (также называемой документацией по искусственному интеллекту) в виде часто задаваемых вопросов.

Какие службы используют функции документации, созданные СИ?

Примечания, созданные СИ, используют внутреннюю языковую модель (LLM) для таблиц и столбцов. Они могут использовать внешние партнеры модели для других объектов каталога Unity и встроенного помощника. Данные, отправляемые внешним службам, не используются для обучения модели. Сами модели являются без отслеживания состояния: запросы или завершения не хранятся поставщиками моделей.

В каких регионах размещаются конечные точки, обслуживаемые моделью?

Для рабочих областей Европейского союза (ЕС) вспомогательные функции ИИ используют внешнюю модель, размещенную в ЕС. Все остальные регионы используют модель, размещенную в США.

Как шифруются данные между Azure Databricks и службами ИИ Azure?

Трафик между службами Databricks и службами ИИ Azure шифруется при передаче с помощью стандартного шифрования TLS 1.2.

Шифруется ли все неактивно?

Все данные, хранящиеся в рабочей области Azure Databricks, шифруются с помощью AES-256 бита. Наши внешние партнеры не хранят никаких запросов или завершений, отправленных им.

Какие данные отправляются в модели?

Azure Databricks отправляет следующие метаданные в модели с каждым запросом API:

  • Каталог (имя каталога, текущий комментарий, тип каталога)
  • Схема (имя каталога, имя схемы, текущий комментарий)
  • Таблица (имя каталога, имя схемы, имя таблицы, текущее примечание)
  • Функция (имя каталога, имя схемы, имя функции, текущее примечание, параметры, определение)
  • Модель (имя каталога, имя схемы, имя модели, текущее примечание, псевдонимы)
  • Том (имя каталога, имя схемы, имя тома, текущее примечание)
  • Имена столбцов (имя столбца, тип, первичный ключ или нет, текущий комментарий столбца)

Утвержденные комментарии хранятся в базе данных уровня управления Azure Databricks, а также остальные метаданные каталога Unity. База данных уровня управления шифруется AES-256.

Использование регулируется существующими условиями и условиями Azure Databricks, с которыми клиент согласился при использовании Azure Databricks.