Databricks Runtime 10.4 LTS
В следующих заметках о выпуске содержатся сведения о Databricks Runtime 10.4 LTS и Databricks Runtime 10.4 LTS Photon на базе Apache Spark 3.2.1. Photon сейчас находится в режиме общедоступной предварительной версии. Databricks выпустила эту версию в марте 2022 года.
Примечание.
LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. жизненный цикл версии LTS среды выполнения Databricks.
Совет
Сведения о выпуске заметок о выпуске Databricks Runtime, которые достигли окончания поддержки (EoS), см . в заметках о выпуске Databricks Runtime. Версии среды выполнения EoS Databricks устарели и могут не обновляться.
Новые функции и внесенные улучшения
- Преобразователь таблиц Iceberg в Delta (общедоступная предварительная версия)
- Откаты автоматического сжатия теперь включены по умолчанию
- Слияние с малым перемешиванием теперь включено по умолчанию
- Теги порядка вставки теперь сохраняются для
UPDATEиDELETE - HikariCP теперь является пулом подключений по умолчанию для хранилища метаданных Hive
- Соединитель Azure Synapse теперь позволяет задать максимальное количество разрешенных отклоненных записей
- Асинхронная контрольная точка состояния теперь предоставляется как общедоступная версия
- Теперь параметры по умолчанию можно указать для определяемых пользователем функций SQL
- Новые функции Spark SQL
- Новый рабочий каталог для кластеров с высоким уровнем параллелизма
- Поддержка столбцов идентификаторов в разностных таблицах теперь в общедоступной версии
Преобразователь таблиц Iceberg в Delta (общедоступная предварительная версия)
Преобразование в Delta теперь поддерживает преобразование таблицы Iceberg в таблицу Delta на месте. Для этого используются собственные метаданные Iceberg и манифесты файлов. См. статью о преобразовании в Delta Lake.
Откаты автоматического сжатия теперь включены по умолчанию
В этом выпуске улучшено поведение операций записи Delta Lake, которые фиксируются при наличии параллельных транзакций автоматического сжатия. До этого выпуска такие операции записи часто завершались ошибкой из-за одновременных изменений в таблице. Операции записи теперь будут выполнены успешно даже при наличии параллельных транзакций автоматического сжатия.
Слияние с малым перемешиванием теперь включено по умолчанию
Теперь команда MERGE INTO всегда использует новую реализацию с малым перемешиванием. Такая реакция на событие значительно повышает производительность команды MERGE INTO для большинства рабочих нагрузок. Параметр конфигурации, который ранее использовался для включения этой функции, был удален. Дополнительные сведения см. в статье Слияние с малым перемешиванием в Azure Databricks.
Теги порядка вставки теперь сохраняются для UPDATE и DELETE
Команды UPDATE и DELETE теперь сохраняют существующие сведения о кластеризации (включая Z-упорядочивание) для файлов, которые обновляются или удаляются. Такая реакция на событие реализует оптимальный подход, который не применяется к случаям, когда файлы настолько малы, что они объединяются во время обновления или удаления.
HikariCP теперь является пулом подключений по умолчанию для хранилища метаданных Hive
HikariCP обеспечивает большое количество улучшений стабильности для доступа к хранилищу метаданных Hive, сохраняя при этом меньшее число соединений по сравнению с предыдущей реализацией пула соединений BoneCP. HikariCP используется по умолчанию в любом кластере Databricks Runtime, который использует хранилище метаданных Databricks Hive (например, если не задано spark.sql.hive.metastore.jars). Можно также явно переключиться на другие реализации пула соединений, например BoneCP, задав spark.databricks.hive.metastore.client.pool.type.
Соединитель Azure Synapse теперь позволяет задать максимальное количество разрешенных отклоненных записей
Соединитель Azure Synapse теперь поддерживает параметр DataFrame maxErrors. Это нововведение позволяет настроить максимальное количество отклоненных записей, разрешенных во время операций чтения и записи до отмены загрузки. Все отклоненные записи игнорируются. Например, если две из десяти записей содержат ошибки, обрабатываются только восемь записей.
Этот параметр напрямую сопоставляется с параметром REJECT_VALUE для инструкции CREATE EXTERNAL TABLE в PolyBase и с параметром MAXERRORS для команды COPY соединителя Azure Synapse.
По умолчанию значение maxErrors равно 0: все записи должны быть допустимыми.
Асинхронная контрольная точка состояния теперь предоставляется как общедоступная версия
Вы можете включить асинхронное отслеживание контрольных точек состояния в запросах потоковой передачи с отслеживанием состояния с большими обновлениями состояния. Это может снизить сквозную задержку в микропакетах. Эта функция стала общедоступной. См . асинхронную контрольную точку состояния для запросов с отслеживанием состояния.
Теперь параметры по умолчанию можно указать для определяемых пользователем функций SQL
При создании определяемой пользователем функции SQL (SQL UDF) теперь можно указать выражения по умолчанию для параметров SQL UDF. Затем можно вызвать SQL UDF без предоставления аргументов для этих параметров, а Databricks будет заполнять значения по умолчанию для этих параметров. См. раздел CREATE FUNCTION (SQL и Python).
Новые функции Spark SQL
Начиная с этого выпуска, доступны следующие функции Spark SQL:
- try_multiply: возвращает
multiplier, умноженное наmultiplicand, илиNULLпри переполнении. - try_subtract: возвращает результат вычитания
expr2изexpr1илиNULLпри переполнении.
Новый рабочий каталог для кластеров с высоким уровнем параллелизма
В кластерах с высоким уровнем параллелизма с включенным управлением доступом к таблицам или транзитом учетных данных текущий рабочий каталог записных книжек теперь является домашним каталогом пользователя. Ранее рабочим каталогом был /databricks/driver.
Поддержка столбцов идентификаторов в разностных таблицах теперь в общедоступной версии
Delta Lake теперь поддерживает столбцы идентификаторов. Если вы записываете данные в разностную таблицу, определяющую столбец идентификаторов, и не предоставляете значения для этого столбца, Delta теперь автоматически назначает уникальное и статистическое увеличение или уменьшение значения. См. CREATE TABLE [USING].
Обновления библиотек
- Обновленные библиотеки Python:
- filelock с 3.4.2 до 3.6.0.
- Обновленные библиотеки R:
- brew с 1.0-6 до 1.0-7;
- broom с 0.7.11 до 0.7.12;
- cli с 3.1.0 до 3.2.0;
- clipr с 0.7.1 до 0.8.0;
- colorspace с 2.0-2 до 2.0-3;
- crayon с 1.4.2 до 1.5.0;
- dplyr с 1.0.7 до 1.0.8;
- dtplyr с 1.2.0 до 1.2.1;
- evaluate с 0.14 до 0.15;
- foreach с 1.5.1 до 1.5.2;
- future с 1.23.0 до 1.24.0;
- generics с 0.1.1 до 0.1.2;
- glue с 1.6.0 до 1.6.1;
- gower с 0.2.2 до 1.0.0;
- iterators с 1.0.13 до 1.0.14;
- jsonlite с 1.7.3 до 1.8.0;
- magrittr с 2.0.1 до 2.0.2;
- mgcv с 1.8-38 до 1.8-39;
- pillar с 1.6.4 до 1.7.0;
- randomForest с 4.6-14 до 4.7-1;
- readr с 2.1.1 до 2.1.2;
- recipes с 0.1.17 до 0.2.0;
- rlang с 0.4.12 до 1.0.1;
- rpart с 4.1-15 до 4.1.16;
- RSQLite с 2.2.9 to до 2.2.10;
- sparklyr с 1.7.4 до 1.7.5;
- testthat с 3.1.1 до 3.1.2;
- tidyr с 1.1.4 до 1.2.0;
- tidyselect с 1.1.1 до 1.1.2;
- tinytex с 0.36 до 0.37;
- yaml с 2.2.1 до 2.3.5.
- Обновленные библиотеки Java:
- io.delta.delta-sharing-spark_2.12 с 0.3.0 до 0.4.0.
Apache Spark
Databricks Runtime 10.4 LTS включает Apache Spark 3.2.1. Этот выпуск включает все исправления и улучшения Spark, включенные в Databricks Runtime 10.3 (EoS), а также следующие дополнительные исправления ошибок и улучшения, внесенные в Spark:
- [SPARK-38322] [SQL] Поддержка отображения статистики времени выполнения на этапе запроса в форматированном режиме объяснения.
- [SPARK-38162] [SQL] Оптимизирован план в одну запись в обычном оптимизаторе AQT.
- [SPARK-38229] [SQL] Теперь не проверяется temp/external/ifNotExists с visitReplaceTable, когда обработчик...
- [SPARK-34183] [СС] DataSource v2: требуемое распределение и упорядочение при микропакетном выполнении.
- [SPARK-37932] [SQL] Ожидание разрешения отсутствующих атрибутов перед применением DeduplicateRelations.
- [SPARK-37904] [SQL] Улучшено RebalancePartitions в правилах оптимизатора.
- [SPARK-38236] [SQL][3.2][3.1] Проверяется, не является ли расположение таблицы абсолютным, с помощью new Path(locationUri).isAbsolute” при создании/изменении таблицы.
- [SPARK-38035] [SQL] Добавлены тесты Docker для сборки на основе диалекта JDBC.
- [SPARK-38042] [SQL] Проверка совместимости ScalaReflection.dataTypeFor с массивами с псевдонимами.
- [SPARK-38273] [SQL] Итераторы
decodeUnsafeRowsтеперь закрывают базовые входные потоки. - [SPARK-38311] [SQL] Исправлено DynamicPartitionPruning/BucketedReadSuite/ExpressionInfoSuite в режиме ANSI.
- [SPARK-38305] [CORE] Явным проверяется, существует ли источник в unpack(), перед вызовом методов FileUtil.
- [SPARK-38275] [SS] Включено использование памяти writeBatch в качестве общего использования памяти в хранилище состояний RocksDB.
- [SPARK-38132] [SQL] Удалено правило
NotPropagation. - [SPARK-38286] [SQL] maxRows и maxRowsPerPartition объединения теперь не переполняются.
- [SPARK-38306] [SQL] Исправлены ExplainSuite,StatisticsCollectionSuite и StringFunctionsSuite в режиме ANSI.
- [SPARK-38281] [SQL][Тесты] Исправлен AnalysisSuite в режиме ANSI.
- [SPARK-38307] [SQL][Тесты] Исправлены ExpressionTypeCheckingSuite и CollectionExpressionsSuite в режиме ANSI.
- [SPARK-38300] [SQL] Используется
ByteStreams.toByteArrayдля упрощенияfileToStringиresourceToBytesв catalyst.util. - [SPARK-38304] [SQL] Elt() теперь возвращает значение NULL, если индекс имеет значение NULL в режиме ANSI.
- [SPARK-38271] PoissonSampler может выводить больше строк, чем MaxRows.
- [SPARK-38297] [PYTHON] Возвращаемое значение в DataFrame.to_numpy в POS-терминале теперь приводится в явном виде.
- [SPARK-38295] [SQL][Тесты] Исправлен ArithmeticExpressionSuite в режииме ANSI.
- [SPARK-38290] [SQL] Исправлены JsonSuite и ParquetIOSuite в режиме ANSI.
- [SPARK-38299] [SQL] Очищено нерекомендуемое использование
StringBuilder.newBuilder. - [SPARK-38060] [SQL] Соблюдается allowNonNumericNumbers при обработке не числа в кавычках и бесконечных значений в модуле чтения JSON.
- [SPARK-38276] [SQL] Добавлены утвержденные планы TPCDS в режиме ANSI.
- [SPARK-38206] [SS] Не учитывается допустимость значений NULL при сравнении типа данных ключей объединения при соединении потока с потоком.
- [SPARK-37290] [SQL] Исправлено экспоненциальное увеличение времени планирования в случае недетерминированной функции.
- [SPARK-38232] [SQL] Теперь объясняется, что форматирование не собирает вложенные запросы на этапе запроса в AQE.
- [SPARK-38283] [SQL] Выполняется проверка неправильного анализа даты и времени в режиме ANSI.
- [SPARK-38140] [SQL] Статистика столбцов описания (миимум, максимум) для типа метки времени теперь согласуется со значениями, несмотря на разницу часовых поясов.
- [SPARK-38227] [SQL][SS] Строгая допустимость значений NULL во вложенном столбце применяется в окне времени или сеанса.
- [SPARK-38221] [SQL] При перемещении сложных выражений группирования из узла агрегата заранее выполняется итерация по groupingExpressions.
- [SPARK-38216] [SQL] Теперь не происходит ранний сбой, если все столбцы являются секционированными столбцами при создании таблицы Hive.
- [SPARK-38214] [SS] Окна больше не фильтруются, если значение windowDuration кратно slideDuration.
- [SPARK-38182] [SQL] Исправлено NoSuchElementException, если отправленный фильтр не содержит ссылок.
- [SPARK-38159] [SQL] Добавлен новый атрибут FileSourceMetadataAttribute для метаданных скрытых файлов.
- [SPARK-38123] [SQL] Обеспечено унифицированное использование
DataTypeв качествеtargetTypeдляQueryExecutionErrors#castingCauseOverflowError. - [SPARK-38118] [SQL] Func(неправильный тип данных) в предложении HAVING теперь вызывать ошибку несоответствия данных.
- [SPARK-35173] [SQL] [PYTHON] Добавлена поддержка добавления нескольких столбцов.
- [SPARK-38177] [SQL] Исправлены неправильные transformExpressions в оптимизаторе.
- [SPARK-38228] [SQL] Назначение устаревших хранилищ не завершается ошибкой в режиме ANSI.
- [SPARK-38173] [SQL] Столбец, заключенный в кавычки, теперь правильно распознается при quotedRegexColumnNa…
- [SPARK-38130] [SQL] Удалена проверка упорядочиваемых записей array_sort.
- [SPARK-38199] [SQL] Удалено неиспользуемое значение
dataType, указанное в определенииIntervalColumnAccessor. - [SPARK-38203] [SQL] Исправлены SQLInsertTestSuite и SchemaPruningSuite в режиме ANSI.
- [SPARK-38163] [SQL] Теперь сохраняется класс ошибки
SparkThrowableв построителе функций. - [SPARK-38157] [SQL] В явном виде для ANSI устанавливается значение false в тесте timestampNTZ/timestamp.sql и SQLQueryTestSuite в соответствии с ожидаемыми эталонными результатами.
- [SPARK-38069] [SQL][СС] Улучшено вычисление временного окна.
- [SPARK-38164] [SQL] Новые функции SQL: try_subtract и try_multiply.
- [SPARK-38176] [SQL] Режим ANSI: разрешено неявное приведение типа String к другим простым типам.
- [SPARK-37498] [PYTHON] Добавлено eventually для test_reuse_worker_of_parallelize_range.
- [SPARK-38198] [SQL][3.2] Исправлено использование QueryExecution.debug#toFile передаваемого в maxFields, если для explainMode установлено значение CodegenMode.
- [SPARK-38131] [SQL] Классы ошибок используются только в исключениях, перенаправляемых пользователю.
- [SPARK-37652] [SQL] Добавлен тест для оптимизации неравномерного соединения через объединение.
- [SPARK-37585] [SQL] Обновлен InputMetric в DataSourceRDD с TaskCompletionListener.
- [SPARK-38113] [SQL] Теперь классы ошибок используются в ошибках выполнения сведения.
- [SPARK-38178] [SS] Исправлена логика для измерения использования памяти RocksDB.
- [SPARK-37969] [SQL] HiveFileFormat теперь проверяет имя поля.
- [SPARK-37652] Отменено "[SQL] Добавлен тест для оптимизации неравномерного соединения через объединение".
- [SPARK-38124] [SQL][СС] Введен StatefulOpClusteredDistribution и применен к соединению потока с потоком.
- [SPARK-38030] [SQL] Канонизация теперь не удаляет допустимость значений NULL для типа данных AttributeReference.
- [SPARK-37907] [SQL] InvokeLike теперь поддерживает ConstantFolding.
- [SPARK-37891] [CORE] Добавлена првоерка scalastyle для отключения scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global.
- [SPARK-38150] [SQL] Обновлен комментарий RelationConversions.
- [SPARK-37943] [SQL] Классы ошибок теперь используются в ошибках компиляции группирования.
- [SPARK-37652] [SQL] Добавлен тест для оптимизации неравномерного соединения через объединение.
- [SPARK-38056] [Веб-интерфейс][3.2] Исправлена проблема, при которой структурированная потоковая передача не работала на сервере журнала при использовании LevelDB.
- [SPARK-38144] [Core] Удалена неиспользуемая конфигурация
spark.storage.safetyFraction. - [SPARK-38120] [SQL] Исправлено HiveExternalCatalog.listPartitions, если имя столбца секционирования в верхнем регистре, а в значении секции есть точка.
- [SPARK-38122] [Документация] Обновлен ключ приложения DocSearch.
- [SPARK-37479] [SQL] Выполнен перенос DROP NAMESPACE для использования команды версии 2 по умолчанию.
- [SPARK-35703] [SQL] Ослаблено ограничение для объединения контейнеров и удаления HashClusteredDistribution.
- [SPARK-37983] [SQL] Агрегированные метрики времени сборки исключены из сортировки агрегата.
- [SPARK-37915] [SQL] Совмещены объединения, если между ними есть проект.
- [SPARK-38105] [SQL] Классы ошибок теперь используются в ошибках анализа соединений.
- [SPARK-38073] [PYTHON] Обновлена функция atexit во избежание проблем с поздним связыванием.
- [SPARK-37941] [SQL] Классы ошибок теперь используются в ошибках компиляции приведения.
- [SPARK-37937] [SQL] Классы ошибок теперь используются в ошибках горизонтальных соединений.
- [SPARK-38100] [SQL] Удален неиспользуемый частный метод в
Decimal. - [SPARK-37987] [СС] Исправлены ненадежная схема состояния StreamingAggregationSuite.changing при перезапуске запроса.
- [SPARK-38003] [SQL] Правило LookupFunctions теперь выполняет поиск функций только из реестра скалярных функций.
- [SPARK-38075] [SQL] Исправлен
hasNextв итераторе выходных данных процессаHiveScriptTransformationExec. - [SPARK-37965][SQL] Удалено имя проверочного поля при чтении или записи существующих данных в Orc.
- [SPARK-37922] [SQL] Приведение объединяется в одно, если это безопасно (для dbr-branch-10.x).
- [SPARK-37675] [SPARK-37793] Предотвращена перезапись объединенных файлов после завершения повторного перемешивания.
- [SPARK-38011] [SQL] Удалена дублированная и бесполезная конфигурация в ParquetFileFormat.
- [SPARK-37929] [SQL] Добавлена поддержка каскадного режима для API
dropNamespace. - [SPARK-37931] [SQL] При необходимости имя столбца заключается в кавычки.
- [SPARK-37990] [SQL] Добавлена поддержка TimestampNTZ в RowToColumnConverter.
- [SPARK-38001] [SQL] Заменены классы ошибок, связанные с неподдерживаемыми функциями, на
UNSUPPORTED_FEATURE. - [SPARK-37839] [SQL] DS v2 поддерживает отправку вниз частичного агрегирования
AVG. - [SPARK-37878] [SQL] SHOW CREATE TABLE теперь использует команду версии 2 по умолчанию.
- [SPARK-37731] [SQL] Поиск функции рефакторинга и очистки в анализаторе.
- [SPARK-37979] [SQL] Переход на более общие классы ошибок в функциях AES.
- [SPARK-37867] [SQL] Компилированы агрегатные функции из сборки на диалекте JDBC.
- [SPARK-38028] [SQL] Предоставляются векторы стрелок из ArrowColumnVector.
- [SPARK-30062] [SQL] Добавлен оператор IMMEDIATE в реализацию усечения диалекта DB2.
- [SPARK-36649] [SQL] Поддержка
Trigger.AvailableNowдля источника данных Kafka. - [SPARK-38018] [SQL] ColumnVectorUtils.populate теперь правильно поддерживает CalendarIntervalType.
- [SPARK-38023] [CORE]
ExecutorMonitor.onExecutorRemovedдолжен обрабатыватьExecutorDecommissionкак завершенный. - [SPARK-38019] [CORE]
ExecutorMonitor.timedOutExecutorsтеперь детерминированный. - [SPARK-37957] [SQL] Детерминированный флаг теперь правильно передается для скалярных функций версии 2.
- [SPARK-37985] [SQL] Исправлен ненадежный текст для SPARK-37578.
- [SPARK-37986] [SQL] TimestampNTZ теперь поддерживается в поразрядной сортировке.
- [SPARK-37967] [SQL] Literal.create теперь поддерживает ObjectType.
- [SPARK-37827] [SQL] Некоторые встроенные свойства таблицы переведены в V1Table.properties для адаптации к команде версии 2.
- [SPARK-37963] [SQL] URI раздела теперь обновляется после переименования таблицы в InMemoryCatalog.
- [SPARK-35442] [SQL] Добавлена поддержка распространения пустых связей с помощью агрегата или объединения.
- [SPARK-37933] [SQL] Изменен метод обхода правил отправки V2ScanRelationPushDown.
- [SPARK-37917] [SQL] Устанавливается равный 1 предел отправки вниз для правой части левого полу-/антисоедиенния, если условие объединения пустое.
- [SPARK-37959] [ML] Исправление UT проверки нормы в KMeans и BiKMeans
- [SPARK-37906] [SQL] spark-sql теперь не передает последний комментарий в серверную часть.
- [SPARK-37627] [SQL] В BucketTransform добавлен отсортированный столбец.
Обновления в рамках обслуживания
Ознакомьтесь с обновлениями обслуживания Databricks Runtime 10.4 LTS.
Системная среда
- Операционная система: Ubuntu 20.04.4 LTS
- Java: Zulu 8.56.0.21-CA-linux64
- Scala: 2.12.14.
- Python: 3.8.10
- R: 4.1.2
- Delta Lake: 1.1.0
Установленные библиотеки Python
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 | argon2-cffi | 20.1.0 |
| async-generator | 1,10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
| bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 | boto3 | 1.16.7 |
| botocore | 1.19.7 | certifi | 2020.12.5 | cffi | 1.14.5 |
| chardet | 4.0.0 | cycler | 0.10.0 | Cython | 0.29.23 |
| dbus-python | 1.2.16 | decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 |
| distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 | entrypoints | 0,3 |
| facets-overview | 1.0.0 | filelock | 3.6.0 | idna | 2,10 |
| ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.6.3 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | jsonschema | 3.2.0 |
| jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets | 1.0.0 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
| MarkupSafe | 2.0.1 | matplotlib | 3.4.2 | mistune | 0.8.4 |
| nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 | nbformat | 5.1.3 |
| nest-asyncio | 1.5.1 | записная книжка | 6.3.0 | numpy | 1.20.1 |
| во внешнем виде | 20,9 | pandas | 1.2.4 | pandocfilters | 1.4.3 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 |
| график | 5.5.0 | prometheus-client | 0.10.1 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
| protobuf | 3.17.2 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pyarrow | 4.0.0 | pycparser | 2,20 | Pygments | 2.8.1 |
| PyGObject | 3.36.0 | pyparsing | 2.4.7 | pyrsistent | 0.17.3 |
| python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.1 | python-engineio | 4.3.0 |
| python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | pyzmq | 20.0.0 |
| requests | 2.25.1 | requests-unixsocket | 0.2.0 | s3transfer | 0.3.7 |
| scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | мореборн | 0.11.1 |
| Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | six | 1.15.0 |
| ssh-import-id | 5,10 | statsmodels | 0.12.2 | tenacity | 8.0.1 |
| terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | threadpoolctl | 2.1.0 |
| tornado | 6.1 | traitlets | 5.0.5 | unattended-upgrades | 0,1 |
| urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 | wcwidth | 0.2.5 |
| webencodings | 0.5.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
Установленные библиотеки R
Библиотеки R устанавливаются из моментального снимка Microsoft Cran от 24.02.2022.
| Библиотека | Версия | Библиотека | Версия | Библиотека | Версия |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1,1 | assertthat | 0.2.1 | внутренние порты | 1.4.1 |
| base | 4.1.2 | base64enc | 0.1-3 | bit | 4.0.4 |
| bit64 | 4.0.5 | большой двоичный объект | 1.2.2 | загрузка | 1.3-28 |
| заваривать | 1.0-7 | brio | 1.1.3 | метла | 0.7.12 |
| bslib | 0.3.1 | cachem | 1.0.6 | вызывающий объект | 3.7.0 |
| крышка | 6.0-90 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-56 |
| class | 7.3-20 | cli | 3.2.0 | clipr | 0.8.0 |
| cluster | 2.1.2 | codetools | 0.2-18 | colorspace | 2.0-3 |
| commonmark | 1,7 | компилятор | 4.1.2 | config | 0.3.1 |
| cpp11 | 0.4.2 | карандаш | 1.5.0 | учетные данные | 1.3.2 |
| curl | 4.3.2 | data.table | 1.14.2 | наборы данных | 4.1.2 |
| DBI | 1.1.2 | dbplyr | 2.1.1 | desc | 1.4.0 |
| средства разработки | 2.4.3 | diffobj | 0.3.5 | digest | 0.6.29 |
| dplyr | 1.0.8 | dtplyr | 1.2.1 | e1071 | 1.7-9 |
| многоточие | 0.3.2 | evaluate | 0,15 | вентиляторы | 1.0.2 |
| Farver | 2.1.0 | fastmap | 1.1.0 | fontawesome | 0.2.2 |
| forcats | 0.5.1 | foreach | 1.5.2 | иностранный | 0.8-82 |
| forge | 0.2.0 | fs | 1.5.2 | будущее | 1.24.0 |
| future.apply | 1.8.1 | gargle | 1.2.0 | Универсальные шаблоны | 0.1.2 |
| gert | 1.5.0 | ggplot2 | 3.3.5 | gh | 1.3.0 |
| gitcreds | 0.1.1 | glmnet | 4.1-3 | globals | 0.14.0 |
| клей | 1.6.1 | googledrive | 2.0.0 | googlesheets4 | 1.0.0 |
| Говер | 1.0.0 | графика | 4.1.2 | grDevices | 4.1.2 |
| grid | 4.1.2 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
| gtable | 0.3.0 | hardhat | 0.2.0 | haven | 2.4.3 |
| высокий | 0,9 | hms | 1.1.1 | htmltools | 0.5.2 |
| htmlwidgets | 1.5.4 | httpuv | 1.6.5 | httr | 1.4.2 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ids | 1.0.1 |
| ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-12 | isoband | 0.2.5 |
| Итераторы | 1.0.14 | jquerylib | 0.1.4 | jsonlite | 1.8.0 |
| KernSmooth | 2.23-20 | трикотажный | 1,37 | маркирование | 0.4.2 |
| later | 1.3.0 | решётка | 0.20-45 | Lava | 1.6.10 |
| жизненный цикл | 1.0.1 | listenv | 0.8.0 | lubridate | 1.8.0 |
| magrittr | 2.0.2 | Markdown | 1,1 | МАССАЧУСЕТС | 7.3-55 |
| «Матрица» | 1.4-0 | memoise | 2.0.1 | оплаты | 4.1.2 |
| mgcv | 1.8-39 | мим | 0,12 | ModelMetrics | 1.2.2.2 |
| modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 | nlme | 3.1-155 |
| nnet | 7.3-17 | numDeriv | 2016.8-1.1 | openssl | 1.4.6 |
| parallel | 4.1.2 | parallelly | 1.30.0 | столб | 1.7.0 |
| pkgbuild | 1.3.1 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.2.4 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | хвалить | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.18.0 | processx | 3.5.2 |
| prodlim | 2019.11.13 | Ход выполнения | 1.2.2 | progressr | 0.10.0 |
| promises | 1.2.0.1 | proto | 1.0.0 | proxy | 0.4-26 |
| ps | 1.6.0 | purrr | 0.3.4 | r2d3 | 0.2.5 |
| R6 | 2.5.1 | randomForest | 4.7-1 | rappdirs | 0.3.3 |
| rcmdcheck | 1.4.0 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 1.0.8 |
| RcppEigen | 0.3.3.9.1 | readr | 2.1.2 | readxl | 1.3.1 |
| Рецепты | 0.2.0 | реванш | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.4.2 | reprex | 2.0.1 | reshape2 | 1.4.4 |
| rlang | 1.0.1 | rmarkdown | 2,11 | RODBC | 1.3-19 |
| roxygen2 | 7.1.2 | rpart | 4.1.16 | rprojroot | 2.0.2 |
| Rserve | 1.8-10 | RSQLite | 2.2.10 | rstudioapi | 0,13 |
| rversions | 2.1.1 | rvest | 1.0.2 | sass | 0.4.0 |
| весы | 1.1.1 | селектор | 0.4-2 | sessioninfo | 1.2.2 |
| форма | 1.4.6 | блестящий | 1.7.1 | sourcetools | 0.1.7 |
| sparklyr | 1.7.5 | SparkR | 3.2.0 | пространственный | 7.3-11 |
| Сплайны | 4.1.2 | sqldf | 0.4-11 | SQUAREM | 2021.1 |
| stats | 4.1.2 | статистика4 | 4.1.2 | stringi | 1.7.6 |
| stringr | 1.4.0 | выживание | 3.2-13 | sys | 3,4 |
| tcltk | 4.1.2 | ОбучениеDemos | 2,10 | testthat | 3.1.2 |
| tibble | 3.1.6 | tidyr | 1.2.0 | tidyselect | 1.1.2 |
| tidyverse | 1.3.1 | TimeDate | 3043.102 | tinytex | 0,37 |
| средства | 4.1.2 | tzdb | 0.2.0 | usethis | 2.1.5 |
| utf8 | 1.2.2 | служебные программы | 4.1.2 | uuid | 1.0-3 |
| vctrs | 0.3.8 | viridisLite | 0.4.0 | vroom | 1.5.7 |
| waldo | 0.3.1 | усы | 0,4 | withr | 2.4.3 |
| xfun | 0,29 | xml2 | 1.3.3 | xopen | 1.0.0 |
| xtable | 1.8-4 | yaml | 2.3.5 | zip | 2.2.0 |
Установленные библиотеки Java и Scala (версия кластера Scala 2.12)
| ИД группы | Идентификатор артефакта | Версия |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glue | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | потоковая передача | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1–0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | classmate | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.12.3 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.12.3 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.12.3 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.12.3 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.12.3 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.12.3 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.12 | 2.12.3 |
| com.github.ben-manes.caffeine | caffeine | 2.3.4 |
| com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_ref-java-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | native_system-java-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
| com.github.luben | zstd-jni | 1.5.0-4 |
| com.github.wendykierp | JTransforms | 3.1 |
| com.google.code.findbugs | jsr305 | 3.0.0 |
| com.google.code.gson | gson | 2.8.6 |
| com.google.crypto.tink | tink | 1.6.0 |
| com.google.flatbuffers | flatbuffers-java | 1.9.0 |
| com.google.guava | guava | 15,0 |
| com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
| com.h2database | h2 | 1.4.195 |
| com.helger | профилировщик | 1.1.1 |
| com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
| com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
| com.lihaoyi | sourcecode_2.12 | 0.1.9 |
| com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.3.9 |
| com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 9.2.1.jre8 |
| com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
| com.sun.istack | istack-commons-runtime | 3.0.8 |
| com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
| com.tdunning | json | 1.8 |
| com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
| com.trueaccord.lenses | lenses_2.12 | 0.4.12 |
| com.twitter | chill-java | 0.10.0 |
| com.twitter | chill_2.12 | 0.10.0 |
| com.twitter | util-app_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-core_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-function_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-jvm_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-lint_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-registry_2.12 | 7.1.0 |
| com.twitter | util-stats_2.12 | 7.1.0 |
| com.typesafe | config | 1.2.1 |
| com.typesafe.scala-logging | scala-logging_2.12 | 3.7.2 |
| com.univocity | univocity-parsers | 2.9.1 |
| com.zaxxer | HikariCP | 4.0.3 |
| commons-cli | commons-cli | 1.2 |
| commons-codec | commons-codec | 1.15 |
| commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
| commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
| commons-fileupload | commons-fileupload | 1.3.3 |
| commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
| commons-io | commons-io | 2.8.0 |
| commons-lang | commons-lang | 2.6 |
| commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
| commons-net | commons-net | 3.1 |
| commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
| dev.ludovic.netlib | arpack | 2.2.1 |
| dev.ludovic.netlib | blas | 2.2.1 |
| dev.ludovic.netlib | lapack | 2.2.1 |
| hive-2.3__hadoop-3.2 | jets3t-0.7 | liball_deps_2.12 |
| info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.10 |
| io.airlift | aircompressor | 0.21 |
| io.delta | delta-sharing-spark_2.12 | 0.4.0 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-core | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-healthchecks | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jmx | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-json | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 4.1.1 |
| io.dropwizard.metrics | metrics-servlets | 4.1.1 |
| io.netty | netty-all | 4.1.68.Final |
| io.prometheus | simpleclient | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_common | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_pushgateway | 0.7.0 |
| io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.7.0 |
| io.prometheus.jmx | коллектор | 0.12.0 |
| jakarta.annotation | jakarta.annotation-api | 1.3.5 |
| jakarta.servlet | jakarta.servlet-api | 4.0.3 |
| jakarta.validation | jakarta.validation-api | 2.0.2 |
| jakarta.ws.rs | jakarta.ws.rs-api | 2.1.6 |
| javax.activation | activation | 1.1.1 |
| javax.annotation | javax.annotation-api | 1.3.2 |
| javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
| javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
| javax.transaction | jta | 1,1 |
| javax.transaction | transaction-api | 1,1 |
| javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
| javax.xml.stream | stax-api | 1.0–2 |
| javolution | javolution | 5.5.1 |
| jline | jline | 2.14.6 |
| joda-time | joda-time | 2.10.10 |
| log4j | apache-log4j-extras | 1.2.17 |
| log4j | log4j | 1.2.17 |
| maven-trees | hive-2.3__hadoop-3.2 | liball_deps_2.12 |
| net.java.dev.jna | jna | 5.8.0 |
| net.razorvine | pyrolite | 4.30 |
| net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
| net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
| net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
| net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.6 |
| net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.13.3 |
| net.snowflake | spark-snowflake_2.12 | 2.9.0-spark_3.1 |
| net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
| org.acplt.remotetea | remotetea-oncrpc | 1.1.2 |
| org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
| org.antlr | antlr-runtime | 3.5.2 |
| org.antlr | antlr4-runtime | 4,8 |
| org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
| org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
| org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
| org.apache.arrow | arrow-format | 2.0.0 |
| org.apache.arrow | arrow-memory-core | 2.0.0 |
| org.apache.arrow | arrow-memory-netty | 2.0.0 |
| org.apache.arrow | arrow-vector | 2.0.0 |
| org.apache.avro | avro | 1.10.2 |
| org.apache.avro | avro-ipc | 1.10.2 |
| org.apache.avro | avro-mapred | 1.10.2 |
| org.apache.commons | commons-compress | 1,21 |
| org.apache.commons | commons-crypto | 1.1.0 |
| org.apache.commons | commons-lang3 | 3.12.0 |
| org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
| org.apache.commons | commons-text | 1,6 |
| org.apache.curator | curator-client | 2.13.0 |
| org.apache.curator | curator-framework | 2.13.0 |
| org.apache.curator | curator-recipes | 2.13.0 |
| org.apache.derby | derby | 10.14.2.0 |
| org.apache.hadoop | hadoop-client-api | 3.3.1-databricks |
| org.apache.hadoop | hadoop-client-runtime | 3.3.1 |
| org.apache.hive | hive-beeline | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-cli | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-jdbc | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-client | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-llap-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-serde | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-shims | 2.3.9 |
| org.apache.hive | hive-storage-api | 2.7.2 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-0.23 | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-common | 2.3.9 |
| org.apache.hive.shims | hive-shims-scheduler | 2.3.9 |
| org.apache.htrace | htrace-core4 | 4.1.0-incubating |
| org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.13 |
| org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.12 |
| org.apache.ivy | ivy | 2.5.0 |
| org.apache.mesos | mesos-shaded-protobuf | 1.4.0 |
| org.apache.orc | orc-core | 1.6.12 |
| org.apache.orc | orc-mapreduce | 1.6.12 |
| org.apache.orc | orc-shims | 1.6.12 |
| org.apache.parquet | parquet-column | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | parquet-common | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | parquet-encoding | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | parquet-format-structures | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.12.0-databricks-0003 |
| org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
| org.apache.thrift | libthrift | 0.12.0 |
| org.apache.xbean | xbean-asm9-shaded | 4,20 |
| org.apache.yetus | audience-annotations | 0.5.0 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.6.2 |
| org.apache.zookeeper | zookeeper-jute | 3.6.2 |
| org.checkerframework | checker-qual | 3.5.0 |
| org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
| org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.16 |
| org.codehaus.janino | janino | 3.0.16 |
| org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 4.2.4 |
| org.datanucleus | datanucleus-core | 4.1.17 |
| org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 4.1.19 |
| org.datanucleus | javax.jdo | 3.2.0-m3 |
| org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-continuation | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-util-ajax | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-api | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-client | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-common | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-server | 9.4.43.v20210629 |
| org.eclipse.jetty.websocket | websocket-servlet | 9.4.43.v20210629 |
| org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.3 |
| org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.6.1 |
| org.glassfish.hk2.external | jakarta.inject | 2.6.1 |
| org.glassfish.jaxb | jaxb-runtime | 2.3.2 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.34 |
| org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.34 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.34 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-common | 2.34 |
| org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.34 |
| org.glassfish.jersey.inject | jersey-hk2 | 2.34 |
| org.hibernate.validator | hibernate-validator | 6.1.0.Final |
| org.javassist | javassist | 3.25.0-GA |
| org.jboss.logging | jboss-logging | 3.3.2.Final |
| org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
| org.jetbrains | annotations | 17.0.0 |
| org.joda | joda-convert | 1,7 |
| org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
| org.json4s | json4s-ast_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-core_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-jackson_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.json4s | json4s-scalap_2.12 | 3.7.0-M11 |
| org.lz4 | lz4-java | 1.7.1 |
| org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.2.5 |
| org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
| org.postgresql | postgresql | 42.2.19 |
| org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.9.14 |
| org.roaringbitmap | shims | 0.9.14 |
| org.rocksdb | rocksdbjni | 6.20.3 |
| org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
| org.scala-lang | scala-compiler_2.12 | 2.12.14 |
| org.scala-lang | scala-library_2.12 | 2.12.14 |
| org.scala-lang | scala-reflect_2.12 | 2.12.14 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.12 | 2.4.3 |
| org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.12 | 1.1.2 |
| org.scala-lang.modules | scala-xml_2.12 | 1.2.0 |
| org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
| org.scalacheck | scalacheck_2.12 | 1.14.2 |
| org.scalactic | scalactic_2.12 | 3.0.8 |
| org.scalanlp | breeze-macros_2.12 | 1.2 |
| org.scalanlp | breeze_2.12 | 1.2 |
| org.scalatest | scalatest_2.12 | 3.0.8 |
| org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-api | 1.7.30 |
| org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.30 |
| org.spark-project.spark | неиспользованный | 1.0.0 |
| org.threeten | threeten-extra | 1.5.0 |
| org.tukaani | xz | 1.8 |
| org.typelevel | algebra_2.12 | 2.0.1 |
| org.typelevel | cats-kernel_2.12 | 2.1.1 |
| org.typelevel | macro-compat_2.12 | 1.1.1 |
| org.typelevel | spire-macros_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire-platform_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire-util_2.12 | 0.17.0 |
| org.typelevel | spire_2.12 | 0.17.0 |
| org.wildfly.openssl | wildfly-openssl | 1.0.7.Final |
| org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
| org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.8.4 |
| org.yaml | snakeyaml | 1.24 |
| oro | oro | 2.0.8 |
| pl.edu.icm | JLargeArrays | 1.5 |
| software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
| stax | stax-api | 1.0.1 |