Краткое руководство. Создание задания Azure Stream Analytics с помощью Bicep
В этом кратком руководстве показано, как с помощью Bicep создать задание Azure Stream Analytics. После создания задания необходимо проверить развертывание.
Bicep — это предметно-ориентированный язык (DSL), который использует декларативный синтаксис для развертывания ресурсов Azure. Он обеспечивает краткий синтаксис, надежную безопасность типов и поддержку повторного использования кода. Bicep предлагает лучшие возможности для разработки решений Azure типа "инфраструктура как код".
Предварительные требования
Для работы с этой статьей требуется подписка Azure. Создайте бесплатно.
Проверка BICEP-файла
Файл Bicep, используемый в этом кратком руководстве, взят из шаблонов быстрого запуска Azure.
@description('Location for the resources.')
param location string = resourceGroup().location
@description('Stream Analytics Job Name, can contain alphanumeric characters and hypen and must be 3-63 characters long')
@minLength(3)
@maxLength(63)
param streamAnalyticsJobName string
@description('You can choose the number of Streaming Units, ranging from 3, 7, 10, 20, 30, in multiples of 10, and continuing up to 660.')
@minValue(3)
@maxValue(660)
param numberOfStreamingUnits int
resource streamingJob 'Microsoft.StreamAnalytics/streamingjobs@2021-10-01-preview' = {
name: streamAnalyticsJobName
location: location
properties: {
sku: {
name: 'StandardV2'
}
outputErrorPolicy: 'Stop'
eventsOutOfOrderPolicy: 'Adjust'
eventsOutOfOrderMaxDelayInSeconds: 0
eventsLateArrivalMaxDelayInSeconds: 5
dataLocale: 'en-US'
transformation: {
name: 'Transformation'
properties: {
streamingUnits: numberOfStreamingUnits
query: 'SELECT\r\n *\r\nINTO\r\n [YourOutputAlias]\r\nFROM\r\n [YourInputAlias]'
}
}
}
}
output location string = location
output name string = streamingJob.name
output resourceGroupName string = resourceGroup().name
output resourceId string = streamingJob.id
Ресурс Azure, определенный в файле Bicep — Microsoft.StreamAnalytics/StreamingJobs. Создайте задание Azure Stream Analytics.
Развертывание BICEP-файла
Сохраните файл Bicep с именем main.bicep на локальном компьютере.
Разверните файл Bicep с помощью Azure CLI или Azure PowerShell.
az group create --name exampleRG --location eastus az deployment group create --resource-group exampleRG --template-file main.bicep --parameters streamAnalyticsJobName =<job-name> numberOfStreamingUnits=<int>Необходимо указать значения для следующих параметров:
- streamAnalyticsJobName: замените <job-name> на имя задания Stream Analytics. Имя может содержать буквенно-цифровые символы и дефисы; его длина должна составлять от 3 до 63 символов.
- numberOfStreamingUnits: замените <int> на количество единиц потоковой передачи. Допустимые значения: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42 и 48.
Примечание
После завершения развертывания должно отобразиться сообщение о том, что развертывание успешно выполнено.
Просмотр развернутых ресурсов
Вы можете использовать портал Azure, чтобы проверить задание Azure Stream Analytics, а также следующие скрипты Azure CLI или Azure PowerShell, чтобы просмотреть ресурс.
Azure CLI
Используйте портал Azure, Azure CLI или Azure PowerShell для получения списка ресурсов, развернутых в группе ресурсов.
az resource list --resource-group exampleRG
Очистка ресурсов
Если вы планируете продолжить работу с последующими учебниками, эти ресурсы можно пока сохранить. Удалите ненужную группу ресурсов. Задание Azure Stream Analytics будет также удалено. Чтобы удалить группу ресурсов с помощью Azure CLI или Azure PowerShell, выполните следующие действия.
az group delete --name exampleRG
Дальнейшие действия
В этом кратком руководстве вы создали задание Azure Stream Analytics с помощью Bicep и проверили развертывание. Чтобы узнать, как создать собственные файлы Bicep с помощью Visual Studio Code, перейдите к следующей статье: