Бессерверные вычисления для записных книжек
В этой статье объясняется, как использовать бессерверные вычисления для записных книжек. Сведения об использовании бессерверных вычислений для рабочих процессов см. в статье "Запуск задания Azure Databricks с бессерверными вычислениями для рабочих процессов".
Сведения о ценах см. в разделе о ценах Databricks.
Требования
Рабочая область должна находиться в поддерживаемом регионе. Ознакомьтесь с регионами Azure Databricks.
Рабочая область должна быть включена для каталога Unity.
Использование бессерверных вычислений для записных книжек
Если рабочая область включена для бессерверных интерактивных вычислений, все пользователи в рабочей области имеют доступ к бессерверным вычислительным ресурсам для записных книжек. Дополнительные разрешения не требуются.
Чтобы подключиться к бессерверным вычислениям, щелкните раскрывающееся меню Connect в записной книжке и выберите "Бессерверный". Для новых записных книжек подключенные вычислительные ресурсы автоматически по умолчанию по умолчанию бессерверны при выполнении кода, если другой ресурс не был выбран.
Просмотр аналитических сведений о запросах
Бессерверные вычисления для записных книжек и рабочих процессов используют аналитические сведения о выполнении Spark для оценки производительности выполнения Spark. После запуска ячейки в записной книжке можно просмотреть аналитические сведения, связанные с запросами SQL и Python, щелкнув ссылку "Просмотреть производительность ".
Чтобы просмотреть метрики запроса, щелкните любой из инструкций Spark. В этом разделе можно щелкнуть "Просмотреть профиль запроса", чтобы просмотреть визуализацию выполнения запроса. Дополнительные сведения о профилях запросов см. в разделе "Профиль запроса".
Примечание.
Чтобы просмотреть аналитические сведения о производительности выполнения задания, см. статью "Просмотр аналитических сведений о выполнении заданий".
Журнал запросов
Все запросы, выполняемые на бессерверных вычислениях, также будут записаны на странице журнала запросов рабочей области. Сведения об журнале запросов см. в разделе "Журнал запросов".
Ограничения аналитики запросов
- Профиль запроса доступен только после завершения выполнения запроса.
- Метрики обновляются в реальном времени, хотя профиль запроса не отображается во время выполнения.
- Рассматриваются только следующие состояния запроса: RUNNING, CANCELED, FAILED, FINISHED.
- Выполнение запросов не может быть отменено на странице журнала запросов. Их можно отменить в записных книжках или заданиях.
- Подробные метрики недоступны.
- Скачивание профиля запроса недоступно.
- Доступ к пользовательскому интерфейсу Spark недоступен.
- Текст инструкции содержит только последнюю строку, которая была запущена. Однако перед этой строкой может быть несколько строк, выполняемых в рамках одной инструкции.
Ограничения
Список ограничений см. в разделе об ограничениях бессерверных вычислений.
Обратная связь
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Ожидается в ближайшее время: в течение 2024 года мы постепенно откажемся от GitHub Issues как механизма обратной связи для контента и заменим его новой системой обратной связи. Дополнительные сведения см. в разделеОтправить и просмотреть отзыв по