Настройка обнаружения привилегий адвоката и клиента в обнаружении электронных данных (премиум)

Основным и дорогостоящим аспектом этапа проверки любого процесса обнаружения электронных данных является проверка документов на наличие привилегированного содержимого. Microsoft Purview eDiscovery (Премиум) обеспечивает обнаружение привилегированного содержимого на основе машинного обучения, чтобы сделать этот процесс более эффективным. Эта функция называется обнаружением привилегий адвоката и клиента.

Совет

Если вы не являетесь клиентом E5, используйте 90-дневную пробную версию решений Microsoft Purview, чтобы узнать, как дополнительные возможности Purview могут помочь вашей организации управлять безопасностью данных и соответствием требованиям. Начните сейчас, перейдя в центр пробных версий на портале соответствия требованиям Microsoft Purview. Сведения о регистрации и условиях пробной версии.

Как это работает?

Если включено обнаружение привилегий адвоката и клиента, все документы в наборе для проверки будут обрабатываться моделью обнаружения привилегий адвоката и клиента при анализе данных в наборе для проверки. Модель ищет две вещи:

• Привилегированное содержимое. Модель использует машинное обучение для определения вероятности того, что документ содержит содержимое, которое является законным по своей природе.
• Участники: В рамках настройки обнаружения привилегий адвоката и клиента необходимо предоставить список адвокатов для вашей организации. Затем модель сравнивает соавторов документа со списком юристов, чтобы определить, есть ли среди соавторов хотя бы один адвокат.

Модель создает следующие три свойства для каждого документа:

• AttorneyClientPrivilegeScore: Вероятность того, что документ является законным по своей природе; значения для оценки находятся в диапазоне от 0 до 1.
• HasAttorney: Это свойство имеет значение true , если один из участников документа указан в списке адвокатов; в противном случае значение равно false. Значение также равно false, если ваша организация не определила список юристов.
• IsPrivilege: Это свойство имеет значение true , если значение для AttorneyClientPrivilegeScore превышает пороговое значение или если в документе есть адвокат-участник; в противном случае для параметра задано значение false.

Эти свойства (и соответствующие им значения) добавляются в метаданные файлов документов в наборе для проверки, как показано на следующем снимке экрана:

Эти три свойства также доступны для поиска в наборе для проверки. Дополнительные сведения см. в разделе Запрос данных в наборе для проверки.

Настройка модели обнаружения привилегий адвоката и клиента

Чтобы включить модель обнаружения привилегий адвоката и клиента, ваша организация должна включить ее, а затем отправить список адвокатов.

Шаг 1. Включение обнаружения привилегий адвоката и клиента

Пользователь, являющийся администратором обнаружения электронных данных в вашей организации (член подгруппы администратора обнаружения электронных данных в группе ролей диспетчера электронных данных), должен сделать модель доступной в ваших случаях обнаружения электронных данных (premium).

1. В Портал соответствия требованиям Microsoft Purview перейдите в раздел Обнаружение электронных данных (Премиум) и выберите Параметры обнаружения электронных данных (Premium).

   

2. На странице Параметры перейдите на вкладку Аналитика , а затем переключите переключатель Обнаружение привилегий адвоката и клиента на включено.

   

3. Нажмите кнопку Сохранить , чтобы сохранить изменения.

Шаг 2. Отправка списка адвокатов (необязательно)

Чтобы в полной мере воспользоваться моделью обнаружения привилегий адвоката и клиента и использовать результаты обнаружения с правами адвоката или потенциально привилегированного доступа, которые были описаны ранее, рекомендуется отправить список адресов электронной почты для юристов и юридических сотрудников, работающих в вашей организации.

Чтобы отправить список адвокатов для использования моделью обнаружения привилегий адвоката и клиента, выполните следующие действия:

1. Создайте CSV-файл (без строки заголовка) и добавьте каждый адрес электронной почты в отдельной строке. Сохраните файл на локальном компьютере.

