Портал CloudAscent Partner Center Learn

Microsoft CloudAscent — это средство на основе данных, предназначенное для предоставления партнерам Майкрософт ценных сведений о существующей клиентской базе. Он использует машинное обучение для анализа данных о продажах и других соответствующих сведений для выявления новых возможностей и создания ежемесячных отчетов о склонности клиентов, обновляемых 25-й из каждого месяца. Эти отчеты помогают партнерам понять, какие клиенты готовы делать покупки и разрешать более целевые усилия по продажам и маркетингу.

CloudAscent полезна для выравнивания стратегий продаж и маркетинга с готовностью клиентов, акцентируя внимание на таких областях, как современная работа, Azure и бизнес-приложения.

Это стратегический инструмент для партнеров Майкрософт, желающих расширить свой бизнес для верхних средних, средних и очень небольших учетных записей, применяя аналитические сведения, управляемые данными, для создания долгосрочных отношений с клиентами.

Данные CloudAscent

Машинное обучение

В сегменте малого и среднего бизнеса мы используем машинное обучение для управления прогнозированием продаж и маркетинга клиентов в пределах верхнего, среднего и очень малого бизнеса подсегментов.

Данные клиента собираются и превратились в рекомендации с помощью следующего процесса:

• Сбор данных: веб-обходчики сканируют и собирают миллиарды сигналов клиентов, проверяя домены компании и отслеживая записи блога, пресс-релизы, социальные потоки и технические форумы. Помимо собранных сигналов, фирмографические сведения собираются как из внутренних, так и из внешних источников, включая внешние профили технологий, внутренние подписки Майкрософт и данные транзакций.
• Создание прогнозов: данные, собранные на предыдущем шаге, передаются в модель машинного обучения. Модель обучения создает структурированный набор данных для продаж и маркетинговых прогнозов для каждого клиента, отсортированного по облачному продукту и кластеру. Каждый клиент оценивается с помощью модели lookalike для microsoft top SMB, которая определяет соответствие клиента и алгоритмы машинного обучения, которые интегрируют интерактивное поведение клиента, определенное как намерение. Оценка объединяется в кластеры, которые показывают склонность клиента к покупке облачных продуктов Майкрософт.
• Оптимизация моделей. Система машинного обучения оптимизирует модели, потребляя данные транзакций ежемесячно и данные подписки ежеквартально. Машинное обучение настраивает алгоритмы с помощью данных win/loss. Затем он проверяет, работает ли модель должным образом, сравнивая рекомендации кластера с возможностями, принятыми в Microsoft Sales Experience (MSX).

Очки

Как создаются целевые рекомендации?

Оценка Fit сравнивает клиентов с нашими лучшими SMB с помощью модели внешнего вида, чтобы узнать, подходит ли они для облачных продуктов Майкрософт.

Используя сигналы, собранные веб-обходчиками и данными, собранными из различных источников, мы консолидируем сигналы фирмографических данных и социальных сетей клиентов. Оценка использует следующие сигналы и данные в моделях сравнения для моделей соответствия и оценки для намерения.

• Учетная запись клиента подходит
  • Внутренние и внешние точки данных, определяющие фирмографические данные.
  • Оценка основана на собранных данных: исторических возможностях доходов и продаж, выигрыше или потере подписки Майкрософт и данных о транзакциях, демографических данных (размер компании, количество сотрудников и установка данных).
  • Оценка Fit обновляется ежеквартально.
• Намерение учетной записи клиента
  • Покупка сигналов — события или изменения в организации, которые, скорее всего, создают возможность продаж.
  • Оценка намерений объединяется с оценкой соответствия для определения кластеров.
  • Оценка намерений обновляется ежемесячно.

• Кластеризация

  Кластеризация позволяет пользователям ориентироваться на конкретных клиентов для инициатив по продажам и маркетингу на основе сегментных факторов, например продуктов, географии, отрасли и вертикали.

  Учетная запись клиента подходит и сигналы намерения учетной записи клиента объединяются в оценку кластеризации.

  CloudAscent имеет четыре кластера:

  • Act now: Sales-ready customers
  • Оценка: клиенты, готовые к маркетингу
  • Развитие: кампании по повышению осведомленности
  • Обучение: обучение и мониторинг намерений

  

Модель propensity

На вкладке "Модель propensity" в книгах CloudAscent отображаются преимущества и предполагаемый доход от пробелов.

Чтобы определить кластеризацию Fit и Намерение, выполните следующие действия.

1. С помощью моделей машинного обучения мы сначала вычисляем оценку соответствия клиента и оценку намерений в масштабе от 0 до 100. Оценки зависят от моделей машинного обучения.

   Ниже приведены некоторые примеры показателей.

   Классификация	Балл
   Высокая	75 - 100
   Средняя	55 - 74
   Низкая	30 - 54
   Очень низкий	0 - 29

2. Используя это правило, мы классифицируем компании как высокие, средние, низкие и очень низкие преимущества для покупки как клиентом, так и сигналами намерения.

3. Мы выстраим сигналы клиента и намерения в двухмерной матрице с каждым пересечением, представляющим зависимость. Например, высокий подход + высокое намерение = A1, наивысшая степень вероятности.

4. Наконец, эти сегменты группировать для формирования кластеров. Например, A1, A2, A3, A4 из закона теперь кластер.

   Мы рекомендуем использовать Закон о целевом объекте и оценить клиентов.

Навигация CloudAscent

В этом разделе описывается использование центра загрузки Центра партнеров.

Ландшафт клиента

CloudAscent определяет приоритеты профилирования, оценки и моделирования всех учетных записей верхнего, среднего и очень малого бизнеса.

Подсегменты верхнего среднего и среднего бизнеса являются важными клиентами для партнеров Майкрософт и Майкрософт из-за их высокой ценности в продажах. Эти подсегменты являются основной задачей для стимулирования роста в сегменте SMB.

Сегмент малого и среднего бизнеса (SMB) делится на три подсегмента:

• Верхний средний бизнес: размер организации: 300+ сотрудников или клиентов с доходом от потребления Azure (ACR) >$ 1000 в месяц
• Средний бизнес: subsegment — это клиенты с 25–300 сотрудниками.
• Очень малый бизнес: подсегмент является клиентами с 1 до 24 сотрудников.

На следующей схеме показаны три подсегмента SMB:

Получение доступа к CloudAscent

Перейдите в Центр партнеров и войдите по электронной почте компании.

Соответствующие роли для создания отчетов: средство просмотра отчетов | Средство просмотра отчетов с доступом к глобальной учетной записи партнера. Узнайте, как это сделать в следующем разделе!

Если вы столкнулись с какой-либо проблемой, обратитесь к вашим внутренним клиентам.

Чтобы добавить новые уровни доступа, выполните следующие действия.

1. В Центре партнеров перейдите к управлению пользователями и выберите пользователя, которому требуется доступ.

2. Прокрутите страницу до просмотра данных и отчетов для одного или нескольких расположений и выберите разрешение средства просмотра отчетов руководителей на уровне организации.

   

Скачивание концентратора

Центр партнеров предоставляет скачиваемые данные о преимуществах из CloudAscent в последнем разделе "Ссылки для скачивания" > в левой части навигации.

Список доступных отчетов:

Имя.	Характер использования
CloudAscent — продление соглашения	Данные propensity показывают, что существующие транзакции клиентов вероятность продления соглашений с Корпорацией Майкрософт
CloudAscent — преимущества Azure	Данные propensity показывают, что существующие транзакции клиентов вероятность покупки продуктов Azure
CloudAscent — propensity D365	Данные propensity показывают, что существующие данные о транзакциях клиентов могут приобрести Dynamics 365 продукты
CloudAscent — преимущества M365	Данные propensity показывают, что существующие транзакции клиентов вероятность покупки продуктов Microsoft 365
CloudAscent — преимущества безопасности	Данные propensity показывают, что существующие транзакции клиентов вероятность приобретения продуктов Microsoft 365 с функциями безопасности
CloudAscent — преимущества Surface	Данные propensity показывают, что существующие транзакции клиентов вероятность приобретения продуктов Microsoft Surface

Примечание.

Чтобы просмотреть сведения о отчетах, вам нужно иметь клиентов, которые выполняют транзакции, они будут добавлены с помощью данных о воспроизведениях решения или когортах и склонности.

Чтобы создать отчет наиболее подходящим для вашей бизнес-цели:

1. Выберите "Создать отчет".

   Раздел "Мои отчеты " пуст, если это первый раз, когда создается отчет. После выполнения оставшихся шагов начнется скачивание. После завершения отчета найдите ссылку на скачивание в разделе "Мои отчеты ".

2. Выберите производительность облачных продуктов.

3. Выберите параметр скачивания "Базовый" (набор данных и соответствующий выбор столбцов).

4. В разделе "Источник данных" выберите отчет CloudAscent Propensity, соответствующий вашей бизнес-стратегии.

   Доступно шесть отчетов. Каждое имя отчета начинается с "CloudAscent".

5. Выберите все столбцы для включения в отчет.

6. Убедитесь, что выбранный диапазон времени — Время существования.

7. Присвойте отчету имя.

8. Выберите тип CSV-файла.

9. Выберите Скачать сейчас. Откроется раздел "Мои отчеты ".

10. Скачайте файл .csv, а затем откройте файл в Microsoft Excel.

    

    Другие варианты включают: планирование загрузки или предварительной версии.

    

Обзор отчетов

Примеры элементов из этого отчета:

1. Ваша собственная информация о партнере: GlobalID, PartnerName.
2. Фирменные атрибуты клиентов: идентификатор клиента, имя учетной записи, домен, размер организации, город, штат, почтовый индекс, промышленность, вертикальная, сегмент, подсеть
3. Сводка по типу SMC: сегментация клиентов в верхний средний, средний и очень малый бизнес для определения размера и потенциала клиентов.
4. Воспроизведение решения (сценарии, которые можно использовать): индикатор "Да/нет", чтобы определить, является ли клиент частью игры решения.
5. Рекомендации по повышению эффективности, объясняемость сигналов и потенциальный доход клиента.

Полный список полей и определений см. в статье Cloud Ascent — отчеты и определения.

Наша рекомендация заключается в том, чтобы нацелиться на Закон и кластеры оценки вероятности для самых высокодоходных клиентов.

Чтобы получить дополнительные знания о полях и определениях, связанных с каждым отчетом, найдите имя отчета в отчетах и определениях данных партнера.

Общие рекомендации по использованию отчетов

Ниже приведены некоторые рекомендации по переходу по такой актуальной и плотной информации.

• Прокрутите страницу до раздела "Propensity" (Примеры: кластер Azure, кластер M365). Теперь фильтруйте по Закону, оцените , чтобы получить высокий уровень вероятности клиентов. Используйте объяснимую возможность сигнала, чтобы понять, почему клиент является высоким уровнем вероятности.
• Используйте когорты, чтобы определить, какие клиенты предназначены для каждой маркетинговой кампании.
• Приоритет клиентов с более высоким потенциальным доходом
• Примените фильтры, применимые к вашему бизнесу. Примеры: размер организации, отрасль, вертикальная или страна.
• Соответствие списка клиентов внутренней системе управления отношениями клиентов (CRM) для выравнивания контактных данных
• Войдите в Digital Marketing Content OnDemand , чтобы использовать существующие материалы кампании, предоставляемые партнерам бесплатно от корпорации Майкрософт. Используйте маркетинговый материал, связанный с игрой или когортой решения, на которую вы отфильтрованы, и выполните кампанию с этими клиентами.

Подробные сведения о отчетах

В этом разделе описывается интерпретация и использование столбцов Propensity, Cohorts, Firmographics и идентификаторов клиентов.

Столбцы propensity

В скачанном отчете прокрутите страницу до раздела Propensity , сосредоточьтесь на столбце кластера , так как он объединяет рекомендации по выбору и намерению. Столбец называется областью решения и кластером (например, "AzureCluster", "M365Cluster"). См. следующий пример.

• Отфильтруйте по Закону и оцените, чтобы получить высокий уровень надежности клиентов:

  

  

В этом случае существует два набора вероятностей: один для Microsoft 365 и другой для Surface. Это происходит из-за того, что отчеты Microsoft 365 и Surface имеют одинаковую структуру файлов, однако они отличаются с точки зрения потенциального диапазона доходов клиентов. Используйте соответствующий отчет в соответствии с вашими потребностями.

Существует три различных модели для Dynamics 365 на основе различных продуктов, и каждый из них имеет конкретные сценарии целевого назначения:

1. D365 Business Central: поддерживает клиентов с менее чем 300 сотрудниками. Эта модель предоставляет комплексное решение для управления бизнесом, предназначенное для малого и среднего бизнеса.
2. D365 Sales Pro: поддерживает CRM для всех уровней сотрудников клиента.
3. Power Apps D365: применяется к клиентам с конкурентами в эквивалентных системах. Примеры: Salesforce Lightning Platform, OutSystems или Quickbase.

Для продления отображаются все модели вероятности, которые помогают объяснить, где клиент показывает высокую склонность к покупке продуктов Майкрософт.

Он начинается с кластера Azure ("AzureCluster"), кластера Dynamics 365 Sales Pro ("D365SPCluster"), кластера Dynamics 365 Business Central ("D365BCCluster"), кластера Microsoft 365 ("M365Cluster"), а также кластера Power Apps ("PowerAppsCluster").

Когорты

Используйте когорты , чтобы определить, какие клиенты находятся в каждом сценарии целевого назначения.

Отфильтруйте соответствующий столбец на "Да" , чтобы выбрать клиентов, которые соответствуют критериям этого когорты.

Имя столбца "Когорта " содержит сведения о сценарии целевого назначения и о том, какой тип модели следует применить. См. следующий когорт для каждого отчета.

В сценарии Azure этот когорт определяет клиентов, у которых нет потребления Azure, но приобрели продукты Microsoft 365.

Для сценария Microsoft 365 рассмотрим пять когорт Microsoft 365, которые разбиты на категории: миграция в облако, upsell Existing Microsoft 365 и CoPilot:

• Миграция в облако: предназначен для клиентов, которые в настоящее время не имеют Microsoft 365 и используют локальные или темные решения.
• Upsell Существующие клиенты Microsoft 365: сценарии, в которых клиент приобрел решения Microsoft 365, скорее всего, перепродаются до другого решения или покупают больше мест одного решения.
• CoPilot: определяет клиентов, которые, скорее всего, приобрести CoPilot в качестве расширения до существующей покупки или в качестве пробной версии. Сопоставьте это со столбцом Has CoPilot, чтобы узнать больше о том, какой вид покупки клиент, скорее всего, будет делать.

Для сценария Surface рассмотрим четыре когорты Surface, которые разбиты на категории: Приобретение и upsell.

• В рамках приобретения есть две когорты, где клиент не владеет Surface, но приобрел Microsoft 365. Эта категория включает подкатегории на основе количества мест их покупки Microsoft 365: 1 до 49 мест и более 50 мест.
• Клиенты Upsell состоят из клиентов, которые приобрели Surface в прошлом и, вероятно, приобрести обновление или расширить свою существующую покупку поверхности. Эта категория включает подкатегории на основе количества приобретенных устройств: от 1 до 24 устройств и более 25 устройств за последние три года.

Для сценария Dynamics 365 этот когорт предназначен для клиентов, которые в настоящее время не имеют Business Central и приобрели последние локальные или темные решения.

Цель состоит в том, чтобы перенести их в облачные службы, подчеркивая преимущества облачных служб. Отфильтруйте этот столбец по да , чтобы увидеть клиентов, которые демонстрируют высокую степень склонности к миграции на продукты Dynamics 365 Business Central.

В отчете о продлении соглашения укажите приоритеты клиентов на основе идентификатора соглашения, даты окончания соглашения, имени подразделения Rev Sum и истечения срока действия дохода клиента. Ознакомьтесь с преимуществами клиента для приобретения других продуктов с помощью столбцов кластера, чтобы определить клиентов с высоким уровнем вероятности (Act Now/Evaluate).

Для сценария "Безопасность" цель состоит в том, чтобы поднять существующие клиенты Microsoft 365 до Microsoft 365 E5. Отфильтруйте этот столбец по да , чтобы увидеть клиентов, которые могут приобрести Microsoft 365 E5. Обеспечение безопасности в качестве решения.

Данные фирмограммы

CloudAscent предоставляет данные о фирме клиентов в первых столбцах каждого отчета.

Эти поля можно использовать для фильтрации данных для дальнейшей настройки целевого объекта. Примеры: размер организации, отрасль, вертикали или город.

Данные фирмы одинаковы во всех скачиваниях. Примените фильтры, применимые к вашему бизнесу.

Уникальные идентификаторы клиентов

Чтобы соответствовать внутренней системе CRM, следуйте следующим приоритетам:

1. Домен
2. Имя клиента
3. Идентификатор клиента (TPID Майкрософт может использоваться для сопоставления, если это доступно в вашей системе).

Содержимое цифрового маркетинга

Чтобы создать собственную кампанию, примените когорту и решение к выравниванию содержимого кампании на странице выполнения SMB Go To Market Execution.

Выполните готовую кампанию с помощью цифрового маркетингового контента по запросу , предоставленного партнерам бесплатно от корпорации Майкрософт. Кампании редактируются и могут быть запланированы для электронной почты и социальных сетей.

Поддержка доступа к Центру партнеров

Доступ к Центру партнеров

Если вы не можете войти в Центр партнеров, создайте запрос в службу поддержки.

1. В разделе "Расскажите нам о проблеме" выберите "Общие > учетные записи", "Подключение", "Не > удается войти в Центр партнеров".

   

2. В диалоговом окне "Рекомендуемые решения" выберите "Указать сведения о проблеме".

   

Доступ к CloudAscent (внутри Центра партнеров)

Если у вас возникли проблемы с доступом к CloudAscent, создайте запрос в службу поддержки.

• В Центре партнеров в верхнем левом меню выберите "Справка и поддержка".

  

Ознакомьтесь со статьями центра партнеров или API для самостоятельного обслуживания. Чтобы получить справку в рабочей области, щелкните значок Copilot , чтобы обратиться в службу поддержки.

За пределами Центра партнеров перейдите на вкладку "Поддержка" Partner.Microsoft.com и выберите "Создать запрос в Центре партнеров" или заполните запрошенные сведения для самостоятельной помощи.

Если у вас есть вопросы о данных в CloudAscent, используйте форму CloudAscent.