Поделиться через


Потоки данных

Итоги

Позиция Description
Состояние выпуска Общая доступность
Продукты Excel
Power BI (семантические модели)
Power BI (потоки данных)
Fabric (Dataflow 2-го поколения)
Power Apps (потоки данных)
Dynamics 365 Customer Аналитика (потоки данных)
Типы аутентификации Organizational account

Примечание.

Некоторые возможности могут присутствовать в одном продукте, но не другие из-за расписаний развертывания и возможностей для конкретного узла.

Необходимые компоненты

Необходимо иметь существующий поток данных с разрешениями создателя для доступа к порталу и разрешений на чтение для доступа к данным из потока данных.

Поддерживаемые возможности

  • Import
  • DirectQuery (семантические модели Power BI)

Примечание.

Для DirectQuery требуется Power BI premium. Дополнительные сведения: функции потоков данных уровня "Премиум"

Получение данных из потоков данных в Power Query Desktop

Чтобы получить данные из потоков данных в Power Query Desktop:

  1. Выберите потоки данных в интерфейсе получения данных. Взаимодействие с данными в Power Query Desktop зависит от приложений. Дополнительные сведения об использовании Power Query Desktop для вашего приложения см. в раздел " Где получить данные".

  2. Если вы подключаетесь к этому сайту впервые, выберите вход и введите учетные данные. В этом случае выберите Подключиться.

    Войдите на этот сайт.

  3. В навигаторе выберите нужный поток данных, а затем загрузите или преобразуйте данные.

    Загрузка или преобразование из навигатора.

Получение данных из потоков данных в Power Query Online

Чтобы получить данные из потоков данных в Power Query Online:

  1. Выберите параметр "Потоки данных" в интерфейсе получения данных. Различные приложения имеют различные способы получения данных в Power Query Online. Дополнительные сведения о том, как получить данные в Power Query Online из приложения, перейдите к разделу " Где получить данные".

    Получение данных из Power Query Online.

  2. Измените имя подключения.

    Введите URL-адрес сервера.

  3. При необходимости введите локальный шлюз данных, если вы собираетесь использовать локальные данные. Например, если вы собираетесь объединить данные из потоков данных и локальной базы данных SQL Server.

  4. Войдите в учетную запись организации.

  5. После успешного входа нажмите кнопку "Далее".

  6. На странице навигации выберите необходимые данные и выберите команду "Преобразовать данные".

Часто задаваемые вопросы

DirectQuery не работает для меня в Power BI— что делать?

Чтобы запустить DirectQuery, необходимо иметь Power BI Premium и настроить несколько элементов конфигурации в рабочей области Power BI. Эти действия описаны в статье о функциях ценовой категории "Премиум".

Моя таблица потока данных не отображается в соединителе потока данных в Power BI

Возможно, вы используете таблицу Dataverse в качестве назначения для стандартного потока данных. Вместо этого используйте соединитель Dataverse/CDS или попробуйте переключиться на аналитический поток данных.

Существует разница в данных при удалении дубликатов в потоках данных— как устранить эту проблему?

Может быть разница в данных между временем разработки и временем обновления. Мы не гарантируем, какой экземпляр хранится во время обновления. Сведения о том, как избежать несоответствий в данных, перейдите к разделу "Работа с дубликатами".

Я использую соединитель потока данных в режиме DirectQuery— поддерживается ли поиск без учета регистра?

Нет, поиск по столбцам без учета регистра не поддерживается в режиме DirectQuery. Если вам нужно использовать поиск без учета регистра, вместо этого можно использовать режим импорта. Дополнительные сведения см. в Разделе DirectQuery в Power BI.

Я получаю данные через соединитель потока данных, но я получаю код ошибки 429— как устранить эту проблему?

При получении кода ошибки 429 это может быть связано с превышением ограничения в 1000 запросов в минуту. Эта ошибка обычно устраняется самостоятельно, если вы ожидаете минуту или два после окончания периода охлаждения. Это ограничение не позволяет предотвратить потоки данных и другие функциональные возможности Power BI с пониженной производительностью. Последствия из-за продолжающейся высокой нагрузки на службу могут привести к дополнительной снижению производительности, поэтому мы просим пользователей значительно сократить количество запросов до менее 1000 (ограничить) или исправить сценарий или модель с этим конкретным ограничением (1000), чтобы эффективно снизить влияние и избежать дальнейших проблем. Кроме того, следует избегать вложенных соединений, которые повторно запрашивают данные потока данных; Вместо этого необходимо выполнить слияние в потоке данных вместо семантической модели.

См. также