2. На странице параметров обнаружения электронных данных (премиум) выберите вкладку Аналитика .

   Отобразится страница привилегий адвоката и клиента , а переключатель "Обнаружение привилегий адвоката и клиента " включен.

   

3. Выберите Выбрать файл , а затем найдите и выберите файл .csv, созданный на шаге 1.

4. Нажмите кнопку Сохранить , чтобы отправить список адвокатов.

Использование модели обнаружения привилегий адвоката и клиента

Выполните действия, описанные в этом разделе, чтобы использовать обнаружение привилегий адвоката и клиента для документов в наборе для проверки.

Шаг 1. Создание группы смарт-тегов с моделью обнаружения привилегий адвоката и клиента

Один из основных способов увидеть результаты обнаружения адвокатской тайны в ходе проверки — использование группы смарт-тегов. Группа смарт-тегов указывает результаты обнаружения адвокатской тайны и выводит их построчно рядом с тегами в группе смарт-тегов. Это позволяет быстро определять потенциально привилегированные документы во время проверки документов. Кроме того, теги в группе смарт-тегов можно использовать для пометки документов как конфиденциальных или не конфиденциальных. Дополнительные сведения о смарт-тегах см. в разделе Настройка смарт-тегов в eDiscovery (премиум).

1. В наборе проверки, который содержит документы, проанализированные на шаге 1, выберите Управление набором проверки , а затем — Управление тегами.

2. В разделе Теги выберите раскрывающийся элемент рядом с элементом Добавить группу , а затем выберите Добавить группу смарт-тегов.

   

3. На странице Выбор модели для смарт-тега выберите Выбрать рядом с полем Привилегия адвоката-клиента.

   Отображается группа тегов с именем Адвокат-клиент привилегии . Он содержит два дочерних тега с именами Positive и Negative, которые соответствуют возможным результатам, созданным моделью.

   

4. Переименуйте группу тегов и теги в соответствии с вашей проверкой. Например, можно переименовать Положительный в Привилегированный , а Отрицательный — в Не привилегированный.

Шаг 2. Анализ набора для проверки

При анализе документов в наборе для проверки также будет запущена модель обнаружения привилегий адвоката и клиента, а соответствующие свойства (описанные в разделе Как это работает?) будут добавлены к каждому документу в наборе для проверки. Дополнительные сведения об анализе данных в наборе для проверки см. в разделе Анализ данных в наборе для проверки в eDiscovery (Премиум).

Шаг 3. Использование группы смарт-тегов для проверки привилегированного содержимого

После анализа набора проверки и настройки смарт-тегов следующим шагом будет проверка документов. Если модель определила, что документ является потенциально привилегированным, соответствующий смарт-тег на панели тегов будет указывать на следующие результаты, полученные при обнаружении привилегий адвоката-клиента:

• Если документ содержит содержимое, которое может иметь законный характер, метка Юридическое содержимое отображается рядом с соответствующим смарт-тегом (который в данном случае является тегом Positive по умолчанию).
• Если в документе есть участник, который находится в списке адвокатов вашей организации, метка Адвокат отображается рядом с соответствующим смарт-тегом (который в данном случае также является тегом Positive по умолчанию).
• Если в документе есть содержимое, которое может иметь законный характер и участник найден в списке адвокатов, отображаются как юридическое содержимое , так и наклейки адвоката .

Если модель определяет, что документ не содержит содержимого, которое является законным по своей природе или не содержит участника из списка адвокатов, то ни один из подписей не отображается на панели тегов.

Например, на следующих снимках экрана показаны два документа. Первый содержит содержимое, которое является законным по своей природе и имеет участника, найденного в списке адвокатов. Второй не содержит ни одной и, следовательно, не отображает никаких меток.

После просмотра документа, чтобы узнать, содержит ли он привилегированное содержимое, вы можете пометить документ соответствующим тегом.