Поделиться через


Подключение к Qlik Sense

Qlik Sense предоставляет лучшую в классе облачную аналитику, которая помогает людям всех уровней навыков принимать решения на основе данных и действовать.

В этой статье описывается, как использовать Qlik Sense с кластером Azure Databricks или хранилищем Databricks SQL (ранее — конечная точка Databricks SQL) для анализа данных в Delta Lake.

Примечание.

Для получения информации о Qlik Replicate, решении, которое помогает извлекать данные из нескольких источников данных (Oracle, Microsoft SQL Server, SAP, мейнфрейм и т. д.) в Delta Lake, см. раздел Подключение к Qlik Replicate.

Подключение к Qlik Sense с помощью Partner Connect

Примечание.

Partner Connect поддерживает только хранилища SQL для Qlik Sense. Чтобы подключить кластер к Qlik Sense, подключитесь к Qlik Sense вручную.

Чтобы подключиться к Qlik Sense с помощью Partner Connect, сделайте следующее:

  1. Подключитесь к партнерам бизнес-аналитики с помощью Partner Connect.

  2. На странице Qlik Sense Databricks Connect щелкните ссылку Зарегистрироваться здесь.

  3. Следуйте инструкциям на экране, чтобы создать учетную запись Qlik и запустить бесплатную пробную версию Qlik Sense, а затем вернитесь на страницу Qlik Sense Databricks Connect.

  4. Введите URL-адрес клиента Qlik Sense.

  5. Щелкните ссылку Щелкните здесь.

    Откроется новая вкладка браузера, на которой отображается страница справки по ключу доступа к API Qlik Sense.

  6. Следуйте инструкциям по созданию ключа API для клиента Qlik Sense, а затем вернитесь к Qlik Sense Databricks Connect.

  7. Введите ключ API клиента Qlik Sense и нажмите кнопку Отправить.

    Откроется консоль управления Qlik.

Подключение к Qlik Sense вручную

В этом разделе описывается, как подключиться к Qlik Sense вручную.

Требования

Перед подключением к Qlik Sense вручную необходимо следующее:

  • Кластер хранилища SQL в рабочей области Azure Databricks.

  • Сведения о подключении для кластера или хранилища SQL, в частности имя узла сервера, порт и путь HTTP.

  • Маркер личного доступа Azure Databricks или токен Microsoft Entra ID (ранее Azure Active Directory). Чтобы создать личный маркер доступа, сделайте следующее:

    1. В рабочей области Azure Databricks щелкните имя пользователя Azure Databricks в верхней строке и выберите "Параметры " в раскрывающемся списке.
    2. Щелкните "Разработчик".
    3. Рядом с маркерами доступа нажмите кнопку "Управление".
    4. Щелкните Generate new token (Создание нового маркера).
    5. (Необязательно) Введите комментарий, который поможет определить этот маркер в будущем и изменить время существования маркера по умолчанию в течение 90 дней. Чтобы создать маркер без времени существования (не рекомендуется), оставьте поле время существования (дни) пустым (пустым).
    6. Щелкните Создать.
    7. Скопируйте отображаемый маркер в безопасное расположение и нажмите кнопку "Готово".

    Примечание.

    Не забудьте сохранить скопированный маркер в безопасном расположении. Не делитесь скопированным маркером с другими пользователями. Если вы потеряете скопированный маркер, вы не сможете повторно создать тот же маркер. Вместо этого необходимо повторить эту процедуру, чтобы создать новый маркер. Если вы потеряете скопированный маркер или считаете, что маркер скомпрометирован, Databricks настоятельно рекомендует немедленно удалить этот маркер из рабочей области, щелкнув значок корзины (отозвать) рядом с маркером на странице маркеров доступа.

    Если вы не можете создавать или использовать маркеры в рабочей области, это может быть связано с тем, что администратор рабочей области отключил маркеры или не предоставил вам разрешение на создание или использование маркеров. Ознакомьтесь с администратором рабочей области или следующими разделами:

    Примечание.

    В качестве рекомендации по обеспечению безопасности при проверке подлинности с помощью автоматизированных средств, систем, сценариев и приложений Databricks рекомендуется использовать личные маркеры доступа, принадлежащие субъектам-службам, а не пользователям рабочей области. Сведения о создании маркеров для субъектов-служб см. в разделе "Управление маркерами" для субъекта-службы.

Действия по подключению

Чтобы подключиться к Qlik Sense вручную, сделайте следующее:

  1. Войдите в приложение или на веб-сайт Qlik Sense для своей организации.
  2. Выполните одно из следующих действий:
    • Если вы хотите использовать существующее приложение, щелкните плитку приложения на домашней странице, чтобы открыть его.
    • Если у вас нет существующего приложения, нажмите Добавить >Новое аналитическое приложение и следуйте инструкциям на экране, чтобы завершить создание приложения и открыть его.
  3. Откройте приложение и нажмите кнопку Подготовить >Диспетчер данных.
  4. Щелкните Добавить данные >Файлы и другие источники.
  5. В разделе Подключиться к новому источнику данных нажмите Databricks.
  6. В диалоговом окне "Создание нового подключения" (Databricks) введите следующие сведения:
    1. В поле "Имя узла" введите значение имени узла сервера.
    2. В поле "Порт" введите значение порта.
    3. В поле Database name (Имя базы данных) введите имя базы данных, которое нужно использовать.
    4. В поле "Путь HTTP" введите значение ПУТИ HTTP.
    5. В диалоговом окне Учетные данные в поле Имя пользователя введите слово token.
    6. В поле "Пароль" введите маркер.
    7. На странице Параметры SSL установите флажки Включить SSL, Разрешить самозаверяющий сертификат сервера, Разрешить несоответствие общего имени имени хоста и Использовать хранилище доверия системы.
    8. В поле Имя введите имя для этого подключения или оставьте имя по умолчанию.
    9. Остальные параметры в этом диалоговом окне можно оставить заданными по умолчанию.
  7. Нажмите кнопку Проверить соединение.
  8. После успешного соединения щелкните Создать.
  9. Следуйте инструкциям на экране, чтобы добавить таблицы к вашему соединению и отфильтровать данные таблиц.
  10. Нажмите кнопку Далее.
  11. Следуйте инструкциям на экране, чтобы проанализировать данные с помощью листов, визуализаций и других ресурсов аналитики и визуализации данных.

Дополнительные ресурсы

Чтобы продолжить использовать Qlik Sense, см. следующие ресурсы: